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离散多载波调制中需要整个信道分成若干子信道。根据信道幅频特性的变化在不同频段有很大差异,提出了一种非均匀信道分割的方法,能使子信道数减少,子信道间能量的泄漏减少,子信道间的干扰相应减少,同时降低了调制时的计算复杂度。实验证明即使在比较少的子信道情况下,不影响系统的传输速率。 相似文献
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MIMO-OFDM系统信道估计技术的分析 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了MIMO—OFDM系统的信道估计技术,根据是否使用训练序列信息,信道估计可以分为导频辅助信道估计和盲信道估计,本文首先较全面地介绍了导频辅助信道估计技术,然后介绍了一种运用较多的基于子空间的盲信道估计技术,最后计算机仿真分析比较它们的性能。 相似文献
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针对风机设备油液渗漏影响风机正常运行亟需解决的对风机设备油污的识别问题,提出了一种基于改进深度学习的风机油污检测方法。基于深度学习在目标检测中的应用特点,对目标检测网络YOLOv5n(You Only Look Once v5n)进行改进,将原网络中的非极大抑制(Non Maximum Suppression,NMS)替换为Soft-NMS,降低了网络的误检率,添加CA (Coordinate Attention)注意力机制,增强了模型对目标的定位能力,改进原网络损失函数为α-IoU(Alpha- Intersection over Union)损失函数,提高了边界框检测的准确度。实验结果表明:模型平均精度提升了8.1%,查全率提高了19.1%,网络推理速度提高了28.6%。改进后的模型能准确检测风机油污,有效解决了风机实际运行中油液渗漏所带来的问题。 相似文献
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为改善一对多高斯过程分类器(one against all Gaussian process classifier,OAA-GPC)存在的不足,提出基于一对一方法的高斯过程多分类器(one against one Gaussian process classifier,OAO-GPC),以及在其基础上改进的基于有向无环图方法的高斯过程多分类器(directed acyclic graph Gaussian process classifier,DAG-GPC),这两种分类器在训练二分类器时仅需将其对应的两类训练样本作为输入,在不降低识别率的基础上减少算法的运行时间。在Oil、Segment、USPS这3个数据集上的实验结果表明,OAO-GPC和DAG-GPC的运行时间远低于OAA-GPC,且识别率与OAA-GPC近似相等,可迅速有效地解决样本的多分类问题。 相似文献
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本文提出了MIMO-OFDM系统中一种低复杂度的局域化的最大似然检测算法,该方法通过对每个发送天线的导频训练序列进行信道估计,调整信号有效搜索域,获得低复杂度的系统误码率。实验表明,该信号检测算法明显降低了高阶QAM调制的计算复杂度,在QPSK和16QAM调制时,系统误码率接近已知信道频响情况。 相似文献
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近来,MIMO无线系统以其在容量和性能上的巨大潜能吸引了广大研究人员的关注。本文对MIMO无线系统的功率分配问题进行概述。首先介绍了MIMO产生的背景,原理,从多个角度对一些MIMO系统的功率分配算法作了简要概托和分析。然后从信息论出发,作了一番总结,并对未来的研究作了展望。 相似文献
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