解决营口市水资源短缺的主要途径

通过辽宁省第二次水资源评价,对营口市的水资源现状进行了初步分析,并对水资源短缺提出了解决的途径。     

石灰-粉煤灰改良汉中膨胀土试验研究

通过对膨胀土掺和石灰一煤粉灰进行改性试验,研究了汉中膨胀土改性前后胀缩性、强度等性能的变化,得到了膨胀土掺和石灰一粉煤灰进行改良的最佳掺量为质量分数石灰8％,粉煤灰16％,将为汉中膨胀土治理提供参考。     

平安城市虚拟卡口研究

伴随"平安城市"建设的深入,道路高清摄像头数量快速增加,依靠道路高清摄像头的虚拟触发实现常规卡口的功能,实现城市卡口联网布控,成为"平安城市"建设中急需突破的关键技术。     

一种快速的自适应预失真算法

研究了一种快速有效的算法用来加快预失真算法的收敛速度,即线性迭代法。并通过计算机仿真来验证这种方法的有效性和可行性,通过计算机的仿真可以使三阶交调分量抑制大概15个dB。理论分析和仿真结果可以表明,该算法使功率放大器的线性化得到很好的改善。     

聚集诱导发光分子在双光束超分辨光存储中的潜在应用

聚集诱导发光分子因其高效的发光性质而被广泛应用于生物成像、光波导和电致发光等领域,但在光信息存储领域还鲜有研究。与其他光存储材料相比,聚集诱导发光分子的局域密度变化会引发荧光强度的变化,这在光存储领域是一个显著优点。该文针对聚集诱导发光分子的特性,讨论了该类分子在超分辨光存储领域的可能应用方式,以及需要解决的关键问题。     

基于多源信息的全局滤波器剪枝

针对现有神经网络剪枝方法未全面评估滤波器的重要性以及跨层滤波器的重要性间存在一定差异的问题,提出了一种基于多源信息的全局滤波器剪枝算法,建立了特征和权重信息间的连接.首先,根据特征信息较为丰富和权重信息受数据噪音影响低的特点,分别以特征间相关性和权重熵来评估滤波器的相对和绝对重要性.然后,将每层中不同压缩比例的滤波器看作一个整体,评估其对模型的全局重要性,按照压缩需求跨层剪掉模型中最不重要的部分.最后,采用知识蒸馏的方式来恢复剪枝后模型的精度,不依赖其他数据集就能完成模型的压缩与微调.为了验证所提方法的适用性,针对DeepLabV3、DABNet和U-Net网络在三个语义分割数据集上进行了大量的实验.也针对多种深度的ResNet网络在图像分类数据集上进行了验证.实验结果表明,通过多源信息可以更精确的评估单层中滤波器的重要性,通过全局重要性来指导跨层剪枝可以使模型的关键信息损失降到最低.     

一种改进的基于模糊推理的边缘检测算法

针对基于模糊推理的边缘检测算法中存在的边缘模糊、未去除伪边缘、算法优化效果不佳的问题,提出一种改进的模糊边缘检测算法。给出一种模糊化规则,即利用方向灰度对比度确定边缘隶属度值,增加去除伪边缘的规则,使得边缘细化。实验表明,该算法效果优于模糊竞争算法、Pal King算法和其他一些改进的模糊边缘检测算法。     

空间数据挖掘知识的地图可视化表达*

通过分析空间数据挖掘所能发掘的知识类型,对发掘出的知识表达方式进行了研究,提出地图是空间数据挖掘规则和知识的可视化表达的优秀和成熟的表示方法,并对如何表达进行了探讨。     

迭代式全局指令调度

基于非线性控制流图的全局指令调度由于非线性控制流的控制流图的复杂性不易计算出一条指令在其所在控制流图中的优先级，因此也不易判断来自不同基本块的指令的优先顺序，从而导致在决定一条指令何时被调度出该指令所在的基本块以及调度到哪儿时倾向于保守和随意。例如D．Bernstein的全局指令调度的启发性方法优先来自这些基本块的指令：调度器当前正在调度的基本块以及与当前基本块控制等价的基本块。然而，这种启发性方法往往导致处在关键路径上的指令被滞后。本文提出的迭代式全局指令调度算法基于D.Bernstein的全局调度算法。它采用与D.Bernstein相同的启发性方法，但有选择地多次调度一个基本块使得处在关键路径上的指令被尽早调度。实验结果表明该算法以增加10％的调度时间开销提高调度器8％的性能。     

基于正交设计的软件过程度量分析方法

软件过程度量的一项工作是分析、确定影响过程能力的显著因素,并将其结果作为建立过程改进决策的基础,即在软件过程度量中找出影响某一指标的主要因素,针对这些因素对软件过程加以控制和改进.这一过程对建立过程改进的有效决策是至关重要的.将数理统计学中的正交设计方法引入到软件过程度量中,提出了一种基于正交设计的软件过程度量分析方法,量化标识软件过程的主要因素,协助决策者找出需要进行重点监控的关键因素,为过程改进提供了基础.