MEMS风速风向传感器倾斜效应研究

本文主要针对智能电网、海上浮标等容易发生倾斜状态的应用场景,研究了微电子机械系统 (MEMS) 热式风速风向传感器的输出性能,并对带有空气动力学壳罩的传感器进行了有限元仿真和风场测试。测试结果表明,风向测量误差和仿真误差均较小,但风速测量误差却远大于仿真误差。进一步分析可知,其原因是传感器在封装时其外壳容易产生倾斜。为了解决这一问题,本文采用3D打印技术实现一体化的封装外壳。测试结果表明,在±20°以内的倾斜状态下,优化后传感器的风速、风向测量误差分别满足±(0.3+5%v) m/s、±3°的指标要求。     

河流污染一维扩散模型可视化实现

介绍了连续点源一维模型,并在Visual Basic 可视化编程开发环境下,结合MapX组件技术,利用MapX的符号对象和专题图功能实现了该模型的可视化模拟, 将模型数据与地理空间位置信息相结合,使模型变得更加形象直观.与单独利用某一开发软件相比免去了复杂的设计,节省大量编程时间,提高了编程效率.     

概率神经网络在丽水——椒江凹陷月桂峰组沉积微相识别中的应用

由于海上钻井取芯较少,所以东海陆架盆地丽水—椒江凹陷古新统月桂峰组地层沉积微相识别存在局限.运用概率神经网络对研究区进行沉积微相识别.首先,通过地震相-沉积相响应分析和测井曲线主成分分析,发现研究区地震相和沉积相之间存在耦合对应关系,因此选择地震相作为概率神经网络输入项中的范畴自变量参数,同时提取出能对沉积微相区分较好的自然伽马、自然电位、声波时差、密度测井、补偿中子、井径测井曲线值作为概率神经网络输入项的数值自变量;然后,选用2 199个学习样本对神经网络进行训练,经过65次试验,搜索出变量的最佳平滑因子,建立研究区20种沉积微相类型的判别模式;最后,利用建立的神经网络对研究区沉积微相进行识别.结果表明：跟岩芯分析的结果对比,运用概率神经网络识别的结果准确率达到90％以上,该方法应用于未取芯井区域沉积微相的识别具有可行性.     

分布式系统大数据分层调度算法

互联网时代数据量激增,数据的抓取调度已成为有效采集关键信息的重点问题。提出一种分布式系统的大数据分层调度算法,该算法依据数据集的维度特征属性,利用凝聚层次聚类对数据集进行分层处理,结合小型Hadoop分布式系统实现数据集分层调度。该算法为互联网时代下大数据的快速采集调度问题提出了一种新的解决思路。     

深层优质碎屑岩储层全生命周期分析方法论

油气勘探领域的深层是指沉积盆地中埋深在3 500~4 500 m及以深的地层。在含油气盆地的深层碎屑岩储层中，优质储层是重要的勘探目标。优质储层具有大量孔隙，其形成与沙或砂岩的沉积条件、埋藏方式、区域温压场、膏盐岩效应等多种因素有关。通过系统研究全球不同区域不同时代不同类型深层碎屑岩储层，提出优质深层碎屑岩储层的全生命周期研究方法，即从储层形成演变的全部时间出发，将深部储层的形成过程划分为早期剥蚀搬运沉积阶段、中期埋藏阶段、中期或/和晚期改造阶段，从全生命周期的尺度分阶段综合分析深层碎屑岩储层的形成及演化过程，推演在地质历史时期中的优质储层演化时序及发育阶段、分布位置。     

班组信息化建设集成技术研究

班组作为电力企业的基层单位,其信息化管理水平关系到电力企业的生产运营水平、经营效率和盈利水平。但是在目前的班组信息化建设管理中存在着信息系统繁多,系统间兼容性较差的问题,同时现有部分系统操作内容和流程流转较为复杂,功能重复建设。针对这些问题,从无耦合集成技术、功能粒度层次集成方法出发,实现对目标系统的功能集成与扩展、跨系统业务处理与数据获取与录入的改善,提高班组工作效率,使班组信息化建设水平不断优化与提升。     

基于实时气象信息的电网灾害预警分析

气象信息作为电网系统中的独立部分,没有与电网GIS结合。当气象灾害发生时,由于未能及时有效地预警,无法提前预知气象灾害对电网设备的影响,只能在气象灾害发生后采取对应措施,影响了电网的可靠供电。在电网GIS中对电网资源和气象数据进行格网化表达,能够直观展示电网资源受气象变化影响后的空间分布及山东省内不同区域的分布规律,还能够在时间上形成以格网为基础的数据系列,便于实时分析气象数据对电网设备的影响。     

气动不平衡式发射装置气水回收过程仿真与分析

当潜艇使用气动不平衡式发射装置发射鱼雷时,无泡系统的气水回收过程对潜艇的隐蔽性与艇体均衡均有直接影响。为了对无泡系统气水回收过程进行研究,建立了无泡系统的定时调节器、无泡气瓶、泄放阀等各组成部件的数学模型,并结合已有的气动不平衡发射系统的数学模型,进行了无泡系统气水回收过程的仿真。仿真结果与实际回收海水量的结果对比表明,所建立的模型基本正确,可用于气动不平衡式发射装置无泡系统的分析与论证。     

忠于职守 捍卫安全——记枣庄矿业集团“十佳”安监员王光照

今年45岁的王光照是枣庄矿业集团蒋庄煤矿的一名安监员。熟悉他的人都知道,他在生活中性格温和、乐于助人,但是在工作中却是个坚持原则甚至有点不近人情的人。     

MEMS热式风速风向传感器输出性能优化研究

环境测温二极管在工作时受传感器芯片热场影响,常引发MEMS热式风速风向传感器加热电压-风速曲线异常。将其更换为外置测温二极管,并调整其与传感器芯片距离,成功解决了输出曲线异常现象。并在此基础上,优化芯片及外置测温二极管的封装方案,消除了热场的相互干扰和不必要的热损耗,同时保证了外置测温二极管与空气的良好接触。风场测试结果表明,传感器的加热电压-风速曲线变得平滑,且重复性好,风速和风向的测量误差分别在±4%和±4°以内,系统的上电稳定时间大幅缩短至15 s左右。