基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计

针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算其对应的灰度平均梯度值;然后,利用图像清晰度与图像灰度平均梯度值成正变关系这一特点,以复原图像的灰度平均梯度值作为粒子群算法的适应度函数值,找出使适应度函数最大的粒子所对应的模糊半径作为最后的估计结果。实验结果表明,与频谱估计方法和倒频谱估计方法相比,所提算法能够更精确地估计出模糊参数,尤其是在大尺度模糊半径的情况下,所提算法估计的精度更高。     

无机膜错流微滤技术在菠萝汁澄清中的实验研究

无机膜具有耐高温、耐腐蚀、机械强度大、耐微生物侵蚀等特性,广泛应用在液体分离领域。将膜技术和错流过滤技术相结合是目前膜分离领域的热点。本文以平均孔径为0.22滋m的平板无机Ni膜为过滤介质,对菠萝汁在错流过滤状态下进行了澄清实验,通过考察膜的渗透通量以及菠萝汁过滤前后的粒度分布情况,初步研究了无机Ni膜在错流过滤状态下的过滤性能。     

深层过滤的研究及评述

对深层过滤的机理和过滤效率作了阐述,重点分析了颗粒特性、过滤介质材料性质和过滤速度对过滤效率的影响,评述了滤料和过滤技术的发展状况,并对深层过滤的未来发展方向提出了展望。