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1.
基于方位角计算的拓扑多边形自动构建快速算法   总被引:2,自引:2,他引:13       下载免费PDF全文
自动构建多边形是地理数据拓扑关系建立的重点和难点之一,其算法的自动化、速度和复杂性一直制约着GIS中有关模块的设计开发和地理数据库的建立。针对该问题,通过研究,提出了一种基于方位角计算的多边形快速构建算法,很好地解决了多边形的构建及“岛屿”与“飞地”的处理问题,整个算法结构清晰,简单易懂,且程序设计易于实现。  相似文献
2.
依据草原综合顺序分类系统,利用1950~2000年近50a全球气候插值数据集,绘制出甘南地区的潜在草地类型图,并对甘南地区潜在草地NPP进行了统计分析。结果表明:甘南草地可分为寒冷潮湿多雨冻原—高山草甸类、寒温湿润山地草甸类、微温潮湿针叶阔叶混交林类、微温湿润森林草原—落叶阔叶林类、暖温湿润落叶阔叶林类、暖温微润森林草原类和暖温微干暖温带典型草原类7类草地;甘南地区NPP年均值在空间上由西北向东南方向逐步增加,NPP总量为23.08TgC,其中以寒冷潮湿多雨冻原—高山草甸类和寒温湿润山地草甸类草地类型为主;在地形因素中,海拔高度对NPP年均值的影响较明显,随着海拔增加NPP呈下降趋势,而坡度和坡向对于NPP年均值的影响不明显。  相似文献
3.
重点讨论了PC ARC/INFO与ERADS之间数据转换的限制因素和方法,同时还探讨了它们各自的数据存放格式及其相互转换的意义。  相似文献
4.
重点讨论了PC ARC/INFO与ERADS之间数据转换的限制因素和方法,同时还探讨了它们各自的数据存放格式及其相互转换的意义。  相似文献
5.
利用NOAA/AVHHR数据和地面实测产量值,分析、模拟了鲜草重量和植被指数之间的数理关系,并对草地产量进行了模拟预报。结果表明,采用两种植被指数和七种经验公式所选出的最优预报模型,在地势比较平坦,草地类型变化不大的地区,可以较准确地反映草地产量的变化;但在地形复杂、草地类型变化较大的地区,模型稳定性变差,不适合于草地产量的预报。  相似文献
6.
基于ICESat GLAS数据,结合气温和降水地面观测数据,利用ANUSPLINE空间内插法和Theil-Sen’s中值斜率法,分析探讨HY 2003~2010年青藏高原湖泊水位变化特点及其对气候变化的时空响应特征。结果表明:青藏高原大部分湖泊水位集中在4 500~5 000m,主要分布在青藏高原的中部和西部地区,该地区湖泊水位变化十分剧烈,部分湖泊水位上升十分明显。高原南部的打加错、羊卓雍错和高原西部的班公错的湖泊水位下降趋势显著。同时,不同流域的湖泊水位随着气温和降水的变化而呈现出不同的变化趋势,湖泊水量的增加除依靠降水的直接补给外,也会受由温度变暖引起的积雪融水增加的影响。  相似文献
7.
基于EVI2数据集提取青藏高原草地植被的物候信息,分析青藏高原草地返青期(Start of Growth Season,SOG)、枯黄期(End of Growth Season,EOG)和生长季长度(Length of Growth Season,LOG)的空间分布格局及近30 a来青藏高原草地物候的时空动态变化特征。结果表明:青藏高原的草地物候由东南向西北呈现出明显的区域性差异。其中,高原东部和西北部地区的草地植被返青时间早于中部和西南部地区,而枯黄时间却晚于中部和西南部地区,生长季长度较中部和西南部地区长。同时,青藏高原物候变化趋势在东西部地区的差异十分明显。草地植被返青提前的区域主要集中在高原的东部,提前速率为0.49 d/a(R~2=0.54)。草地植被物候分布和变化趋势在不同海拔和坡向上的差异也十分显著。海拔每升高1 000 m,草地SOG推迟4 d,EOG提前5 d,LOG缩短9 d。随海拔的升高,草地SOG的推迟速率逐渐增加,LOG变化速率呈现出逐渐减小的趋势。此外,南坡草地SOG较北坡晚,其LOG较北坡、东坡和西坡的短。北坡草地SOG平均推迟速率低于南坡。  相似文献
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