LINGO及其在化工过程优化中的应用

LINGO处理优化问题编程简单、收敛速度快、稳定性好、可靠性高.本文介绍了LINGO软件的编程特点和使用方法,选取了3个测试函数对LINGO优化性能进行测试,并应用模型语言结合化工中一些优化实例进行了应用探讨.测试结果表明LINGO具有良好的优化性能,值得在化工科研中推广和应用.     

广州市售肉类罐头食品油脂酸败相关指标的调查分析

目的:通过对广州市售肉类罐头食品的酸价、过氧化值及羰基价含量的检测,了解该类产品油脂酸败状况,为制定相关的食品卫生标准提供依据。方法:从广州市7处中小型超市、食品商店中采集45件水产类罐头、4件畜肉类罐头、1件禽肉类罐头共50件样品,采用国家标准方法对样品中的酸价、过氧化值及羰基价含量进行测定和分析。结果:根据国家有关的油脂卫生标准,50件样品的超标率为36%,其中酸价超标率为35.4%,过氧化值超标率为0%,羰基价超标率为2%。样品按食物原料类型、是否属于老字号、包装材料类型、是否含有豆豉及添加辅材与否等5个方面进行分类分析,发现各组别之间酸价、过氧化值及羰基价含量的差异不具有统计学意义。本研究还发现,广州市售肉类罐头食品的酸价水平与产品的出厂天数呈正相关(r=0.310,P=0.032),而酸价、过氧化值、羰基价3个指标两两之间未发现相关关系。结论:广州市部分肉类罐头产品存在油脂酸败情况,主要表现为酸价超标率高;进一步分析这3项指标的影响因素,并参照其他油炸类食品相应卫生标准,对我国肉类罐头食品卫生标准添设油脂酸败相关卫生指标限量值,以加强罐头食品的质量控制是必要的。     

MATLAB并流多效蒸发过程的模拟

并流多效蒸发作为化学工业中常用的操作过程,蒸汽的消耗量、各效溶剂蒸发量、各效蒸发器的传热面积等需要计算的参数,是并流多效蒸发操作和设计的主要依据,因此对多效并流蒸发过程的模拟具有重要的意义。而已知的多效并流蒸发模拟计算的数学模型,常因模型中存在过多的近似简化或模型求解算法太复杂,造成模型的精确性低、可操作性差。联立多效蒸发系统的物料恒算方程、热量恒算方程、传热速率方程、汽液相温度平衡方程及热力学数据方程,建立了多效蒸发设计计算的数学模型,模型思路简单,推导严密,系统性强。提出了非线性方程组的MATLAB工具箱函数解法,并分析了1个三效蒸发实例,计算结果表明该方法方便快捷,收敛性好,该模型及其求解方法值得推广使用。     

用层次分析和模糊数学法归纳多组分精馏分离的顺序

归纳多组分精馏分离的次序在化工过程优化中具有重要意义,而目前常用方法过于主观或繁琐,因此建立一种简单、客观、准确的归纳方法非常重要。同时利用层次分析(AHP)和模糊数学法,构建用来归纳多组分精馏分离次序的数学模型,通过模糊数学的方法构造各属性指标的隶属函数,计算各种分离方案在各个指标中的权重,再利用层次分析法判断其优劣,从而确定分离方案,最后用该模型对2个实例进行了分析,方法简明实用。     

用可拓聚类模型预测天然气的需求

天然气作为1种广泛使用的能源,其需求的预测对工业生产具有十分重要的指导意义.目前报道的天然气需求量预测模型或所需样本太多,或缺乏严谨的建模机理,因此,建立1种具备严格理论基础且只需少量样本就可准确预测的模型非常重要.建立基于可拓理论和聚类分析的天然气需求预测模型,将工业用气量、GDP增长率、燃料价格指数作为影响天然气需求量的主要因素,在对历史数据分析的基础上,构造出物元模型的经典域和节域,再根据关联函数,确定待测物体元对各个经典域的关联度,判断待测样本变化率所属类别,进而预测待测年份天然气需求量的范围.根据1990年至2001年的天然气需求量及其影响因素的相关数据,对2002年天然气预测量进行预测,预测结果为2002年天然气需求量相对2001年的变化率为1.06～1.08之间,与真实值1.0771非常接近.可见可拓聚类预测模型可以作为1种新的可准确预测天然气需求量的方法.     

GM(1,N)模型进行钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析

特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂.应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(Glay Model),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限.通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并提出了选取关键因素进行GM(1,N)建模的方法,在保证精度的情况下,减少了计算量.2个实例分析结果证明,该模型能够准确预测钢材的腐蚀速度,并能正确地判断腐蚀因素对腐蚀速度影响的程度和极性,为钢材腐蚀速度的预测及腐蚀因素的敏感性分析提供了新方法.