利用界面固定负电荷在MIP-AlxGa1-xAs中构造感应势的理论计算及其太阳电池的实验研究

介绍利用界面固定负电荷在MIP—AlxGa1-x中产生的感应势，并用于提高Al1-xGaxAs／GaAs太阳电池光电转换效率的构想。提出了分段计算求解泊松方程的数值计算方法。报道了利用分段数值计算，得到不同界面固定负电荷密度下，在不同掺杂浓度的半导体P—AlxGa1-xAs中界面附近的价带曲线Ev(x)，以及Ev(0)值，空穴积累区宽度ω值和表面空穴浓度p(0)值。文中还报道了基于这种思想所研制太阳电池的实验结果。     

电化学沉积GaAs薄膜的实验和理论分析

通过物理和化学的理论分析及实验研究，阐述了从简单无机盐溶液中采用电化学方法在SnO2导电玻璃氏材料上沉积原子化学计量比接近1：1的GaAs薄膜过程中所受的各种工艺条件制约和影响因素，从而获得最佳的沉积工艺条件。该研究方法有助于用电化学方法沉积化合物半导体薄膜材料及薄膜性能改善，为规模化生产的工艺条件设计和薄膜的应用提供了理论根据。     

生长条件对GaAs/Si薄膜结构特性的影响

该文介绍以单晶Si为衬底,热壁外延制备适合作太阳电池的GaAs多晶薄膜.采用电子探针(EPMA)测定薄膜的组分、表面与剖面形貌,x射线衍射(XRD)分析生长薄膜的结构特性.并分析了各种工艺条件对GaAs薄膜结构特性的影响,得出制备表面呈绒面结构、晶粒为柱状结构、可用作廉价、高效GaAs太阳电池衬底的多晶薄膜材料的最佳生长条件源温为900℃,衬底温度为700℃,生长时间为3h.     

聚光型三结砷化镓太阳电池的栅线设计

设计理想的太阳电池正面电极栅线图形,使高注入条件下的聚光太阳电池获得较高转换效率,是聚光太阳电池研制中的一个重要问题。文章从栅线的总相对功率损失理论出发,采用计算机模拟分析,获得聚光倍数与栅线尺寸及总相对功率损耗的关系;并给出了典型聚光倍数（即250倍、500倍、1000倍）条件下的栅线优化设计。研究结果可为不同聚光倍数下太阳电池电极栅线的制作提供理论依据。     

家用太阳能光伏电源系统优化设计

在已有技术的基础上,对家用太阳能光伏电源系统的设计(包括设计基本思路、用电需求分析、供电类型选择、系统容量设计、光伏设计软件在电源系统中的应用)进行论述,在此基础上,尝试了系统优化设计的基本思想.     

砷化镓量子点太阳电池及材料的研究现状

介绍了目前砷化镓量子点太阳电池的研究现状,主要包括:量子点太阳电池理论分析、量子点结构材料生长与性能表征、量子点太阳电池器件结构设计与制备技术三方面。此外,在对目前研究中所存在的难点问题进行分析后,认为制备高质量的量子点结构材料以及优化量子点太阳电池结构设计是目前获得高性能量子点电池的关键。     

地面用光伏电源系统设计

０引言严格地讲 ,一个较大的太阳电池电源系统的设计内容十分广泛 ,包括太阳电池方阵设计 ,系统电器性能的设计和测量 ,总的充、放电电流和电量的测量 ,当地辐射的测量和瞬态光强度的测量 ,蓄电池、逆变器 ,配电、输电、限电、保护装置设计 ,热设计和机械结构设计等。小的独立太阳电池系统 ,可以简单得多。在给定用电负载要求后 ,主要考虑太阳电池和蓄电池用量和优化配置 ,以及选用合适的充、放电控制器。设计时可以年平均太阳辐射总量和太阳工作温度作为主要依据 ,并对倾斜面上的辐射进行必要的修正后 ,直接用于地面光伏电源系统的设计 ,可…     

单晶硅太阳电池的工业化生产

０引言云南半导体器件厂长期从事单晶硅太阳电池的研制和生产。１９８４年从美国、加拿大引进一条具有８０年代初期国际先进水平的单晶硅太阳电池生产线 ,经过几年的消化吸收 ,１９９０年批量生产的产品 ,平均光电转换效率达到１２ %。此后 ,对提高单晶硅太阳电池效率的技术和工艺进行了广泛深入的理论分析和实验研究 ,并将获得的研究成果直接应用于生产 ,使产品平均光电转换效率由１２ %提高到１４ %以上 ,部分达到１５ %,生产成本亦有所下降 ,取得显著的经济效益。现将几项主要成果作一简要介绍。１衬底制备硅衬底质量是制造高效单晶硅太…     

多晶硅太阳电池的表面和界面复合

根据晶格的周期性排列中断而在边界产生悬挂键理论,分析了多晶硅太阳电池的表面和界面复合问题,指出对表面和界面进行纯化和建立合适的表面和界面场是降低表面和界面对光生少数载流子的复合速度,从而降低表面和界面复合电流,提高光电流输出的重要方法。     

基于机器学习的卤化物双钙钛矿材料性能预测

以卤化物双钙钛矿材料为研究对象,利用机器学习方法高速、高精确预测卤化物双钙钛矿材料的带隙和相对稳定性。使用贝叶斯岭回归、梯度提升回归、支持向量回归和XGBoost这4种算法建立模型,分析得出：梯度提升回归可为相对稳定性提供最高性能预测(R²=0.9161,MAE=0.2061),XGBoost可为带隙提供最高性能预测(R²=0.9899,MAE=0.0542);采用SHAP方法解释模型后,对元素替换后的新样本进行筛选,最终获得18种光吸收范围理想且稳定性良好的卤化物双钙钛矿。结果表明,相比传统方法,基于数据驱动的机器学习方法可有效加速功能材料的发现,提高设计效率。