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关联规则发现中的聚类方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
算法MARC(Mining Association Rules using Clustering)将聚类技术应用到关联规则的发现上,MARC利用聚类技术压缩交易数据库,从而减少开采算法需要处理的数据量以提高开采效率,同时算法提出了聚类汇总转换的概念用以减轻压缩数据带来的信息丢失.在几个实际数据集上的实验表明该算法可以达到高精度和高性能.  相似文献
2.
基于单元区域的高维数据聚类算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
高维数据空间维数较高,数据点分布稀疏、密度平均,从中发现数据聚类比较困难,而用基于距离的方法进行高维数据聚类,维数的增多会使得计算对象间距离的时间开销增大. CAHD(clustering algorithm of high-dimensional data)算法首先采用双向搜索策略在指定的n维空间或其子空间上发现数据点密集的单元区域,然后采用逐位与的方法为这些密集单元区域进行聚类分析.双向搜索策略能够有效地减少搜索空间,从而提高算法效率,同时,聚类密集单元区域只用到逐位与和位移两种机器指令,使得算法效率得到进一步提高.算法CAHD可以有效地处理高维数据的聚类问题.基于数据集的实验表明,算法具有很好的有效性.  相似文献
3.
基于DSP的实时开发环境一般都是针对单独处理器进行开发而设计的,当一个系统中使用了多种类型的DSP芯片时.往往无法同时使用这些开发环境,也就无法进行系统级开发.本文通过研究提出了一种多处理器实时开发环境的设计思想.它可以支持多种型号处理器的同时开发,使系统级开发变得简单易行.这种统一的软件开发环境使开发人员始终面向同一个开发环境,易学易用,提高了开发效率.  相似文献
4.
本文在RBAC模型基础上提出了一种基于角色的安全保护策略,并制定了一些整个系统通用的安全准则,应用这种策略和准则设计了一个基于角色的安全管理系统,实现了系统开发过程中的职责分离,程序员在开发时就可以不要过多的考虑程序安全性的问题,只需要遵守系统的安全准则即可,这样就可以把主要精力花费在系统的业务功能上.  相似文献
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