CSCW原型系统：“网络围棋俱乐部”实现的若干关键问题

文中重点介绍了ＣＳＣＷ原型系统－－“网络围棋俱乐部”系统实现中的若干关键问题。该系统基于ＰＪＶＭ开发平台,用Ｊａｖａ语言书写,可运行在由Ｕｎｉｘ（Ｓｏｈｌａｒｉｓ２．４）和Ｗｉｎｄｏｗｓ（９５．ＮＴ）组成的异构型网络上。     

高阶非线性微分方程的并行演化建模算法

文章提出了动态数据的高阶非线性微分方程的并行演化建模算法。动态系统的传统模型多采用线性模型,不能充分描述复杂系统的动态行为,建立高阶非线性微分方程模型更具普遍意义。我们通过将建模过程分解为可以分布并行的、模型结构选择和“模型参数优化”二个步骤,在异构网络环境中用CORBA实现了高阶微分方程建模的并行演化算法。实验表明,新的并行演化算法对于复杂动态系统的建模是十分有效的。     

51系列目标系统调试软件设计

介绍了一个调试软件的功能与组成。使用此软件可在上拉机以上单步、断点或连续方式调试位于下位机的目标系统。界面新颖，使用极为方便。     

PJVM：基于Java的面向对象分布并行处理系统

文中介绍了ＰＪＶＭ系统的组成及主要特点，讨论了如何扩充Ｊａｖａ的对象库，解决异构环境下进行并行分布处理出现的多进程或多线程存取共享变量的同步、分布式共享存储管理等问题，并通过几个实例说明了系统提供的多种编程接口和多种计算模式是可行的，从而为Ｊａｖａ应用开辟了新的领域，为在异构广域网络上实现超大问题的大规模分布并行处理奠定了基础。     

函数优化异步并行演化算法

提出了一种新型、高效的函数优化异步并行演化算法,利用这个算法,在巨型并行计算机上解决了一些高难度的大型优化问题,其中包括一个超高维的非线性规划问题－BUMP问题。由于BUMP问题的强非线性和超我峰特性,目前还未见有超过50维的BUMP问题的结果发表。而在此不仅仅得到了从2维到50维迄今最好的解,而且一直计算到了1000000维,并得到了满意的结果。数值实验表明,新算法是鲁棒和高效的。     

一个通用的混合非线性规划问题的演化算法

提出了一种新的求解非线性规划问题的演化算法，它是在郭涛算法的基础上提出的，新算法的主要特点是引入了变维子空间，加入了子空间搜索过程和规范化约束条件以及增加了处理带等式约束的实数规划，整数规划，0－1规划和混合整数规划问题的功能，使之成为一种求解非线性规划（NLP）问题的通用算法，数值实验表明，新算法不仅是一种通用的算法，而且与已有算法的计算结果相比，其解的精确度也最好。     

郭涛算法及其应用

对郭涛在文献[1]中所提出的一种求解约束函数优化问题的演化计算新算法进行了理论分析与实例验证.     

PJVM系统

ＰＪＶＭ是基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ异构网络环境下的面向对象分布并行处理系统。作者采用Ｊａｖａ语言开发ＰＪＶＭ系统,利用Ｊａｖａ跨平台和平面对象的编程方法,通过扩充Ｊａｖａ对象库,在Ｉｎｔｒａｅｎｔ异构网络环境下实现了并行计算和分布式ＣＳＣＷ协同工作。最后讨论了进一步的研究,提出了利用智能Ａｇｅｎｔ支持多机群、多层次演化计算的分布并行处理的想法。