建筑装饰施工中的安全隐患及预防措施

随着我国经济建设的不断推进,建筑装饰业也进入了迅速发展的阶段,在我国国民经济各部门中的地位也在不断提升。然而,任何事物的发展都不是一帆风顺的,建筑施工行业的发展过程中也遇到了不少安全隐患问题。     

立式长轴深井泵振动原因探讨

泵与电机在运转中发生振动 ,是多种因素造成的 ,应先判断振动的来源。要先测好振动值后 ,断开电机与泵之间的联轴器 ,分析振源是来自泵还是电机 ,并仔细检查立式电机底座与泵的连接固定螺栓是否拧紧 ,安装后的水平度是否超差等 ,判断出振源来自泵还是电机 ,即要重点分析振动的具体原因 ,从而解决振动的问题。1　电机振动原因及判断1.1　转子转速是否接近临界转速可以通过计算电机轴的扭转程度及电机扭转频率是否同电机临界转速、泵角频度及电网频率接近产生共振 ,尤其是第一次使用的电机 ,发生振动故障时 ,要进行分析计算。电机转子的工作转…     

基于IIS的Internet分布式信息管理系统模型

详细分析了基于ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＩｎｔｅｒｎｅｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｒｖｅｒ的分布信息管理系统的结构模型，协方模型和程序模型，分析表明这种系统具有广阔的应用前景。     

成都市燃气调压设施简介

介绍了成都城市燃气有限责任公司燃气调压设施的选址、分类及其标准;调压器分类、安全隐患及其现场应用（检查、维修、更换易损件）,安全切断阀维护、维修.     

测定GM计数管死时间的新方法

本文提出GM计数管的死时间是一个统计平均值,死时间的修正公式适用于nτ<1的全范围。给出测定死时间的简单、准确的新方法,并提出对γ灵敏度的修正。     

基于多相Mumford-Shah模型最小图分割的视乳头杯盘分割*

为了有效地解决血管遮挡、噪声污染、光照不均、对比度小以及个体间差异大等视乳头图像分割中固有 的难题,提出采用基于图论的多相分段常数水平集ＭｕｍｆｏｒｄＳｈａｈ图像分割模型及其相应的图分割最优化方法。实验表明,该方法能够比经典的多相分段常数水平集ＭｕｍｆｏｒｄＳｈａｈ模型更快更精准地分割青光眼病人视乳头图像中的视杯和视盘形态。     

VC工艺废液絮凝预处理应用研究

针对维生素C制药行业超滤工艺高浓度废液,采用絮凝工艺进行物化预处理,重点对絮凝剂进行了对比研究,优选出复合絮凝剂,其处理效果优于目前通常的聚丙烯酰胺,表现为COD、SS的去除率可分别达到6096和94%,分离出的滤渣可作为非常好的有机肥料,取得较好的环保和经济效益.     

医学图像分析深度学习方法研究与挑战

深度学习（Deep learning,DL）,特别是深度卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNNs）,能够从医学图像大数据中自动学习提取隐含的疾病诊断特征,近几年已迅速成为医学图像分析研究热点.本文首先简述医学图像分析特点;其次,论述深度学习基本原理,总结深度CNNs在医学图像分析中的分类、分割框架;然后,分别论述深度学习在医学图像分类、检测、分割等各应用领域的国内外研究现状;最后,探讨归纳医学图像分析深度学习方法挑战及其主要应对策略和开放的研究方向.     

联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准

由于缺乏图像几何空间约束,基于互信息的非刚性医学图像配准常常产生不合理的形变。提出一种联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准方法,在互信息配准目标函数中添加弯曲能量惩罚和对应标志点间欧氏距离2个正则项,约束医学图像软组织不合理形变。脑部MRI、头颈部CT、胸部CBCT影像配准实验结果表明,该方法可有效提高配准质量。     

基于PCLSM的M-S模型的视乳头杯盘分割

基于分段常数水平集方法的M—S模型能解决二值M—S模型及其相应的C—V模型不适合包含多个目标（或多相）的图像分割的问题。采用该方法研究青光眼视乳头图像杯盘分割难题,并在此基础上进行杯盘重建。实验表明,该方法能够正确分割不同青光眼病人的视乳头图像。与多层分割方法相比,该方法能同时获得视杯和视盘的形态。