实施教育培训质量工程 为创建一流的培训基地而奋斗

在集团公司党组及各级领导的正确指导下,广州石油培训中心在“十五”期间,认真贯彻落实集团公司发展战略和“人才强企”战略,紧紧围绕“贴近集团公司改革发展稳定的战略,贴近集团公司生产经营实际,贴近三支队伍建设”的目标,坚持以人为本,以改革为动力,以培训为主体,以质量求生     

分布式模型的分析研究

首先介绍了分布式计算机的特点。然后具体讨论了目前最新的几种分布式计算技术，并阐述了几种技术的特点，进行了分析比较。最后对分布对象计算技术的未来发展及应用进行了探讨。     

用面向对象编程实现问题求解自动化

本文从面向对象方法基本原理和面向对象编程的技术特征出发，阐明所建应用软件系统中的对象，类及相应类层次结构和类组合结构，使系统具有很强的表现真空世界复杂系统结构的能力，系统通过消息传递在程序执行中实现对操作的调用机制，使之在面向用户问题选择和执行求解策略方面有很强的适应性，这一点对于强调人－机交互和解题协作的智能决策支持系统设计至关重要，文章给出了用Ｃ＋＋实现的模型对象系统及消息传递机制。     

直流输电半自动数字化输入功率曲线方案研究

直流输电工程具有良好的可调节性,调度机构可以通过调整直流功率来实现电力市场现货交易。针对现阶段电力市场现货交易改革后,所产生的直流输电工程频繁功率调整的问题,提出了一种安全、可靠、智能的半自动数字化输入功率调整方案。该方案提出使用反向隔离装置,实现功率曲线安全智能导入的功能,有效解决了频繁人工整定存在的误操作风险,提高了直流功率调节、控制可靠性。     

等离子体抛光对表面粗糙度的影响

为了得到超光滑表面且无表层损伤的光学元件,引入一种新型的超光滑表面加工技术——等离子体抛光.在新设计的等离子加工实验平台上进行了等离子体加工工艺实验,对氧气流量,放电功率大小,磁场大小几个参数对基片表面粗糙度的影响进行了实验研究,且优化了工艺参数.结果表明增加氧气流量,合理控制功率和磁场强度都会使等离子体抛光基片表面粗糙度减小.当氧气流量为50 sccm,功率为80 W,磁场强度为17 mT时,粗糙度达到最小值0.9 nm.     

天然气管道瞬变流动数值模拟新算法

针对管道中介质瞬变流动的非线性偏微分方程组难以解析求解的问题,由质量、动量、能量三个偏微分方程构成的控制方程组,应用TVD/Godunov混合算法数值模拟天然气管道中气体的瞬变流动,摒弃了传统的差分方法对动量方程非线性对流项的线性化处理,而直接处理非线性对流项,从而大大提高了算法的稳定性和管道瞬变流动的仿真精度.算法采用了时间分裂法描述不完全堵塞管道,没有作等温假设,进一步增进了数值模拟的精度与合理性,获得了理想精度的计算结果.     

电力系统参数空间暂态稳定边界构建及在线快速更新方法

为适应在线暂态稳定分析与控制,提出了一种电力系统参数空间中的暂态稳定边界构建及快速更新方法.对于给定的关键故障和既定故障前后的网络拓扑结构,首先,基于横向可扩展的宽度学习系统,构建了极限切除时间与电力系统参数之间的映射关系.为提高实际故障切除时间阈值附近的预测准确率,通过构建二次比例因子对临界误差进行修正.然后,结合预设故障切除时间阈值确定相应暂态稳定边界,并评估当前系统的稳定裕度.最后,在保证暂态稳定评估准确性的基础上,基于增量学习方法提出了无须重新训练全部网络的在线快速更新策略.通过对IEEE 39节点测试系统和中国南方电网实例系统仿真分析发现,所构建模型能够对系统暂态稳定性进行准确评估,并具有良好的泛化性能.同时,快速更新策略可在保证预测准确率的情况下,大幅减少模型更新时间,为在线暂态稳定评估提供了支撑.     

一种自适应振动主动控制策略及其在C型三维表面检测系统中的应用

基干广义最小方差和一步超前预报理论,围绕三维型面扫描系统中所存在的周期性徽振动问题,提出了一种新的自适应振动主动控制算法.以C型臂式三维激光扫描系统为应用背景,基于来自于该系统的数据样本建立了系统的振动动态自回归滑动平均模型(ARMA模型).采用所提出的自适应控制算法对该模型进行了振动主动控制仿真研究.仿真结果验证了所提出的方案可以有效地抑制C型臂运动过程中产生的振动,提高系统的整体三维检测精度.     

一种基于网格框架下改进的多密度SNN聚类算法

针对数据集中数据分布密度不均匀以及存在噪声点,噪声点容易导致样本聚类时产生较大的偏差问题,提出一种基于网络框架下改进的多密度SNN聚类算法。网格化递归划分数据空间成密度不同的网格,对高密度网格单元作为类簇中心,利用网格相对密度差检测出在簇边界网格中包含噪声点;使用改进的SNN聚类算法计算边界网格内样本数据点的局部密度,通过数据密度特征分布对噪声点进行类簇分配,从而提高聚类算法的鲁棒性。在UCI高维的数据集上的实验结果表明,与传统的算法相比,该算法通过网格划分数据空间和局部密度峰值进行样本类簇分配,有效地平衡聚类效果和时间性能。