排序方式: 共有65条查询结果,搜索用时 14 毫秒
1.
摆辗成形过程中不同的上模运动轨迹对螺旋锥齿轮的摆辗成形有重要的影响,而上模的运动轨迹由内外偏心套的转速决定。单辊摆辗过程中,偏心套转速的改变会引起玫瑰线和螺旋线运动周期和轨迹形状的改变。以材料为20CrMnTiH钢的螺旋锥齿轮为研究对象,通过UG建立了三维有限元模型,并利用Deform-3D详细研究了当偏心套转速不同时,轨迹运动周期和轨迹形状的变化对摆辗成形螺旋锥齿轮成形力能参数、变形均匀性、齿根损伤因子和接触面积的影响规律。结果表明:不同的偏心套转速对玫瑰线和螺旋线摆辗成形螺旋锥齿轮的影响规律具有相似性,螺旋锥齿轮在玫瑰线和螺旋线轨迹摆辗成形过程中取周期T=3 s、转速比|n_1/n_2|=6/7较为合适。 相似文献
2.
利用数值模拟方法对圆环镦粗过程进行研究,确定了摩擦因子、压下量、形状因子等因素对分流面的形状和位置的影响,并通过理论值进行验证。结果表明:分流面在截面上并不是一条直线,而是呈中部内凸/外凸曲线、近似直线三种状态;分流面的位置随着摩擦因子、压下量的增加先外移后内移,随着形状因子λ增加逐渐内移;分流面半径与圆环内径的比值R分/r内随着摩擦因子、压下量的增大而增大,随着形状因子λ增大而减小,因此,以圆环内壁为参照,分流面的变化过程为先靠近圆环内壁,再与之重合,最后远离圆环内壁。 相似文献
3.
以汽车踏板横梁为研究对象,结合数值模拟技术与GRNN神经网络对零件翻边过程中的回弹情况进行预测。首先采用Autoform对踏板横梁翻边过程进行模拟,并与相同参数下实际零件回弹角进行对比,验证模拟结果的准确性和可替代性。再通过设计正交试验获取不同参数组合下各检测点的回弹角数据作为样本数据,并在MATLAB中对GRNN神经网络进行训练。为保证预测精度,设置多组光滑因子进行训练,发现光滑因子为0.1时,网络具有最优的逼近性能和预测性能,并作为最终网络模型进行检验。通过预测结果与真实结果进行对比,发现预测误差最大为4.3%,满足生产要求。研究表明,GRNN神经网络对板料翻边回弹预测既具有较高效率,又具有较高的精度。 相似文献
4.
5.
【据日本“Transactions ISIJ”,Vol.27,№3(1987)报道】BOF底吹搅拌气体能用CO代替Ar,N_2和CO_2。底吹N_2会使钢中氮含量增加,而底吹CO_2会使底吹气孔耐火材料冲蚀严重。采用底吹CO气体时,它对钢的成分和底吹气孔耐火材料的冲蚀速度会产生与底吹Ar同样的效果。在工业上,由于没有合适的CO生产设备,还没有采用CO作底吹吹搅拌气体,但使用COSORB工艺,却很容易从LD转炉废气中回收适合BOF底吹的CO气体。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
据《Steel Times》,1990,Vol14, No.1,P15-23报道 CaAl合金已被用来取代CaAl合金,改善连铸铝镇静钢的浇铸性能。迪林格胡滕威克厂的使用结果表明,采用CaAl合金处理,消除了连铸中包水口的堵塞,铸坯表面质量有所提高,而且钢中不会造成增硅。 相似文献