CS-VMD与Teager包络谱在齿轮故障特征提取中的应用

针对传动系统中齿轮故障特征不明显、难以准确提取以及在进行模态分解时VMD输入参数需要人为设定的问题,提出一种CS-VMD与Teager包络谱相结合的齿轮故障特征提取方法。首先,使用CS算法对VMD方法的模态分解个数、二次惩罚因子和时间延迟进行参数自适应确定;其次,使用参数自适应确定的CS-VMD方法对齿轮故障仿真信号和实测信号进行模态分解;最后,对分解得到的各模态分量进行Teager包络谱分析,进而提取各模态分量中的齿轮故障特征。仿真与实测信号分析结果表明:所提出的方法可以有效地分解齿轮故障非平稳信号和提取齿轮故障特征频率,验证了该方法在齿轮故障特征提取中的可行性。     

基于ARM的RFID中间件系统设计

提出一种基于ARM的支持多通信平台（如Internet、GSM/GRPS和CDMA）的RFID中间件系统设计。这种中间件可通过标准的接口（如RS-232接口、RS-485接口、以太网接口）连接不同厂商、不同类型的读写器（13.56MHz和915MHz）,屏蔽了RFID硬件设备的多样性和复杂性,为上层企业应用系统提供统一的、强大的硬件管理支撑,并通过多通信平台实现中间件之间的通信,为更广泛、更丰富的RFID应用奠定了基础。     

一种鲁棒的协作式认知无线电频谱感知方案

在协作式认知无线电频谱感知中,恶意节点会通过向数据融合中心传送虚假的感知信息来降低整个网络的频谱感知性能.为了提高协作感知对虚假感知信息攻击的免疫力,提出一种基于加权序贯似然比检测技术的鲁棒协作式频谱感知方案.通过采用信誉记录,权值分配和多线程检测三种机制,能够做到有效判别和剔除恶意节点,提高了协作式频谱感知的鲁棒性.     

支持数据调度的射频识别中间件研究

随着射频识别(REID)应用的推广,处在RFID部署应用中枢地位的RFID中间件正在承受越来越大的数据处理压力,服务对象和任务种类也在增多,需要在RFID中间件中进行有效数据调度,以使得RFID中间件资源能够进行合理、有效分配.本文在原有的EPCglobal中间件基础上,提出一种新的支持数据调度的射频识别中间件模型,并在该模型基础上提出了一种数据调度算法和数据丢弃算法.采用该模型的RFID中间件,能够对不同服务对象和任务进行差异化处理,以保证RFID应用的关键数据得到及时处理,有效提高数据处理效率.     

嵌入式RFID中间件数据过滤模型研究

为了能够筛选有效数据,大幅降低数据冗余度,从而达到提高系统处理效率,减轻系统负荷和满足上层应用的效果,以过滤器为基础提出了一种数据过滤模型.分析了数据过滤模块,并着重强调了标签数据的特性,在此基础上建立了总体设计模型,对各种过滤器的实现进行了详细的论述.最后在基于嵌入式Linux平台的中间件中实现了这种设计,并通过实例结果表明了该方法的准确性和有效性.     

高速RFID编码解析服务器软件的设计与实现

分析RFID(Radio Frequency Identification)编码解析网络特点,总结FID编码解析服务器软件在设计时需要面对的挑战。通过选用ACE(Adaptive Communication Environment)网络编程技术,使用Reactor框架作为网络模块的核心,Dispatch模式进行基于角色的业务分发,实现了一种高速的RFID编码解析服务器软件。     

一种异构多接口多信道无线网络的信道分配算法

多接口多信道技术是无线网络环境中减少链路干扰、提高网络吞吐量的有效途径,但如何合理有效地进行信道分配已成为多接口多信道无线网络所面临的主要问题之一.针对自私的网络节点,本文使用非合作博弈对异构条件下多接口节点的信道分配问题进行建模分析,其纳什均衡解为解决该问题所需的稳定的信道分配方案.本文首先讨论纳什均衡的存在条件并提出实现纳什均衡的分布式算法.此外,考虑到实际网络中节点仅能感知局部信道信息以及接口工作信道受限等因素,本文进一步改进算法并通过仿真实验对其收敛性进行证明.     

支承动刚度对某涡轴发动机燃气发生器转子临界转速影响分析

本文针对支承动刚度对某涡轴发动机燃气发生器转子临界转速的影响进行了研究。采用实体单元建立了某涡轴发动机燃气发生器转子支承系统的有限元分析模型,运用ANSYS软件对支承系统的静刚度和动刚度进行了计算,随后计算了燃气发生器转子在静刚度和动刚度条件下的临界转速,并对临界转速进行了对比分析。研究表明:支承动刚度使转子的各阶临界转速均有不同程度的下降。因此,在使用静刚度进行转子系统临界转速设计时应再预留一定的裕度。     

固定化酶荧光毛细分析法测定乳酸

基于乳酸脱氢酶(LDH)和烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NADH)氧化还原体系,提出了乳酸的液态酶荧光毛细分析方法(IE-FCA)。在激发波长350nm、发射波长460nm条件下,用LE-FCA法成功的对乳酸样品中的乳酸进行了测定;其线性范围为1.0-5.0mmol/L,r>0.9930,检出限为0.38mmol/L,RSD<1.3%。IE-FCA重现性好、操作简便、能节省贵重的酶试剂、样品用量仅为18μL,测定成本低;可实现乳酸的微量化、快速化测定。