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研究了一种减小交替方向隐式时域有限差分法(ADI—FDTD,Alternating-Direction Implicit Finite-Difference Time-Domain)数值色散的新方法GA—A3DI—FDTD(Genetic Algorithm Artificial Anisotropy ADI-FDTD)及其在非均匀网格条件下的应用。首先对添加人工各向异性介质后的非均匀网格ADI—FDTD迭代公式进行修正,得到新的数值色散关系,再利用自适应遗传算法(AGA,adaptive genetic algorithm)得到需要添加的人工各向异性介质的相对介电常数。为了验证方法的正确性和有效性,对几种微波电路进行仿真,分别与传统ADI—FDTD相比较,并且比较对非均匀网格的不同处理方法对计算精度的影响。结果表明:通过正确选择目标函数,得到更加合适的人工各向异性介质,可以再减小三维ADI—FDTD数值色散。 相似文献
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基于神经网络对管制中心系统的效能评估 总被引:6,自引:0,他引:6
根据神经网络学习算法和专家系统的原理,提出了利用BP算法对管制中心系统进行效能评估的系统结构和功能实现方法,构造了管制中心系统的效能评估模型。并结合实例,对管制中心系统的效能评估过程进行了研究,给出了基于神经网络对管制中心系统进行量化评估的一种方法。 相似文献
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本文讨论目标RCS分析计算中多次散射的计算方法,计算多次散射时主要考虑面元.面元之间的相互作用,计算过程采用几何光学法(GO)、物理光学法(PO)。同时给出计算例子,考虑多次散射时总的后向RCS与前人发表的实验结果相吻合。 相似文献
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