基于改进Levy特征蝙蝠算法的光伏MPPT研究∗

针对传统MPPT算法存在收敛速度慢和易陷入局部极值的问题,在分析Levy飞行特征蝙蝠算法优化原理与 局限性的基础上,提出了一种利用随机数动态迭代更新参数的改进方法.为了避免算法后期种群多样性减弱而陷入局 部极值,动态调整算法中的音强衰减系数和频率增强系数的值,从而对适应度值进行扰动.利用MATLAB/Simulink 在不同光照强度条件下对3种MPPT算法的最大功率点追踪进行测试,结果表明改进后的蝙蝠算法的追踪时间更短、 追踪效果更好.     

变电站三遥信号单端核对系统研究与开发

针对当前变电站三遥信号核对工作效率低的问题,本文研究开发一种能够实现信号单端核对的信息传输和接收系统,创新使用电力无线传输链路,突破电力内网信息传输的壁垒.利用专用服务器从主站安全获取各厂站三遥数据,通过电力接入点(APN)专网进行传输,并开发用于接收数据的移动应用,从而实现变电站三遥信号的远程获取.在信号验收过程中,...     

组合曝光的计算成像系统及其复原

传统光学成像方式在低照度条件下拍摄高速运动物体时,通过积分时间的配置难以平衡能量获取和高速运动模糊之间的矛盾。为了解决低照度条件下高速运动物体的清晰成像问题,本文提出一种基于组合曝光图像的计算成像方式,通过高帧频相机采集邻近两帧形成组合曝光图像对,基于两帧图像信息的互补,合理估算运动模糊点扩散函数,最终获取高信噪比的复原图像。试验结果表明,本文所述的计算成像方法能够良好地解决低照度条件下高速运动目标的成像模糊问题。通过本方法获得的复原图像相比原降质图像在细节纹理上有明显的改善,客观评价指标峰值信噪比(PSNR),结构相似指数(SSIM)相比原降质图像提升10%左右,整体性能效果优于现有非深度学习复原方法,图像清晰可靠,具有良好的主观视觉效果。     

基于DM368的无人机视频压缩系统的设计

无人机视频数据的实时压缩处理是无人机的关键技术之一。本文以DM368为核心处理器,以嵌入式Linux为板级操作系统,设计出一套可供无人机使用的低功耗视频实时压缩系统。与传统的嵌入式视频H264软件编码压缩系统相比,本系统依赖DM368内嵌的视频协处理硬核处理H264编码,具有功耗低,处理延迟小,外部电路简单等诸多优势。同时系统以嵌入式Linux为板级操作系统,实时性强,可稳定高效的管理视频采集、硬核调度、串口通讯、数据输出等诸多任务。试验结果表明,本系统在处理PAL制式为视频源的H264编码任务时,平均功耗仅为1.5W,具有功耗低、成本低、体积小、重量轻、实时性强等诸多优势,能够满足无人机视频压缩的应用需求。     

高性能超声波电动机驱动电路研究

介绍了一种高性能超声波电动机驱动电路。采用直接数字频率合成(DDS)生成信号源,经两路搭载变压器的功率放大电路,将升压到一定幅值的两相正弦电压,用于超声波电动机的驱动与控制。实验证明,该驱动器可以实现高精度的调频、调幅、调相,具有良好的控制性能。     

一起35kV线路跳闸后重合不成功故障分析

输电线路重合闸对提高电网的安全稳定性具有重要作用,重合闸未正确动作会造成线路停运、负荷损失.本文对220kV园区变电站两条35kV线路跳闸后重合闸动作不成功的故障进行研究,分析线路跳闸及重合闸失败的原因.针对保护装置跳闸后重合闸动作失败且跳、合位灯同时亮起的情况,在排除二次回路故障原因后,提供一种从装置操作板件查找问题的思路,确认板件上合闸位置继电器动作后未返回是本次故障的直接原因.最后针对此类缺陷提出相应的整改措施,有效提高了二次设备运行的可靠性.     

一起主变瓦斯保护误动分析

瓦斯保护是变压器的一种重要非电量保护,若误动,将造成变压器停运,给电网带来风险.深入研究一起变压器瓦斯保护误动案例,确认有载重瓦斯继电器内积水导致重瓦斯接点绝缘下降是瓦斯保护误动的直接原因.此外,针对现场开关的不正确出口情况,通过现场试验复现故障的方法,提供了一种分析绝缘下降引起继电器误动的新视角.最后针对此类缺陷提出...     

微细切削加工影响因素研究

概述了微细加工的应用领域以及加工范畴,通过对以往10年中在微细加工以及超精密加工领域所做的大量实验进行了分析、整理和总结,从理论性、系统性及成熟性3个方面,讨论了微细加工机理及影响微细切削的因素,从而得出结论,为微细加工的研究提供参考。     

基于多尺度导引滤波的图像融合方法

提出了 一种基于多尺度导引滤波的图像融合方法。首先,对源图像进行多尺度边缘保持分解,分别 得到一幅基本图像和一系列细节图像;然后,对基 本图像和不同尺度下的细节图像采用不同的融合策略,即基于导引滤波的融合策略;最后, 将融合 后的基本图像和融合后的细节图像相加,得到最后的融合图像。实验结果表明,本文提出的 融合方法 在保留光谱信息的同时,能较好地将源图像中的边缘细节信息保持到融合图像中,而且也取 得了较高的归一 化互信息(MI)值,相对于其他融合算法,MI值平均提升0.5;能更好地体现图 像细节特征,为融合图像提供更加丰富的信息。