基于局部重要性采样的SAR图像纹理特征提取方法

合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像因为相干斑现象和目标响应的空间变化呈现出一种纹理特性,局部二进编码等局部图像特征 在光学纹理描述中获得较好的结果,但光学纹理特征在描述SAR图像纹理特性中因为相干成像特性往往失效. 本文 在前期工作纹理特征框架的基础上,提出了一种局部重要性采样二进编码的SAR图像纹理特征（Feature extraction based on local important sampling binary,LISBF）描述方法:首先,利用样本图像对局部采样位 置进行随机自适应采样,基于重要性采样（Important sample,IS）方法输出递归学习位置结果;然后,利用学习出的纹理重要采样点对进 行二进特征编码;最后,通过映射和统计生成描述算子. 该特征较固定位置采样能够获取更大范围信息,同时能通 过采样避免特征维数的急剧增大;通过自适应学习重要性关键点较随机采样 更容易捕捉纹理固有信息;较好地适应了SAR图像极低信噪比和斑点现象的纹理. 本文将该特征用于真实图像和标准纹理库的分类研究,实验结果证明了该特征的有效性.     

使用物体交互模型的车辆违停事件检测

随着平安城市与监控摄像头的发展,车辆违章停靠事件的自动检测在视频自动检测方法中具有重要意义.当前的目标检测算法,例如基于特征+分类器、基于视频背景差分、基于深度学习的方法等,大多关注车牌、交通标志的定位与识别,而忽略了对车辆违章等事件的判别.因此,发展了一种基于物体交互模型的车辆违章停靠事件检测方法:首先基于轮廓提取和SVM进行车牌检测;其次基于形状和颜色进行交通标志检测;最后基于物体交互模型来判断是否违停.上述方法在真实视频场景中的实验验证了方法的有效性和可靠性.     

基于图像核心库的SAR图像处理平台的开发模式

设计了一个基于二维矩阵类的图像核心库，巧妙地将图像处理的各个流程进行了封装，实现界面与图像核心过程分离的面向对象的开发模式，然后在算法模式设计上引入动态插件式DLL的技术，通过设计统一形式的DLL算法模块和算法接口，借助独特的文本解析机制使得仅仅更新一个hii文本文件就可以动态地将算法加入平台，实现预期算法与平台分离的目标。     

基于小波多尺度边缘的图像归档和查询

通过对基于图像内容的查询以及医学图像数据库领域知识的研究，提出了基于小波多尺度边缘的尺度综合和模拟人类视觉心理学特点的医学图像归档及查询方法。对基于内容的查询的检验标准进行了讨论。构造了一个基于日常临床医学图像数据库的图像归档与通信系统(PACS)的原型系统。在此系统上对上述算法进行了试验，结果证明了该算法的有效性和可行性。     

信号处理系列课程实验体系建设

从加深对信号处理系列课程的理解并巩固掌握的目的出发,在分析信号处理系列课程配套实验课程的基础上,结合武汉大学国家电工电子实验教学示范中心教改项目,提出基于网络虚拟实验室的基础实验和基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的项目导向实验,这是两个层次分明又相互打通的信号处理系列课程实验体系,该实验体系在信号处理实验课程方面取得显著的效果。     

基于姿态估计的驾驶员手部动作检测研究

为有效检查驾驶员在行驶过程中的不当行为,本文研究结合人体姿态估计信息的检测算法,通过对检测目标的约束,建立起一套具有多阶段的手部动作检测方法。该方法包含三个模块。第一,人体姿态估计模块,选取人体姿态估计网络关节的高斯热图层,通过输出的人体姿态高斯热图信息,达到对检测目标的空间信息的获取;第二,手部检测模块,基于CNN的检测网络,在网络输入层融合人体姿态高斯热图后,达到对手部的检测率提高的效果;第三,手部动作分类模块,通过接受手部检测模块的输出,消除对检测结果产生干扰的背景,将分类网络的特征提取约束在手部局部位置,提高手部动作分类的准确率,将手部区域输入至分类网络得到驾驶员手部动作,从而判断驾驶员是否存在抽烟、接听电话等不当行为,实现驾驶员的行为检测。为了验证本文提出的多阶段的手部动作检测方法,已在自制数据集上进行了相应实验。      

一种基于非参数密度估计和马尔可夫上下文的SAR图像分割算法

在研究传统的基于参数的合成孔径雷达(SAR)图像统计模型基础上,为了精确估计高分辨率SAR图像的统计分布,该文提出了一种结合基于核函数的非参数估计和马尔可夫上下文的SAR图像分割算法。该算法首先采用基于核函数的非参数方法估计SAR图像的统计分布,然后将此统计量作为图像分割的似然函数,利用马尔可夫上下文约束进行SAR图像分割。该文通过软件仿真对新算法和基于参数的统计模型的算法的效果进行了比较。研究发现,基于核函数的非参数估计方法仅仅依赖实际数据,在无法准确获取分布函数解析式的情况下往往具有更好的效果。实验证明,基于核函数的非参数估计方法对高分辨率SAR图像中较为复杂的场景如城区的提取取得了更为满意的结果。     

基于区域的MRF模型用于SAR图像分割

本文提出了一种建立在流域算法过分割结果区域图上的马尔可夫随机场模型的SAR图像分割算法.由于将马尔可夫场随机场(MRF)模型建立在预分割的基础上,极大减少了计算复杂度,并利用SAR图像的分布模型建立多层MRF模型,采用模拟退火优化得到MAP估计的分割结果.实验证明较传统的基于像素的马尔可夫随机场分割算法,该方法极大提高了运算速度,并能取得较为满意的分割结果.     

我国船舶艉轴密封装置使用概况

本文简单介绍了我国目前常用的各种艉轴密封装置,阐述了艉轴密封装置的工作条件及对设计的要求,推荐了几种较好的艉轴密封型式,并对我国船舶艉轴密封装置的系列化、标准化提出见解。     

MC14489与MCS—51的接口通信与抗干扰

文章介绍了ＭＯＴＯＲＯＬＡ公司的单片机外围芯片五位ＬＥＤ驱动器ＭＣ１４４８９与Ｉｎｔｅｌ公司的ＭＣＳ－５１系列单片机的接口技术中两种芯片串行通信时存在的问题，从分析时序入手，针对芯片间串行端口时序的不同，在程序编制时用软件进行时序变换，方便地实现了两者的数据通信；然后又对这两种芯片在接口电路中存在的干扰问题提出了解决的方案。