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1.
提出一种运用非负矩阵分解(NMF)分组策略进行人脸识别的方法。将训练图像分组,分别对每组图像作NMF,获取每组图像的基图像构成的非负特征子空间,将训练图像和测试图像分别向各个特征子空间进行投影,将每组图像提取出的特征系数混合,根据最近邻原则进行识别。基于ORL人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性。  相似文献
2.
以图像归一化和不变质心理论为基础提出了两种安全性较高的数字图像水印算法。为了增加水印的隐秘性及抗干扰能力,水印在嵌入前均进行了置乱和混沌加密处理,然后两种方案分别根据其归一化图像的不变质心确定出相应的重要区域,并在该区域实施水印的嵌入。实验结果表明,提出的两种数字图像水印算法均具有较好的不可感知性和抗攻击的鲁棒性,且在抵抗常规信号处理和几何攻击下各具优势。  相似文献
3.
以台式PC机组装为典型案例,从客户和生产商两个角度出发,将性能和成本两个因素作为考察对象,研究一般性商品的模块化优化配置。建立了基于单位成本的客户需求与模块实例相关度最大优化配置模型。通过改进的离散二进制粒子群优化(BPSO)算法,进行优化求解。最后通过实例证明BPSO算法的优化配置模型具有实用可行性。  相似文献
4.
针对DNA编码序列设计问题,将其转换为带约束的多目标优化问题,在单链DNA集合中引入h-距离,构造了DNA序列间的共享函数,应用小种群遗传算法,对DNA编码序列设计问题进行求解。与已有结果比较,算法可以得到更好的DNA序列且计算效率较高。算法可用于DNA计算中编码序列的具体设计。  相似文献
5.
由传统的人脸识别方法产生的人脸特征子空间通常是由人脸库中所有训练样本产生的一个通用子空间,该空间更多地包含了所有人脸样本的共性特征,而忽略了个性特征。该文提出一种基于NMF图像重构的方法,以单个人的训练样本集获取其人脸特征子空间,将识别图像向每一个特征子空间中进行映射及重构,并以重构图像的误差作为判据实现人脸识别。在ORL标准人脸库进行的计算机仿真证实了该方法的有效性。  相似文献
6.
传统的基于PCA(Principal component analysis)的人脸识别方法产生的人脸特征子空间通常是由人脸库中的所有训练样本产生的,此子空间包含的更多的是所有人脸样本的共性特征,而忽略了人脸的一些个性特征.本文提出了一种基于PCA图像重构的人脸识别方法,该方法以单个人的类内协方差矩阵为特征脸产生矩阵,获取个人的人脸特征子空间,然后将待识别图像对每个特征子空间进行映射提取人脸图像主成分,并以此主成分进行图像重构,采用最小重构误差作为判据实现人脸的识别,最后基于ORL及Yale人脸数据库,实验验证了该方法的有效性.  相似文献
7.
为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种基于水平积分投影函数和HMM的人脸识别方法.投影函数是进行人脸检测时常用的方法,它可以在很大程度上反映出人脸的特征.将归一化后的图像看成一个二维矩阵,将一维的水平积分投影向量转换成一维向量序列,通过HMM对这些一维向量序列进行训练,从而得到一个优化的HMM.实验结果表明,这种方法的计算量小,运行速度较快,识别率较高.  相似文献
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