排序方式: 共有81条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
为解决弱稀疏语音信号的欠定盲分离问题,根据语音信号的部分W-分离正交性,提出一种基于单源主导区间的混合矩阵盲估计方法。该方法根据单源主导区间的性质,通过二元行矢量提取单源观测样本,对单源观测样本进行K均值聚类和主成分分析来估计混合矩阵。仿真结果表明,提出的方法可有效提高分离语音的性能,与直接利用K-PCA方法相比,分离语音的平均信噪比提高了10 dB左右。 相似文献
2.
与普通幼儿园运维及管理模式不同,被动式幼儿园在运维初期也出现了一些不可预期的问题,如耗电量高、室内过热过湿等.为了验证被动式幼儿园的舒适性和节能性,减少运营费用,对幼儿园运营初期的舒适性和耗电量进行了记录、分析和研究,验证了被动房的节能性. 相似文献
3.
4.
基于均值循环卷积特性的UWB信道盲估计算法 总被引:3,自引:0,他引:3
该文针对采用码片率抽头间隔的TH-PPM超宽带系统离散信道,利用接收信号的均值循环卷积特性,对UWB信道估计问题进行建模,结合UWB信道的稀疏簇结构,提出一种基于抽头探测的UWB信道盲估计算法,避免了无谓的零抽头估计,改善了算法性能。仿真表明:在低信噪比(0-15dB)的情况下,基于抽头探测算法的MSE比没利用信道结构特征的最小二乘算法平均低约5.5dB;在中等信噪比(15dB)的情况下,基于抽头探测算法的MSE比最小二乘算法平均低约3.5dB,同时基于抽头探测算法还能获得较好的SER(Signal-Error-Ratio)性能。 相似文献
5.
6.
CDMA时变色散信道的两级盲辨识算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过对时变信道的扩展函数在时频域进行正则采样,得到了CDMA时变系统的离散正则模型。针对该模型提出了一种具有较低运算量的两级盲辨识算法。为避免两级算法产生的误差传播效应,文章将理想SIMO模型等效为加性噪声模型来处理。与基展开模型方法相比,该算法具有不需利用观测数据的高阶统计量估计展开基频率的优点。文章通过仿真验证了该算法是可行的。 相似文献
7.
8.
9.
10.