红外遥感影象两类目标快速筛选

本文介绍一种快速筛选卫星TM红外遥感照片陆地和水域的方法。重点叙述了影象的光学功率谱数据采样,基于影象纹理性质的特征抽取以及线性分类器的设计,并且给出了实验结果。     

用锁相式采样法抑制周期性干扰噪声

本文介绍一种对周期性干扰噪声有较强抑制能力的锁相式采样法,论述了该方法的理论 依据,并给出了实用锁相控制电路.该电路可以很方便地嵌入通常的数据采集系统.     

用光学/人工神经元网络混合方法进行图像分类

我们利用光学FOURIER功率谱分析方法和逻辑神经元B-P网络进行了遥感图像地物识别的若干探讨。本项研究旨在综合利用光学信息处理的快速(以光速进行)、二维并行的优点和人工神经元网络的自学习、较高的容错性和并行处理的优点,结合使用便于硬件化的逻辑神经元B-P网络实现模式分类,并对解决几何不变性问题进行了讨论。     

矿物显微图像中网孔状及针板状成分识别方法研究

矿石的显微图像成分分析是一项具有挑战性的应用研究课题，针对所要求的对某种矿石进行自动识别的任务，提出了一种使用改进的统计假说方法对网孔状纹理成分进行识别的方法；并提出了一种采用Sobel变换、骨架提取以及Hough变换相结合的技术进行针板状纹理成分识别的方法，实验结果表明，该方法是有效的。     

基于EM的直方图逼近及其应用

由于直方图一般是图像灰度或者其他分量的统计信息,因此分析图像的直方图是图像处理中的一个实用方法。直方图逼近是直方图分析方法之一,一般利用若干高斯分布函数来对直方图进行逼近。如何得到各个高斯分布函数的参数是问题的难点,解决此问题的一条途径把直方图逼近问题转化为统计学中的混合模型参数估计问题。文章首先采用EM(数学期望最大化)方法解决了这个问题,然后介绍了基于EM的直方图逼近方法在最优阈值化、直方图成份分析方面的应用。     

一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法

本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法.在雷达天线罩视线误差建模中的应用表明,这种方法加快了网络的收敛速度,避免了局部极值,具有较高的数据逼近和泛化能力.     

数字化自动煤岩分析技术的开发

多学科合作开发了数字化自动煤岩分析技术,采用高精度和可改变曝光时间数码摄像头,扩展了灰度级,提高了反射率测定精度。利用所获高分辩率显微图像,采用图像识别技术,实现煤岩组分的自动识别分类。结合自动扫描、自动聚焦,实现了煤岩特性的自动快速分析。克服了显微光度计速度慢和图像分析仪精度低的不足,继承了显微光度计精度高和图像分析仪测定速度快的优点,使得测定结果准确、可靠。     

一种基于捕捉有效域的快速指纹特征提取算法

由于指纹识别技术具有很高的实用性和可行性,因此是一种理想的身份认证技术。但目前的指纹特征提取算法却很难保证同时具有可靠性和高效率。为了准确快速地提取指纹特征,在进行有效域捕捉,并结合脊线跟踪的基础上,提出了一种快速的指纹细节提取方法。该方法先通过核心点的检测来确定有效的指纹面积,并且在处理过程中降低了对图像增强的依赖;然后对确定了指纹面积的图像进行脊线跟踪。实验结果表明,该方法不仅有较高的可靠性和效率,而且能较好地平衡它们两者的矛盾。     

一个大型实时数据自动检测系统图形界面的设计

该文介绍一个大型实时数据自动检测系统图形界面的设计方法，根据系统多任务、多软件环境、长时间在线实时检测的特点，合理地设定各任务的具体工作内容及其前后台属性，以优化准则设计各任务的连接规程和程序的运行要求，使图形界面为系统的实时监测快速而准确地提供各种图形图表手段。