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1.
基于分解优化的多星合成观测调度算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
某些卫星的侧摆性能较差, 必须进行合成观测以提高观测效率. 研究了多星联合对地观测中的任务合成观测调度问题. 提出了将原问题分解为任务分配与任务合成的分解优化思路. 任务分配为任务选择卫星资源及时间窗口; 任务合成则针对该分配方案,将分配到各卫星的任务按照轨道圈次分组, 分别进行最优合成. 采用蚁群优化算法(Ant colony optimization, ACO)求解任务分配问题, 通过自适应参数调整及信息素平滑策略, 实现全局搜索和快速收敛间的平衡.提出了基于动态规划的最优合成算法, 求解任务合成子问题,能够在多项式时间内求得最优合成方案. 依据分配方案的合成结果, 得到优化方案的特征信息, 反馈并引导蚁群优化算法对任务分配方案的搜索过程. 大规模测试算例验证了本文算法的效率.  相似文献
2.
目标运动参数未知给移动目标搜索计划编制引入了不确定性,降低了卫星的侦察效能.为了降低不确定性和优化卫星的搜索方案,在采用贝叶斯规则对目标概率分布更新的基础上,提出一种基于高斯分布的目标转移概率密度函数,并绐出相应的转移计算方法.采用最大发现概率和与最大覆盖作为搜索策略,建立移动目标搜索仿真场景.结果显示,该方法能够减少卫星搜索计划制定过程中的不确定性,降低了搜索的盲目性,提高了卫星的效能.  相似文献
3.
为了科学、合理地制定干部队伍调控计划,调整我军行政干部队伍结构,使之尽快趋于最佳状态,并找出军队行政干部队伍发展的趋势和规律,从而为干部政策的制定提供科学依据,为相关业务部门的决策提供科学参考.系统选用OPL优化软件作为底层平台,进行补充量测算,运用Mat lab数理统计工具箱.对纷繁复杂的军队干部队伍历史数据进行归类、筛选、统计和分析,利用蒙特卡罗方法对军队行政干部队伍进行仿真,并对行政干部结构中的年龄结构、任职时间结构、平均年龄和平均服役时间结构进行了分析.最后给出了应用该仿真系统对某单位从2008年至2027年20年间的行政干部队伍结构进行预测并对该单位中的某一职级的干部队伍结构进行分析.仿真实例证明了该系统可使用性,可以为干部工作的管理实施提供一体化、定量化调控,还可以为干部政策制定的合理性进行预测论证,提供科学的辅助决策手段.  相似文献
4.
Differential evolution (DE) has become a very popular and effective global optimization algorithm in the area of evolutionary computation. In spite of many advantages such as conceptual simplicity, high efficiency and ease of use, DE has two main components, i.e., mutation scheme and parameter control, which significantly influence its performance. In this paper we intend to improve the performance of DE by using carefully considered strategies for both of the two components. We first design an adaptive mutation scheme, which adaptively makes use of the bias of superior individuals when generating new solutions. Although introducing such a bias is not a new idea, existing methods often use heuristic rules to control the bias. They can hardly maintain the appropriate balance between exploration and exploitation during the search process, because the preferred bias is often problem and evolution-stage dependent. Instead of using any fixed rule, a novel strategy is adopted in the new adaptive mutation scheme to adjust the bias dynamically based on the identified local fitness landscape captured by the current population. As for the other component, i.e., parameter control, we propose a mechanism by using the Lvy probability distribution to adaptively control the scale factor F of DE. For every mutation in each generation, an F i is produced from one of four different Lvy distributions according to their historical performance. With the adaptive mutation scheme and parameter control using Lvy distribution as the main components, we present a new DE variant called Lvy DE (LDE). Experimental studies were carried out on a broad range of benchmark functions in global numerical optimization. The results show that LDE is very competitive, and both of the two main components have contributed to its overall performance. The scalability of LDE is also discussed by conducting experiments on some selected benchmark functions with dimensions from 30 to 200.  相似文献
5.
陈英武  孙凯  陈成  贺仁杰 《控制工程》2012,19(4):691-694,698
针对摘要多成像卫星协同观测调度问题,具有观测任务的时间窗口、卫星存储及能量等约束,是一个NP难的组合优化问题。建立了多成像卫星协同观测调度模型,采用贪婪随机自适应搜索算法(GRASP)对问题模型进行求解,并且对基本的GRASP算法做出了一定的改进,在其初始解的构造阶段设计了定长受限候选列表和变长受限候选列表两种策略,在邻域搜索阶段结合模拟退火算法来搜索更好的解。仿真实例表明,该算法在解决成像卫星任务调度问题时是有效的。  相似文献
6.
孙凯  陈成  陈英武  贺仁杰 《控制工程》2012,19(4):695-698
成像卫星星地联合调度问题,涉及调度对象众多,约束条件复杂,需要考虑任务的观测、回传2个过程,是一个具有两层时间窗口约束的双层优化问题,统一建模困难。根据问题的特点,采用基于阶段优化的方式,降低了问题的复杂性。把问题分为观测调度阶段和数据回传调度阶段,分别给出了优化目标和约束条件,建立了基于阶段优化的成像卫星星地联合调度模型,实现了从任务观测到数据回传的全过程调度。仿真实例表明,该方法能够有效解决多星多站的协同任务调度问题。  相似文献
7.
一般卫星对地观测任务规划主要是指对卫星有效载荷的优化使用,关注数据的采集,有时候也考虑数据下传.本文则从系统工程的角度出发,探讨了从用户提出需求到取得观测数据产品的全周期任务规划概念,其中数据的采集只是整个规划周期中的一个环节,任务规划还需另外考虑与用户满意程度密切相关的地面数据处理和分发等支持活动的规划调度,在此基础上初步探索了实现全周期任务规划的要素和相关技术方法.  相似文献
8.
随着卫星应用技术的飞速发展,对地观测卫星在减灾防灾、环境保护和军事等领域的应用也更加广泛.该文在卫星仿真工具包(STK)的基础上设计并实现了多观测卫星任务调度系统,描述了系统的结构和功能,重点介绍了任务描述、调度引擎等重要模块的设计方法和实现过程,并用甘特图等方式实现了系统的结果展现,取得了良好的效果,最后对系统的特点和发展方向做出了总结和展望.  相似文献
9.
作者在本文介绍了如何用Delphi实现WINDOWS95任务栏提示区图标的添加、修改、删除,同时也说明了在Delphi中如何调用WINDOWSAPI来增强Delphi的功能。  相似文献
10.
结构优化是对地观测卫星系统(Earth observation satellite system,EOSS)性能提高的关键,但其覆盖性能难以解析计算.为实现EOSS优化,提出了仿真优化的求解思路:构建Kriging代理模型对仿真数据进行拟合,采用代理模型最优和最大化期望提高相结合的机制选择更新点,并定义单位距离的函数改进对更新点进行过滤;提出了改进广义模式搜索算法求解代理模型,搜索步采用遗传算法和序列二次规划算法实现,筛选步采用不完全动态筛选.最后,通过仿真实例和对比实验验证了本文方法的有效性.  相似文献
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