FDTD在分区填充脊波导中的应用

从时域有限差分的基本理论出发，对脊形波导中电磁场满足的边界条件进行了分析，计算了在加载正弦激励信号下分区填充脊波导中波的传输问题．仿真结果表明，在加入频率为2450MHz正弦激励信号的情况下，波导中场的各分量随时间呈正弦规律变化、沿传播方向呈现较快的衰减，且在介电常数较高的介质区域场分布较密．     

超宽带目标时域电磁散射特性测量

建立了一套超宽带时域测量系统,使用该系统对金属球体、导弹缩比模型、飞机缩比模型目标进行了时域电磁散射测量实验,并给出了有效的数据获取及数据处理的方法.经数据处理后的测量数据与理论计算的散射数据相比较,结果完全一致.证明该实验测量系统可以用来对雷达目标电磁散射特性进行高效的测量与分析.     

求解任意形状目标时域电磁散射的隐式算法分析

推导了采用不同差分格式求解时域磁场积分方程的隐式算法表达式,将不同差分格式的电场和磁场积分方程相结合,建立了9种混合时域积分方程.采用不同入射信号形式分别对金属球体、导弹缩比模型进行仿真,分析了3种(电、磁、混合)积分方程不同差分形式隐式算法的性能.通过与球体散射数据的解析解以及导弹模型暗室测量数据和频域结果的逆傅立叶变换数据相比较验证方法的有效性.     

目标电磁散射极点的不变性特征分析

对频域磁场积分方程在离散化的基础上进行了矢量分析，发现离散化后的矩阵方程中含有频率因子的算子矩阵仅包含了反映散射体形状的矢量信息，从而得出极点的分布只依赖于目标的外部形状信息这一结论；然后利用FDTD进行了仿真研究，从不同姿态角(散射方向)的后时响应数据中提取了极点，结果保持了较好的一致，进一步证实了目标姿态角的改变不会影响极点的分布这一特征。     

改进的ASM方法在人脸定位中的应用

在传统ASM模型的基础上，采用以轮廓点为中心的矩形区域的DCT系数进行轮廓匹配，提出了一种改进算法。该方法充分利用了轮廓点附近的二维纹理信息，改善了ASM方法采用轮廓点附近一维灰度信息导致模型匹配精度不高的问题。DCT 具有良好的去相关性能和能量集中性能，仅采取3.52%的DCT系数却平均保留了图像95%的能量，并采用八方向搜索最佳轮廓点，提高了定位速度。实验证明该方法非常有效。     

基于Hausdorff距离和改进ASM的人脸跟踪方法*

针对视频图像中人脸定位跟踪的问题,提出了基于Hausdorff距离和改进ASM的跟踪方法.由于Hausdorff距离多模板匹配的复杂性,采用ASM的人脸模型作为模板大大降低了模型维数;并对传统的ASM算法进行了改进,利用DCT进行去相关和能量集中,充分利用特征点附近的二维纹理信息代替传统ASM的一维灰度信息,提高了定位速度和精度.实验证明该方法在视频图像人脸跟踪中是非常有效的.     

基于三次样条时域基函数的MOT算法精确求解细直线瞬时电磁辐射和散射问题

提出了采用三次样条函数作为时域基函数求解良导体细线时域积分方程(TD-EFIE)的MOT(Marching on in time)算法,由于三次样条函数是非因果的,算法中采用有限带宽信号的一步外推方法,估计将来值。三次样条函数作为时间基函数,具有插值精度高、支撑区域小的特点,在保证计算精度的情况下降低了信号采样率和计算的复杂性,提高了MOT算法的后时稳定性。计算结果表明了算法的有效性。     

复杂目标电磁散射特性仿真与实验

对两种形状较为复杂的军用目标缩比模型的电磁散射特性进行了仿真计算和实验,研究了复杂金属目标的电磁散射时域算法,提出了解决MOO算法求解目标瞬态散射稳定性的方法.给出了一种实验测量模型与数据处理方案.将仿真和实验得到的时域散射场数据解卷积分别与利用MOM计算的目标频域散射场数据进行比较,结果表明:在一定的频域范围内仿真与实验结果较好地保持了一致,从而验证了算法的有效性和实验正确性.     

一种解决MOO算法求解任意形状导电目标 瞬态散射稳定性的方法

本文通过对Hertz矢量展开系数的误差逼近提出了一种新的计算方法用来确定u的值.该方法确保了MOO算法的稳定性且在编码中更具有通用性.用此算法对金属球体和飞机、导弹缩比模型进行了仿真计算并与频域数据进行了比较,验证了算法的有效性.     

利用频谱信息改善时域电磁散射算法MOO的后时振荡现象

分析了MOO算法在后时低能区产生振荡的原因,提出了一种改善MOO算法计算时域电磁散射稳定性的方法.根据时、频域响应之间存在的傅立叶变换关系,及Laguerre多项式的时频域振荡特性,通过计算少量准确的频域数据替换掉时域数据经傅立叶变换后由于级数截断而产生的振荡频谱,并利用希尔伯特变换的内插技术进行数据平滑,对修正之后的频域数据进行逆傅立叶变换得到稳定的时域数据.通过对实际目标的仿真验证了方法的有效性.