酒店建筑设计论坛

PENG LIXIAO：HOTEL BUILDING DESIGN彭礼孝：酒店建筑设计随着酒店建筑设计量的增大,人们对酒店品质要求的提高,高品质的酒店不断地出现。在酒店设计中,设计师在探索建筑学的空间秩序外,对人性化的体验,对酒店运营的规律,还在不断学习中。如何保证酒店设计的地域化？如何给使用者提供很好的生活体验？如何...     

DNAN基熔铸装药榴弹跌落冲击特性与安全性分析

为研究DNAN（2,4-二硝基苯甲醚）基熔铸炸药跌落过程的力学响应,设计了含模拟装药的榴弹跌落试验,应用力传感器测试系统分析了弹体跌落的冲击响应特性。同时,基于有限元方法模拟了DNAN基熔铸装药弹体在不同工况下的跌落过程,得到了DNAN基熔铸炸药受到的应力载荷及冲击加速度过载变化规律。结果表明:通过试验与仿真对比,验证了有限元模拟弹药跌落的可行性;DNAN基熔铸炸药受到的冲击载荷在传递过程中呈现出递减的趋势,作用时间在1~2 ms之间;弹体装药冲击载荷峰值随跌落高度与角度的增加而变大,作用时间近似相同;DNAN基熔铸炸药升温随着跌落高度的增加而增大,整体升温幅度为2.3~5.8 ℃。仿真结果可为DNAN基熔铸装药榴弹跌落安全性设计提供依据。     

油田开发中后期井网加密技术经济方法研究

本文以油田开发中后期井网加密技术经济方法为研究对象,在对影响油田开发中后期井网加密的因素的分析的基础上,针对性体提出控制和降低井网加密技术经济成本的方法,推动井网加密技术经济方法研究的理论的发展。     

重低碳园林技术容外延学科内涵——从第十三届中国风景园林规划设计交流会看行业发展趋势

在第13届中国风景园林规划设计交流研讨会中,与会代表交流了风景园林专业的最新实践和专题研究,体现了以“低碳园林”和“地域创新”为导向的行业发展趋势,通过对具有代表性交流项目的分析与研究,我们可以得到相关的启示,并对有待解决的新问题进行展望和思考.关键词     

三大举措保驾护航可靠性“冲金”

正在全面创先过程中,曲靖供电局构筑了"带电作业+电网改造+责任传递机制"的工作体系,实现供电可靠率不断提升:201 1年,全口径平均停电时间高达1 18.43小时,2013年下降到了13.59小时。"2014年,城市、农村客户平均停电时间分别降至1.93小时/户、3.07小时/户以下,在201 5年创建‘全国供电可靠性金牌企业'。"前不久召开的曲靖供电局工作会为提高供电可靠率指明了目标。     

保护生态环境 创现代江南民居--杭州"大华·西溪风情"设计

结合大华·西溪风情工程设计实践,试图通过保护自然生态,建筑与环境的融合,寻求江南特色的建筑形态,来提升人居质量。     

高铅渣还原炉内气液两相流的数值模拟与结构优化

基于Fluent软件,耦合Realizable k-ε湍流模型和VOF多相流模型对液态高铅渣还原炉内气液两相流动过程进行数值模拟。依据相似原理建立了水模型实验,得到气泡/气团频率、气泡直径和喷枪直径比值的实验结果,其结果和数值计算结果吻合较好,验证数值计算模型的有效性。运用该耦合模型研究熔池深度、喷枪直径、喷枪倾角和喷枪间距等因素对还原炉的影响。再通过正交实验和矩阵分析方法,综合考虑熔池气含率、熔体平均流速和熔体湍动能等指标,得到还原炉最优工况为喷枪角度为10°,熔池深度为800 mm,喷枪直径为60 mm,间距为950 mm。     

转炉COMI技术对冶炼过程铁损失的影响研究

主要研究了转炉顶底复吹CO₂工艺(COMI技术)对冶炼过程铁损失的影响,综合考虑了渣中铁损失、烟尘中铁损失等对转炉铁损的影响。首先基于CO₂参与炼钢氧化反应的热力学和动力学研究,分析了喷吹CO₂对转炉冶炼的影响;其后,在一座120 t转炉进行工业试验,通过对渣中FeO含量、粗灰产量、冷却剂用量的综合分析,研究了应用转炉COMI技术对120 t转炉冶炼过程铁损的影响。工业试验结果表明,转炉顶吹混掺CO₂总量为200 m³/炉(标准),CO₂试验炉次相比常规冶炼炉次的炉渣(FeO)含量平均减少了0.61%,则渣中铁损减少了0.1 kg/吨钢,粗灰产生量减少了94.88 kg/炉,粗灰产生量降幅达到21.4%,则粗灰中的铁损降低了0.5 kg/吨钢,烧结矿消耗量减少了5.93 kg/t。最后,在综合分析渣中铁损、粗灰中的铁损和烧结矿消耗量,使用COMI技术可以降低铁损3.54 kg/t。     

上海万向大厦办公建筑设计

正随着世界经济的高速发展,办公建筑成为我国经济繁荣、社会进步、技术发展的标志,建筑师应对办公建筑的需要和发展给予重视,努力创造出更好的办公环境,提高办公效率,使办公氛围更加和谐和愉悦。以上海万向大厦建筑设计为例,分析研究当前办公建筑设计理念与途径。     

基于CPSO-BP算法的水下机器人神经网络辨识

针对水下机器人传统运动辨识模型中使用的误差反传(BP)算法,容易在迭代寻优过程中陷入局部极小点的缺点,将合作粒子群(CPSO)算法与BP算法相结合,形成一种CPSO-BP混合算法,再通过CPSO-BP算法对BP神经网络进行权值修改,建立了CPSO-BP神经网络模型,并将模型应用到水下机器人运动辨识。通过对比3种算法的BP神经网络模型的实验结果,证明基于CPSO-BP神经网络的模型辨识效果更好。