粒子群优化算法及其应用

粒子群优化（PSO）算法是一种新颖的演化算法，它属于一类随机全局优化技术，PSO算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。PSO的优势在于简单而又功能强大。介绍了基本的PSO算法、研究现状及其应用，并讨论将来可能的研究内容。     

TLU训练在矿山CAD计划编制系统中的应用

人工神经网络的应用日趋广泛,如何能够更好地应用于矿山生产实践中也成为当前业界的一个课题。通常矿山的计划系统不能够将相关的计划量数据动态地显现给用户。通过对矿山CAD系统的分析,利用人工神经网络中TLU训练原理应用VC 开发出了相应的CAD模块,将露天矿山生产计划指标动态显示。应用该模块编制计划提高了生产计划编制水平和编制效率。文中所提出的方法已经成功用于金堆城和洛钼集团矿山中,实践证明TLU训练原理很好地解决了矿山计划中的交互难题。     

矿块品位计算的神经网络方法

针对露天生产矿山分层矿块品位的计算，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B—P神经网络模型，应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算，结果表明B—P网络模型用于矿块品位计算具有客观性和实用性。     

古德斯特克金矿架线辅助运输设备

介绍了架线辅助运输设备的工作状态，并从不同方面分析了使用架线辅助运输设备给矿山带来的经济效益，同时介绍了如何将原有的设备运输系统改造成架线辅助运输系统。     

遗传规划中的基因内区研究

利用试验证实遗传规划的个体中存在基因内区、它们是冗余的表达式，附加在算法树上，使个体变得臃肿，但对实际输出结果没影响，它对进化的收敛既有积极作用，也有消极作用，通过对遗传操作方法和参数的研究，揭示也基因内区发生的规律，并提出扬长避短的途径。     

露天开采中的汽车运输和胶带运输

本文简要地评述了露天开采中汽车运输工作的现状。近年来汽车运输出现了许多有意义的进展,其中包括使用大型汽车、机械驱动装置、汽车调度、故障和性能监测装置等,它们可提高运输效率、降低运输成本。然而,由于汽车运输费用高,特别是从深凹采场驶向高位卸载点时更为严重。因此,其它一些替代汽车的运输方式正在被认真研究,特别是胶带运输方式。本文将讨论露天开采中胶带机的应用以及与之配套的采场破碎工作。     

关于第十三届世界采矿大会的报告

(一) 第十三届世界采矿大会于1987年6月1～5日在瑞典首都斯德哥尔摩市举行,出席这次大会的有60个国家1000余名代表(其中我国代表29人)。冶金部、煤炭部、地质部、核工业部和有色金属工业总公司均派代表出席了大会。冶金部参加这次大会的有世界采矿大会组织委员会委员、中国金属学会理事、矿山司司长王绍良,中国金属学会理事、中国煤炭学会理事、鞍山黑色冶金矿山     

遗传算法和遗传规划及其在矿业中的应用

本文介绍一种新兴的搜索寻优技术——遗传算法和遗传规划，并论述它们在矿业中的应用。     

确定地下矿开拓运输系统的新方法

井下开拓运输系统,历来是矿山设计的主要环节。传统上,大都采用方案比较法来确定开拓运输系统,它是从少数几个可行方案中,经过比较分析,然后选择最优者。由于这个工程是手工计算,方案数目不能太多。本文基于系统工程的观点,运用运筹学理论和计算机技术,采用最小费用流的方法,在各种方案中确定出最优的开拓运输方案。     

露天矿分期开采及其过渡的优化

应用运筹学和计算机技术。合理确定露天矿分期开来情况下的初期境界、开始过渡时机及过渡期间的生产剥采比．