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1.
以米糠为原料,采用超声辅助乙醇法提取米糠油,对比分析不同提取方式对米糠油的提油率、蜡含量、过氧化值、硫代巴比妥酸数、皂化值、β-胡萝卜素和γ-谷维素含量,以及抗氧化活性等指标的影响。结果表明,采用超声辅助乙醇法提取米糠油,在40 kHz下超声处理20 min,提油率可达14.2%,为正己烷萃取的91.6%。对米糠油的理化性质分析发现,超声处理显著增加了米糠油中蜡含量、过氧化值和硫代巴比妥酸数,因此超声处理时间不宜过长。另外,超声辅助乙醇提取对提高米糠油的β-胡萝卜素和γ-谷维素含量,以及改善抗氧化活性均具有一定的积极作用。总体而言,利用超声辅助乙醇提取米糠油可以获得较好的提油率,并且提高β-胡萝卜素和γ-谷维素等活性成分的含量,是一种高效可行的提取米糠油的方式。  相似文献   
2.
本论文主要论述采用带预冷氮膨胀制冷液化流程的LNG工厂紧急停车系统的设计,研究了紧急停车系统在LNG液4~-z-)一中的应用及保护方案。  相似文献   
3.
陆悠  罗军舟  李伟  于枫  夏怒 《通信学报》2013,34(7):8-80
用户复杂的行为往往会导致网络状态出现波动,破坏网络平稳运行,由于指标及权重的主观性和静态性,传统评估方法难以准确衡量用户行为对网络状态变化的影响程度。因此引入粗糙集理论,构建一种面向网络状态的自适应用户行为评估方法,使用属性约简和属性重要度方法对用户行为和网络状态数据进行挖掘,分析用户行为与网络状态变化的关联程度,以此自适应构建评估指标及权重,并随用户行为变化而动态调整,从而准确地量化用户行为对网络状态变化的影响程度。实验结果表明,该评估方法有助于准确发现造成网络状态变化的用户及其行为,能够为加强对用户行为的管控提供有效支持。  相似文献   
4.
轰轰烈烈的2009即将过去,之所以说轰轰烈烈是因为在2008金融危机的阴影还没退去的形势下,2009年陶瓷行业产销两旺,再创新高。  相似文献   
5.
近日大家都在谈论某媒体刊发的一篇文章,其中对某仿古砖企业的创新大加鞭挞,甚至出现“死人砖”、“活死人墓”的提法。我们都知道“活死人墓”一词我们最熟悉的莫过于金庸笔下小龙女的住所,虽则外形象座坟墓,但里面有舒适的空间,更有千年寒玉床这样的瑰宝。更有人就睡在棺材里,在北方再来有“棺材棺材,升官发财”的意思。这里我们不去谈论什么是死人砖、什么是活死人墓,我们只是来谈一下什么是创新?  相似文献   
6.
岁末寄语     
于枫 《陶瓷工程》2009,(12):2-2
轰轰烈烈的2009即将过去,之所以说轰轰烈烈是因为在2008金融危机的阴影还没退去的形势下,2009年陶瓷行业产销两旺,再创新高。  相似文献   
7.
于枫  陈宏 《光电子.激光》1996,7(4):210-214
本文论及一个基于平行视差测距原理的视觉系统。一左一右两个摄象机同时摄取一个场景的画面,并由视频接口分别送至处理计算机。  相似文献   
8.
胡广朋  王艳  于枫  凌青华 《微计算机应用》2007,28(11):1208-1211
现实世界中事件的持续时间是难以精确测量的,其起始时刻及结束时刻经常是模糊的。本文用事件的持续函数的概念来表示事件的持续时间,并用有限的近似区间的概念来描述无限的持续函数,应用Heisenberg测不准原理,将Allen的区间代数网络的13种基本时态关系压缩为7种基本时态关系,并构造了新的基本时态关系的复合运算表。  相似文献   
9.
于枫  王敏  赵健  高翔 《微电子学与计算机》2006,23(10):111-112,118
传统的入侵检测系统主要采用的是异常检测和误用检测的方法,误报率和漏报率较高,自适应性较差.难以满足当前的网络安全需求。文章针对当前入侵检测系统存在的这些问题提出了一种基于免疫机理的.利用自适应Agent技术实现的入侵检测系统模型,该系统采用了三种Agent.一种是预警Agent.它们通过监听流量发现异常,发出入侵预警警报;一种是评估Agent,它们通过收集各个Agent对于当前事件的预测建议得出是否是入侵的结论;管理Agent处于系统的最高层,在进行系统训练时发挥作用,判定评估Agent的结论是否正确.并给出反馈意见,评估Agent根据管理Agent的反馈意见对预警Agent的权值进行修正.该系统结合了异常检测和误用检测的优点,具备在线升级自身的抗体权值的能力.从而提高了系统抵御攻击的能力和自适应性。  相似文献   
10.
针对e-Learning学习资源本体异构问题, 提出一种基于子图近似同构的本体匹配方法。该方法对现有本体匹配方法进行扩展, 综合编辑距离、层次关系等特征, 计算本体的结构级相似性, 以点、边有序交替匹配来判断实体的有向图近似同构问题, 实现本体匹配判定。演示算法处理过程, 给出算法时间复杂度理论分析, 说明其有效性。  相似文献   
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