全聚纺与四罗拉网格圈紧密纺集聚区三维流场模拟与对比分析

为了探究四罗拉网格圈紧密纺纱系统和全聚纺纱系统集聚区气流对须条集聚的影响,文章利用AUTOCAD创建了四罗拉网格圈紧密纺纱系统和全聚纺纱系统的物理模型,利用ANSYS Fluent Release 16. 0计算集聚区流场数值,表征流场分布并对比分析了两者速度分布规律。研究结果表明:两者的静压分布规律相同,气流从集聚区两侧流入内侧;两者集聚区的前区、中区、后区速度分布情况大致相同,而两者对应的三个区域的速度分布规律不同;综合分析两者静压和速度的分布规律及成纱质量分析,全聚纺具有更好的集聚作用。     

四罗拉集聚纺纱系统纤维运动数值模拟与分析

为深入了解四罗拉集聚纺纱系统的集聚机制,对四罗拉集聚纺纱系统的关键部件进行实际测量来构建物理模型,通过Fluent16进行流场模拟获得了集聚区的气流速度分布场,然后用微元法建立纤维的动力学模型,并使用MatLab编辑动力学方程模拟不同状态下单纤维的运动轨迹。研究结果表明:集聚区入口处纤维向中心汇集输出,纤维在横向集聚方向上有较大的横向位移;单纤维的运动轨迹具有规律性,但中间微元时间段的位移具有随机性,纤维在气流力和摩擦力的共同作用下产生抱合;随着负压值的增大,纤维抱合作用增强,但负压值过大,会使纤维内外转移减弱,降低纤维的抱合程度。     

基于.NET平台的竹节纱管理监控系统开发

在现有竹节纱生产装置的基础上,基于.NET平台,采用PPI协议、通过MSComm串口通信技术完成了对竹节纱生产监控软件的开发。该软件结合竹节纱纺纱原理编写对应的PPI协议,通过向PLC中读取或写入竹节纱生产工艺参数,最终实现在线监控竹节纱生产过程与机器运行状态,以及存储、修改相关工艺参数和节长等功能,有效提高了生产效率,实现了与西门子S7-200系列PLC的通信。认为:基于.NET平台开发的竹节纱管理监控系统可以有效监控竹节纱生产。     

基于多Hammerstein模型及APSO的预测控制策略

研究了基于多Hammerstein模型的非线性预测控制问题,提出了基于多模型融合的非线性预测控制方法,根据实际对象不同的工作点建立了非线性系统的多Hammerstein模型表示,以此模型集合作为实际对象的预测模型,兼顾预测控制处理各类约束的优点,以计算量较小的自适应粒子群算法(APSO)作为预测控制的滚动优化方法计算最优控制序列,避免了传统粒子群算法易早熟和算法后期粒子易在全局最优解附近"振荡"的缺点,并给出相应的模型切换策略,pH中和反应的仿真结果说明了此方法的有效性,同时也为菲线性预测控制提供了一种新方法.