常用隶属函数在图像处理中的对比研究

隶属函数的选取在图像模糊处理中占有举足轻重的作用。通过对4种常用的隶属函数进行对比分析,得出在数字图像模糊化时（以边缘检测为例）,隶属函数的选取应当遵循在图像中对于直线型边缘比较丰富时选用直线型的隶属函数模糊化,曲线型边缘较丰富时选用S型或Z型的隶属函数模糊化,边缘类型较多,图像较复杂时选用∏型隶属函数模糊化的原则。这里首先对数字图像进行模糊化,然后将模糊化后的图像用Canny算子法进行边缘检测,通过对图像的对比分析得出最终的结论。     

利用自适应灰度形态学检测噪声图像边缘

传统的形态学边缘检测算法采用固定的结构元素时图像边缘进行提取,通用性不强.本文提出一种结构元素种类、滤波所使用的结构元素的尺寸郜白适应的图像边缘检测算法,该算法根据模板匹配方法,选样最优匹配的结构元素;针对不同浓度的噪声图像自适应选取结构元素的尺寸进行滤波,并进一步检测图像的边缘.仿真表明,该算法在不同噪声图像的边缘检...