三维电大物体四面体剖分公共面快速查找算法

提出了一种查找四面体公共面的快速算法,用于矩量法为基础的体积分方程通用求解算法.该算法可用图的邻接矩阵和关联矩阵概念及其原理导出,并可通过稀疏矩阵的转置与乘法实现,其计算与存储复杂度均为O(N).数值例算结果验证了该算法的有效性,结果比较表明所提算法计算量更少,可用于电大尺寸介质体电磁场分析的前处理中,用以构成通用的分析软件或算法测试平台.     

有限差分法解电磁场方程的共轭梯度法三角阵预处理器

通过考察电磁场微分方程经非均匀网格离散后的有限差分方程组矩阵,建立了函数偏微分运算与离散向量矩阵相乘运算的对应关系,给出了差分方程组矩阵对应于微分算子的分解式,并据此提出了共轭梯度法的三角阵预处理器。此外,还提出了对不同的边界条件、求解域内部边界、介质分界面和时谐场方程的处理技术以便应用该预处理器。数值计算结果验证了本文算法的正确性,展示了其十分明显的加速收敛效果,表明了本文算法有线性的存储复杂度和几乎线性的计算复杂度,可有较广泛的应用。本文中将算子细节和矩阵细节对应的基本思想对构造其它高效预处理器具有借鉴作用。     

异步时序电路的功能测试自动生成方法

异步时序电路的测试一直是一个比较困难的问题。该文通过在前人研究的基础上，提出了一种实用、高效的自动测试生成方法。该方法通过使用基于OBDD(有序二元判决图)的布尔特征函数的运算求解来确定电路的状态转换图，然后通过对转换图的强连通图的搜索运算简化状态转换图，最后使用图论的方法求出测试序列。     

适合于科学计算的脚本语言Python

Python是面向对象的脚本语言，它有高级的数据类型和简单但却有效的面向对象的程序设计方法，其精炼的语法，动态类型及其自动的解释器，使它适合于大部分平台上编写脚本和快速开发应用程序。Python语言结合C语言编写的Numpy（数值扩展程序模式）或与系统语言C／C＋＋，Fortran结合用于开发科学计算软件。     

MEI系数循环卷积的快速解法

提出了一种用于减少不变量测试方程(MEI)法计算时间的快速算法,循环卷积和快速多极子(FMM)技术(CC-FMM)分别用于不同区域对应的MEI系数,可以加速建立不变量测试方程所需系数的计算.由于循环卷积和FMM的计算效率明显高于直接求和,故整个算法的计算时间明显减少.二维验算实例验证了这种算法的有效性和准确度.     

一种求解电磁散射问题的快速迭代法

结合快速多极子技术,提出了一种新的迭代方法--快速多极子-加窗测试迭代法来求解任意截面电大尺寸导体柱的电磁散射问题.该方法结合了电磁场积分方程数值求解技术和高频近似概念,将散射体阴影区的误差场量用实窗函数压缩,并在散射体表面构造单点测试方程,建立了迭代求解式.迭代过程中的矩阵向量乘积通过快速多极子法加速.数值实验表明该方法解电磁散射问题快速、有效,仅需几次迭代即可收敛至足够精度,迭代次数不随问题规模增加,其计算量仅略高于线性复杂度.     

长方体内多量散射介质光子密度波扩散方程研究

进一步改进了已有物理模型,从理论上解决了三维有限体积内光子密度波扩散方程的求解问题,得到了长方体边界条件下的格林函数的解析解,给出了实验可测量光通量与待测物吸收系数改变量之间可进行数值计算的表达式。本物理模型更加接近实际情况,解决了已有模型与实际情况偏差较大的矛盾,为进行反演计算提高成像质量提供了理论保证。     

基于ActiveX的远程交互式动态画面技术方案

提出了一种新的远程动态画面开发技术方案 ,以ActiveX文档作为动态画面的载体 ,ActiveX控件作为动态图元 ,客户端为通用的InternetExplorer浏览器 ,服务器端开发出具有脚本功能的ActiveX文档设计编辑软件 ,实现了远程访问的安全校核以及多用户访问时的资源共享 .     

共位多天线系统的多维极化分集性能分析

该文研究了六维正交极化天线模型的空域相关矩阵。六维正交极化天线是由三维正交极化的半波偶极子天线及与其构成对偶关系的三维正交缝隙天线组成,该文分析了相关矩阵的特征值;引入平均入射角,反映周围散射体的分布情况;对三发三收的实际情况,使用该模型的降维形式,应用蒙特卡罗方法将仿真得到的平均信道容量与已有测试结果作比较,说明模型的有效性。     

基于缝隙单元的3D多模频率选择结构研究

为了实现高性能的滤波响应,提出了一类新型基于缝隙单元的三维多模频率选择结构。首先以传统2D“十字”缝隙型频率选择表面及其级联结构为例,阐述了2D频率选择表面在结构、性能上的优缺点。为了进一步改善滤波性能,分别提出了基于均匀缝隙单元、阶梯阻抗缝隙单元、多模吸波式缝隙单元的3D频率选择结构。该类型频率选择结构可基于传输线理论进行分析,在设计频段内可产生多个谐振模式而展现出高性能滤波响应,故在微波毫米波频段具有良好的应用前景。