排序方式： 共有12条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
根据李群具有微分流形的性质,提出了一种李群机器学习的线性分类算法.该分类方法的思想是:首先将样本数据集嵌入到微分流形当中,每个实例对应着流形上的一个点,利用测地线距离度量两个实例问的距离;然后,根据测试实例和训练数据集中实例间测地线距离的代数关系,确定测试实例的分类.实验测试表明,该线性分类算法较k-最近邻算法(KNN)及NaiveBayes分类算法具有较高的分类精度. 相似文献
2.
边缘划分问题是数据分析的核心问题之一.针对晶体数据的边缘分类问题,引入同调论的思想,提出了胞腔同调边缘算法和正则胞腔同调边缘学习算法及上同调边缘学习算法,并将其应用于晶体结构预测和分类.鉴于晶体数据满足对称群的基本性质,引用同调代数的方法从机器学习的角度来研究数据的边缘分类问题.为了从不同角度构造分类模型,先从相对同调边缘展开为局部同调和定向同调,再深入到上同调边缘算法和腔胞同调边缘算法,由着重系数定理扩展到正则胞腔同调,进而延伸至相对流形.仿真结果表明了算法的有效性. 相似文献
3.
利用广域网采集教育、教学信息，制作多媒体“网络课件”，支持小学语文网络课教学，有利于语文课堂教学效率的提高；更有利于学生动手、动脑、创新、创造能力的培养。课堂教学、双边活动等信息的采集、纠正迅速、及时。只要“课件”设计者注意选材；调动学生广泛参与；网络讨论的焦点实用、灵活、开放就会收到高速、高效的教学回报! 相似文献
4.
基于改进协方差特征的李-KNN分类算法 总被引：1，自引：0，他引：1
K最近邻(KNN)分类简单高效,广泛应用于分类问题或作为分类问题中的比较基准.但实际应用中的数据,特别是结构复杂的高维数据,其特征可能不属于欧氏空间.如何选择样本特征及计算样本点间距离是KNN中的一个难题,文中充分考虑各种影响因素,基于图像区域协方差特征,利用集成的方式,提出一种多协方差李-KNN分类算法.该算法充分利用KNN分类的简单有效性及李群结构的复杂数据表示和距离计算能力,有效解决复杂高维数据的分类问题.手写体数字实验验证该算法具有较好的效果. 相似文献
5.
利用Weyl群的性质,给出了Weyl群轨道生成原理及相关学习算法.首先描述了学习算法,重点阐述了轨道生成广度优先和深度优先学习算法;然后对测试数据进行分析比较.实验结果表明深度优先算法可以节约存储空间,并在一定程度上提高了时间效率. 相似文献
6.
利用广域网采集教育、教学信息,制作多媒体“网络课件”,支持小学语文网络课教学,有利于语文课堂教学效率的提高;更有利于学生动手、动脑、创新、创造能力的培养。课堂教学、双边活动等信息的采集、纠正迅速、及时。只要“课件”设计者注意选材;调动学生广泛参与;网络讨论的焦点实用、灵活、开放就会收到高速、高效的教学回报! 相似文献
7.
机器学习理论及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
<正>机器学习是计算机科学,尤其是人工智能领域里的一个极其重要的研究方向。现代计算机科学的开山鼻祖图灵(1912-1954〕几乎在创立计算机科学这个学科的同时.就创立了人工智能这个研究方向。关于机器智能,图灵有一句名言:A computer would deserve to be called intelligent if it could deceive a human into believing that it was human.意思是说,当计算机的智能水平能达到人类的智能水平时.计算机才被认为是具有智能。显然,计算机的智能水平要到人类的智能水平, 相似文献
8.
目前基于模板匹配的人脸跟踪算法并不能很好地应对人脸的多种变化。介绍了李群与肤色模型,在人脸的椭圆模型上结合李群仿射变换,获得了检测人脸的最佳椭圆,以应对人脸的不同姿态;并在该检测算法的基础上,结合肤色模型,解决了跟踪普遍存在的初值问题,给出了视频中人脸跟踪算法。实验结果表明,该算法可以很好地检测人脸,应对人脸的多种变化,并在跟踪过程中可以不断提高算法的适应能力。 相似文献
9.
李群是变换空间的一种基本表示理论。目前针对李群数据所设计的分类器较少,对多分类的效果也不是很好。以手写体数字的应用为背景,引入了支持向量机分类算法来处理李群数据。由于李群数据具有矩阵表现的形式,设计了一种矩阵高斯核函数,使得支持向量机能够处理矩阵数据。仿真结果表明,支持向量机方法在李群数据上具有很好的性能。 相似文献
10.
