一种微透镜阵列的研制

介绍一种利用表面张力的作用、以光纤作材料、用分离的自聚焦透镜制作微透镜阵型的方法，这种方法具有制作工艺简单、无须昂贵设备等优点，用此方法实际制作了具有良好连续面型的微透镜阵列，并对制作的微透镜阵列进行了测试，效果较好。     

四川联通启动“今冬明春”营销工作

近期，四川联通公司抓住岁末年初业务发展旺季的大好时机，周密部署并全面启动“今冬明春”营销工作，努力实现“开门红”。     

崔家营枢纽下游流场模拟与鱼类水力特性偏好研究

采用原位观测试验、鱼类分布水声学探测调查与流场数值模拟相结合的方法,分析鱼类洄游对流场特性的偏好特征。构建崔家营枢纽坝下流场数值模拟模型,对洄游季枢纽不同运行条件下的下游流场进行计算,统计水深、流速等水力要素分布特征;结合同期下游鱼类集群分布探测,通过对鱼类聚集分布与流场分布特征的综合比对分析,揭示鱼类集群对流场的响应关系,提出鱼类对流场特征的偏好性曲线,为科学制定崔家营枢纽生态调度方案和其他类似生态调度工程建设提供参考和借鉴。     

丙烯酸酯橡胶生产 应用与市场

我国汽车工业的快速发展对丙烯酸酯的需求日益增加, 本文评述了丙烯酸酯橡胶生产,市场需求和应用情况, 重点介绍丙烯酸酯橡胶的共混改性和加工技术, 分析现状, 并对我国丙烯酸酯工业发展现状提出了建议。     

硫装置排放气的处理（续）

尾气RGG或在线燃烧炉方案 硫槽排放气送往还原气体发生器（RGG）的流程如图3所示。虽然含硫排放气和贮罐排放气送入尾气治理单元的RGG或在线燃烧炉的方案被考虑到，但也常常被放弃。将额外的含氧排放气送入这个装置被认为是不可行的，因为很难控制该工艺。RGG／在线燃烧炉的控制需要达到加氢反应器所希望的温度，同时还要避免氧气泄漏，因为氧气泄漏会破坏加氢反应器的催化剂。RGG／在线燃烧炉使用的空气／氧气的量，一般比SRU反应炉中使用的少，因此相对来说，排放气添加到RGG／在线燃烧炉中的影响要大一些。实际上，在停车时，排放气中含氧量可以超过RGG／在线燃烧炉所要求的含氧量。     

混沌系统和DNA编码的并行遥感图像加密算法

目的 针对传统基于混沌系统的图像加密算法在加密遥感图像时存在速度差、安全性不足等问题,提出一种混沌系统和脱氧核糖核酸（deoxyribonucleic acid,DNA）编码的并行遥感图像加密算法,提升图像加密的效率和安全性。方法 利用明文图像的安全散列算法256（secure Hash algorithm 256,SHA-256）哈希值修改混沌系统的参数和初始值,提高算法的明文敏感性,并通过2维Hénon-Sine映射置乱图像,打乱像素之间的分布规律;然后利用图形处理器（graphics processing unit,GPU）并行计算密钥序列,缩短加密时间,通过选择多个高维混沌系统和修改混沌系统初始值确保密钥序列的随机性;最后利用密钥序列和GPU对图像进行DNA并行加密,得到最终的密文图像。在DNA并行加密过程中,生成一种DNA-S盒,对DNA编码进行非线性替换。结果 在遥感图像以及普通彩色图像上的仿真实验和安全性分析结果表明,本文算法在加密遥感图像上速度达到80 Mbit/s以上,密钥空间大于10²⁰⁰,信息熵趋近于8,密文图像直方图平坦均匀,且通过了美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology,NIST）随机测试以及卡方检验;与其他算法相比,本文算法在密钥空间、相邻像素相关性、像素改变率（number of changing pixel rate,NPCR）、统一平均变化强度（unified averaged changed intensity,UACI）和信息熵等评价指标上更接近理想值。结论 本文算法在大幅提升加密速度的同时,保证算法足够安全,能够抵抗各种攻击,适合遥感图像以及大容量图像的保密存储和网络传输。     

基于深度卷积神经网络的心音分类算法

针对现有心音分类算法普适性差、依赖于对基本心音的精确分割、分类模型结构单一等问题,提出采用大量未经过精确分割的心音二维特征图训练深度卷积神经网络(CNN)的方法;首先采用滑动窗口方法和梅尔频率系数对心音信号进行预处理,得到大量未经过精确分割的心音特征图;然后利用深度CNN模型对心音特征图进行训练和测试;根据卷积层间连接方式的不同,设计了 3种深度CNN模型:基于单一连接的卷积神经网络、基于跳跃连接的卷积神经网络、基于密集连接的卷积神经网络;实验结果表明,基于密集连接的卷积神经网络比其他两种网络具备更大的潜力;与其他心音分类算法相比,该算法不依赖于对基本心音的精确分割,且在分类准确率、敏感性和特异性方面均有提升.     

地方普通院校文本挖掘课程的教学实施和探索

针对文本挖掘课程在地方普通院校计算机本科专业中教学实施历史短、教材不成熟、知识融合度低等问题,结合专业课程体系和实际学情,探讨该课程在地方普通院校计算机专业中的教学实施.以乐山师范学院计算机专业文本挖掘课程教学实践为例,阐述课程教学的目标定位、内容设计、教学方法以及考核方案方面的改革思路和方法,最后通过课程问卷调查的结果说明课程改革的有效性.     

基于领域知识的协同过滤推荐算法

传统协同过滤推荐算法中项目相似度的计算建立在用户评分项目交集之上,没有考虑不同项目之间所存在的语义关系,致使推荐准确率低。基于领域知识进行项目相似度计算的协同过滤算法在用户评分的共同项目很少的情况下仍能给出不错的推荐。实验结果表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏的问题,提高推荐系统的推荐质量。     

元搜索引擎中排序融合算法的优化研究

为了提高元搜索引擎的查准率,提出一种改进的排序融合算法.首先,根据搜索返回结果中文档的位序以及包含该文档的成员系统数目计算文档初始评分;其次,引入BM25F算法模型计算文档的相似度;最后,增设域名缓存表统计文档的URL分值;综合上述三项计算值,得到文档的最终评分并作为排序依据.实验结果表明,所提出的优化算法显著提高了元搜索引擎系统的查准率.