基于ERNIE-BiGRU模型的摘要语步自动识别研究

学术文献的摘要是对文献主要内容的浓缩,摘要不同部分的语步具有不同的信息,语步的自动识别和抽取对于学术摘要的后续研究有着重要的应用价值,而目前语步识别的研究相对较少,并且相关算法的效果还需要提高。针对上述问题,该文提出了一种基于ERNIE-BiGRU模型的语步识别算法。该算法首先结合中文句法分析理论提出基于句法依存关系的多语步结构拆分法,对学术文献摘要多语步结构进行自动拆分,获得多个单语步结构;然后构建用于训练的单语步结构语料库,并利用知识增强语义表示预训练模型,训练出句子级词向量;最后将训练出的单语步结构词向量信息输入双向门限循环单元(BiGRU)进行摘要语步自动化识别,取得了良好的效果。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的识别精度,在结构化和非结构化摘要上的识别准确率分别达到了96.57%和93.75%。     

太阳能多功能供暖系统的研究

为解决燃煤供暖既污染环境又浪费能源的实际问题,利用太阳能能量丰富、清洁无公害的特点,设计了一个全天为房间供暖的太阳能多功能供暖系统。该系统主要以太阳能为主,电为辅给地暖不间断的供应能量,而在这个过程中,太阳能跟踪、室温控制、温度和水位监测等功能的完美结合,保证了系统高效、正常的运行。     

基于BP神经网络的烧结过程预报模型

根据烧结矿化学成分与烧结工艺的预报、控制特点,采用了BP神经网络方法建立了烧结矿化学成分的预报模型。仿真实验的结果表明,模型具有较高的预测精度和较强的自学习功能,用拓扑结构为15-21-4的BP神经网络和0.6×10~(-3)的网络误差进行训练,模型的预报命中率在75%以上,充分验证了基于过程参数控制的烧结矿化学成分预测模型的准确性和有效性。     

创新提升技术装备要下足本钱 把稳增长支撑在去产能的关键点上

<正>天地春晖近,日月开新元。在这开启新的一年的美好时刻,中国水泥协会通过《中国建材报》等媒体,向全国水泥行业的广大干部、员工和家属致以新年祝福;向关心和支持中国水泥工业发展和进步的各级政府领导和各界朋友,表示诚挚的问候和感谢!2018年是全面贯彻落实党的十九大精神的开局之年,也是改革开放40周年。2018年中国水泥行业取得了三大历史性的进步:一是在产能严     

印度卫星导航系统发展及现状研究

介绍了印度 GPS 辅助型静地轨道增强导航系统(GAGAN)和印度区域卫星导航系统(IRNSS)的最新研究进展，重点介绍了 IRNSS 系统的体系结构、信号样式和导航电文，分析了 IRNSS 系统的能力，最后介绍了印度导航系统的发展计划。     

CO2非混相驱微观实验研究

以大庆榆树林油田扶杨油层为例，利用高温高压微观实验系统，分别在静态和动态条件下应用微观网络模拟技术观察了原油与CO2间的流动现象。通过实验现象，分析了CO2非混相驱驱油机理，并确定了CO2与大庆榆树林原油的拟混相压力。     

动态矩阵控制在浆料浓度控制系统中的应用

针对PTA生产中浆料配制过程这一有纯滞后、大时间常数的非线性系统，进行系统的动态机理分析，与工作点附近的线性化，在此基础上设计DMC-PID串级加前馈控制方案。目前该系统在扬子石化化工厂PTA装置上已成功投运。     

AutoCAD12.0的参数文件ACAD.PGP使用技巧

一些专业化较强的计算机辅助设计软件,由于其侧重点有所不同,因此,其生成的图形一般要进入AutoCAD中进行修改和编辑,以完善图面质量。灵活运用AutoCAD强大的修改编辑功能,可以对我们的工作起到事半功倍的作用。 1.建立命令别名 在绘图和编辑过程中,为了避免频繁地使用下拉菜单、边菜单或在命令提示行键入命令全名而带来的时间浪费,AutoCAD中提供了一些命令别名,即命令简写。例如:如果要画一条直线,可以直接在命令行键入字母L(命令全名为