Logistic模型的改进及在油藏可采储量预测中的应用

为了更准确地预测油气藏未来的经济可采储量，依据油气藏随开发必然要经历产量递减和生产收支平衡的实际。利用Logistic模型中技术可采储量、产量与时间的相互关系，经推导和改进后，再结合当前经济技术条件下的废弃产油量，预测油气藏的有效生产时间及其经济可呆储量。实践证实，改进后的Logistic模型预测结果更符合油气藏的生产实际，能为油气藏的储量管理提供可靠的依据。     

岩石龟裂系数法在火山岩裂缝储集层预测中的应用

 本文针对辽河东部凹陷油燕沟中生界火山岩的具体特征，采用纵波波速的比值——“龟裂系数”裂缝分析法［1,2,3］，研究了火山岩裂隙发育程度。综合龟裂系数裂缝分析及其他方法发现，该区中生界火山岩有效储集层的测井相特征主要表现为低密度、低中子、高声波时差和高伽马值等特征。此法的关键在于根据不同火山岩的岩性，选用合适的岩石骨架参数，在此基础上利用测井约束地震反演计算火山岩的层速度，进而计算出龟裂系数，然后根据已钻至火山岩井孔的测井相特征编制出火山岩预测厚度图。     

提高磨机产量的几项改进

我公司3台Φ2.2×7m生料磨,利用选粉浓度理论,对该粉磨系统进行了以下技术改进,使产量从28t/h提高到30.5t/h。主要改进:(1)增加研磨体装载量1.5t,并采用了六级配球;(2)将Φ4m离心式选粉机的8块长度为300的小风叶改成4块长400的小风叶;(3)在磨尾排气管与袋式除尘器之间增设一台离心式引风机,以增加磨内通风量;(4)增加磨尾提升机的料斗数量,借以提高运送能力。提高磨机产量的几项改进@李涛$山东苍山县泉山水泥有限公司 @王春雷$山东苍山县泉山水泥有限公司     

轴流转桨式水轮机转轮叶片转动机构的发展演变过程

轴流转桨式水轮机由于叶片和导叶能实现协联调节,能有效地利用水力资源而获得广泛应用,自20世纪20年代诞生以来相关技术得到快速发展.本文从轴流转桨式水轮机多种型式的转轮叶片转动机构技术改进的视角,对轴流转桨式水轮机转轮结构的演变历程,不同转轮叶片转动机构的特点及其优缺点进行了综述和评价.通过对其演变历程的梳理,指出了未来轴流转桨式转轮结构发展和改进的方向,以启发水轮机研发工作者进一步探索和改进转桨式水轮机,促进我国转桨式水轮机的发展.     

Ti与含Ti或B中间合金对铝晶粒细化效果及抗高温衰退能力的影响

对比研究了电解加钛和含钛或硼中间合金对铝的晶粒细化效果及抗高温衰退能力的影响.结果表明,电解加钛和Al-5Ti中间合金在熔体温度较低时具有较好的晶粒细化效果,但随着熔体温度的升高,细化效果均迅速衰退;电解加钛再熔配加Al-4B中间合金可在熔体温度为720℃时获得最佳的细化效果,随着熔体温度的升高细化效果有所衰退,但衰退速度较慢;在加入Al-5Ti的同时加入Al-4B中间合金可明显提高Al-5Ti的晶粒细化效果和抗高温衰退能力,但效果不如电解加钛加Al-4B中间合金;Al-5Ti-1B中间合金具有最强的抗高温衰退能力,随着熔体温度的升高,晶粒不但不粗化反而有所下降,当熔体温度高于900℃时,才出现衰退现象.对试验结果及晶粒细化机制进行了分析.     

LaNi4.5Al0.5储氢合金固溶相的密度泛函研究

基于密度泛函理论,采用全势线性缀加平面波方法（FLAPW）,研究LaNi4.5Al0.5储氢合金固溶相α-LaNi4.5Al0.5H0.5和α-LaNi4.5Al0.5H1.0中H原子的占位、态密度和电子密度,分析了H原子的加入对固溶体电子结构和稳定性的影响。结果表明：从能量角度计算得到α-LaNi4.5Al0.5H0.5中H原子最可能占据靠近Al的6m位,α-LaNi4.5Al0.5H1.0中的两个H原子最可能占据6m和4h＊位;随着H原子的增加,晶胞主要沿着c轴方向膨胀;Al和Ni,H之间的相互作用是合金含氢固溶体保持稳定的主要因素;态密度图中低能量区域的态密度越大固溶体越稳定;如果EF处于带隙的底部,则体系较稳定。计算结果与已有的实验结果非常一致。     

φ50mm穿孔机后台架的改进

运用力学方法建立了穿孔机后台架的力学模型，导出了顶杆挠度曲线方程，给出了顶杆临界压力及顶杆长度之间的关系式，为穿孔机后台架的改进提供了理论依据。     

一种基于模型检测的二进制程序脆弱性分析框架

针对二进制程序脆弱性分析的实际需求,提出了一种基于模型检测的二进制程序脆弱性分析框架。首先定义了二进制程序的抽象模型,描述了基于有限状态自动机的软件脆弱性形式化表示和基于事件系统的软件安全属性表示方法。在此基础上,提出了基于模型检测的脆弱性分析过程和算法。根据该分析框架,设计并实现了二进制程序脆弱性分析工具原型。通过脆弱性分析实验,详细说明了该框架的工作原理,验证了该分析方法的有效性。     

大数据时代的设计

目的对大数据时代的设计特征进行分析,探讨大数据背景下设计发展的方向。方法以大数据时代为背景,从设计思维方法、设计思路、设计范畴3个方面进行分析,研究大数据时代设计特征,探讨和传统设计的差异。结论大数据时代设计思维已经由传统注重因果关系转变为注重相关关系;设计不再仅仅依靠传统经验,而更注重大数据分析与应用;大数据时代正在打破传统设计和其他学科之间的篱笆,出现多学科交叉与综合的特点,这种趋势将会成为未来设计的发展方向。     

支持向量机在煤炭营销风险评估中的应用研究

介绍了支持向量机统计学习方法;结合煤炭营销管理的特点,提出了支持向量机在煤炭营销风险管理方面的应用方法。实验表明,采用支持向量机统计学习方法能够评估购煤客户的信用风险,帮助煤炭企业挑选优质客户,为煤炭企业积极防范和规避营销风险提供决策依据。