联合防空战场信息网分布式模糊控制策略

为确保联合防空作战战场信息网通信畅通且强化其信息吞吐能力,应用模糊控制理论、信息论方法,分析了联合防空作战战场信息网信息节点接入策略应满足的要求,提出了描述联合防空作战战场信息网实时状态的3个参量:空闲时间、信息传送时间及信息传送冲突时间,建立了联合防空作战战场信息网信息节点分布式模糊控制模型,并阐述了相应控制策略.设计了仿真试验,验证了控制策略的有效性,可为战场信息网的构建提供一定参考.     

防空雷达对抗ARM生存能力分析

防空雷达首先要解决好生存问题,然后才能谈及作战能力。文中首先建立了ARM攻击过程的实体流程图模型,分析了单个火力单元中防空雷达的生存能力及射击ARM载机的时机。在此基础上,进一步探讨了防空雷达组网情况下的生存能力分析。     

一种基于种群熵的自适应遗传算法

遗传算法中的交叉概率和变异概率是影响算法行为和性能的关键所在,直接影响算法的收敛速度,甚至影响有限进化代内的收敛性。本文通过分析交叉概率和变异概率对算法的影响,设计了一种依据种群多样性和进化代数自适应调节的交叉概率和变异概率,改善了传统遗传算法存在＂早熟＂现象和算法后期收敛速度慢的不足。最后,给出了三个典型函数的模拟例子,通过与传统SGA和AGA的对比结果显示,本文的改进提高了算法的性能。     

网络化防空导弹武器对抗ARM及载机工作状态描述

网络化作战是未来防空作战的主要模式，网络化防空导弹作战平台可以极大地增强防空体系对抗反辐射导弹的能力．介绍了网络化防空导弹武器的体系结构．从对抗反辐射导弹及载机的作战优势、指挥控制节点结构特点、作战信息流程、状态控制流程、火力支援时的几种典型样式五个方面描述了网络化防空导弹对抗反辐射导弹及载机的工作状态．在此基础上可以进一步深入研究网络化防空导弹武器对抗反辐射导弹及载机的方法．     

基于灰色关联方法的目标类型识别

决策体系中目标信息主要来源于雷达测量数据，利用灰色关联分析，能够简单迅速地判别目标类型。利用灰色关联度和灰色综合关联度分析，对目标进行类型识别，建立目标识别模型，并将所得结果互相校验，能有效地减小计算误差，提高目标识别的精确程度。     

反辐射导弹的主要特性、攻击过程和攻击模式分析

反辐射导弹不仅能摧毁雷达、杀伤雷达操作人员,而且能从心理上有效地抑制防空雷达的作战使用,所以对反辐射导弹进行深入的研究具有重大意义。首先对反辐射导弹的主要优点和弱点进行了分析,然后详细阐述了反辐射导弹的工作原理、作战方式和攻击过程,最后分析了反辐射导弹的主要攻击模式和运动轨迹特点。     

基于丝网传感器的5×5棒束通道空泡分布测量研究

为研究压水反应堆燃料组件棒束通道内的两相分布规律,设计并制造了适用于棒束通道的丝网传感器模块,开展了5×5棒束通道内空气-水泡状流的空泡分布测量实验,分析了棒束通道内空泡份额的分布规律及气泡尺寸对空泡分布的影响。实验结果表明,发生横升力方向反转的小气泡在壁面附近聚集、大尺寸气泡则聚集在子通道中心;常温常压下发生横升力方向反转的临界气泡直径在4~6 mm之间,证明了横升力模型在棒束通道中的适用性。      

基于混合优化策略的目标分配优化研究

根据现代防空作战的特点，提出了目标分配模型，并通过分析遗传算法和模拟退火算法的原理，结合二者的优点，得到解决目标分配的GASA混合优化策略，然后通过算法设计和仿真验证该方法可行、有效。     

基于粒子群算法的混编群兵力部署优化研究

通过对混编群兵力部署影响因素分析,根据混编群兵力部署原则,建立了混编群兵力部署优化模型.针对该优化问题,提出了一种改进的粒子群算法,给出了模型求解方法和步骤.经过应用实例计算,取得了良好的部署效果,为解决混编群兵力部署优化问题提供了一种有效的途径.     

BP神经网络在空袭目标优选中的应用

空袭目标优选,应用改进的BP神经网络算法.即在空袭目标优选评估指标体系基础上,建立BP神经网络,通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号.并通过网络初始化等改进BP算法,以激活函数敏感性,加速网络收敛.算例验证了该算法合理性,稳定性良好.