.NET设计模式在粮食收发业务管理系统中的应用研究

粮食收发业务管理系统在.NET3.5平台上采用了分层架构、单件、简单工厂、策略等设计模式进行设计,不仅满足了基本的粮食收发业务管理需求,同时大大提高了系统的可扩展性和易维护性,缩短同类软件的开发周期,为提高系统的通用性和可重用性提供了一种思路和方法.     

．NET复合控件在科研业绩管理系统中的应用研究

在科研业绩管理系统中,成员信息的添加是各类科研业绩录人与维护模块中必不可少的功能,但是会面临姓名写法不规范、重名等一些实际问题。文章提出了复合控件PersonList的设计方案,并围绕提取数据和同步修改两个关键的应用问题展开深入讨论,给出了明确的算法。经实际应用表明,该方案能够显著提高成员信息录入的效率和准确性。     

EPTPC:一种改进的两阶段分类算法

分类是数据挖掘中的重要任务之一。基本显露模式(eEPs)是一种有趣的知识模式,能够反映两个不同数据集之间的某些显著差异并减少分类噪音,适合解决针对稠密数据集和高维数据集的分类问题。但是,传统的采用顺序覆盖策略分类算法无法解决小覆盖问题和反例碎片问题。提出了一种改进的基于eEPs模式的两阶段分类算法,它将eEPs模式作为分类模式,采用两阶段思想来构造分类器,特别是优化了评分策略和两个阶段的权重设置。同时与NB,CBA,C5.0,CMAR,CAEP,BCEP等方法的分类结果进行了比较,在UCI机器学习库中的11个数据集上的实验结果表明了文中提出的算法的有效性。     

数据库事务及实现方案小议

事务是数据库相关课程的一个重要知识点。针对目前教学中普遍存在的问题,结合案例详细介绍几种数据库事务的常见实现方案,给出不同方案的综合评价和应用建议。实际教学效果证明了教学方法的有效性。     

粮虫视觉检测技术的现状与展望

针对我国粮情测控发展所面临的技术需求,本文以分析粮虫视觉检测技术研究现状及其存在的问题为基础,结合粮储要求和粮仓实际情况,立足研究粮虫实时检测问题。并以此为目标围绕粮虫图像特征的多样性获取,欠观测条件下粮虫快速分类、多约束条件下粮虫的虫口密度估计等进行研究并做出展望,力求探讨粮虫视觉检测技术的创新点与突破点。为粮虫的实时检测的关键技术提供支撑从而达到提高粮虫防治水平的根本目的,这将对完善粮虫实时检测技术和实现粮食安全管理具有重要意义。     

数据挖掘分类器性能度量相关问题的研究

分类是数据挖掘中的一个重要问题。基于数据挖掘分类问题的研究现状，介绍了度量分类器性能的几种主要尺度，详细评述了针对分类准确率的常见评估策略。结合作者的工作给出提高分类准确率的一些方法，指出其可能发展的方向，为进一步研究提供有益的借鉴。     

基于.NET的粮食收发系统的设计与实现

本文结合行业需求,实现了一个基于.NET平台和SQL Server的粮食收发业务管理信息系统,特别针对目前粮食收发业务中常见作弊现象,将自动车牌识别技术融入系统设计。分析了关键业务和系统角色,给出了系统设计方案以及核心模块的实现细节。实际应用表明该系统方案有较好的可行性和实用性。     

MIMO多载波系统中的混合多用户检测器

研究无线移动通信优化问题,为了进一步提高检测性能,减少误码率,基于多用户检测算法和独立分量分析算法,提出了MIMO-OFDM系统中两种改进的混合多用户检测器,利用基于独立分量分析二次处理的解相关检测和最小均方误差多用户检测的方法,分别用解相关检测和MMSE检测的输出来初始化独立分量分析的迭代,既利用了信源的独立性,又充分利用了已知扩频码的信息,保证了算法的收敛速度能够满足多用户检测的实时要求。仿真结果表明,提高了系统的检测性能,证明两种检测器的误码性能好于传统的检测器。