一种小运算量的宽带线性调频信号DOA估计算法

本文提出一种利用对称阵实现宽带线性调频(LFM)信号DOA估计的新算法。本算法通过计算对称阵元偶之间的互Wigner-Ville分布,建立时频域的阵列信号模型,并利用特征子空间方法对时频域的数据相关阵进行处理,从而获得信号DOA估计。本算法具有无需初始估计、没有扇区限制,以及计算量小等优点。计算机仿真证实了方法的有效性。     

一种新颖的时延与到达角联合估计算法

本文提出了一种新颖,有效的时延与到达角联合估计算法.算法在频域空间建立了关于到达角向量和时延向量的可分维数据结构.利用PRO-ESPRIT算法获得了到达角的精确估计,同时借助子阵矩阵束的广义特征向量实现了不同时延向量的分离快速估计,并提出了基于ESPRIT的时延快速估计方法.仿真实验显示了本文算法计算量小,性能优良.     

线性调频信号2-D到达角估计的虚拟阵元法

通过原始数据的共轭重排构造了虚拟阵列，利用实际阵列与虚拟阵列的互Wigner-Ville分布建立了新的空间时频分布，并给出了基于子空间投影和L-阵列的线性调频信号2-D到达角估计算法。理论分析和仿真实验证明了算法的有效性。     

线性调频信号辐射源的唯方位跟踪

对宽带线性调频信号的方位角估计以及对这类信号辐射源单站跟踪问题进行了研究.算法通过对称阵元Wigner-Ville分布(WVD),建立了一种新颖的具有分维结构的空间时频分布数据模型,并利用Beamspace-ESPRIT和子空间投影法估计信号瞬时频率向量和到达角.在到达角估计的基础上,针对在直角坐标系中利用扩展的卡尔曼滤波器的唯方位跟踪法不稳定问题,采用了修改的极坐标,实现了运动单站对运动辐射源的稳定和渐进无偏的定位与跟踪.     

一种快速、高精度的LFM参数估计算法

为实现线性调频信号参数的快速、准确估计,本文通过分段解线调和直接解线调建立了频域波束空间方程,并利用Beamspace-ESPRIT获得了调频斜率和初始频率的估计.仿真实验显示算法计算量较小,性能优良,估计精度接近CRB界.     

基于时频子空间分解的宽带线性调频信号DOA估计

针对具有时变方向向量的宽带线性调频信号,该文建立了基于短时Wigner-Ville分布(WVD)的空间时频分布矩阵,通过对各个空间时频矩阵的特征分解获得对应的信号子空间和噪声子空间,给出了基于时频子空间投影实现多个时频点综合估计信号DOA的算法。利用空间时频分布的前后向平滑解决了具有相同时频特性信号的均匀线阵DOA估计问题。算法不需要聚汇和插值等复杂的矩阵变换,精度较高,计算简便.仿真实验显示该算法性能显著优越于基于矩阵插值的宽带调频信号DOA估计算法.     

空间高阶时频分布及虚拟时频ESPRIT算法

基于L-Wignrer分布(LWD),定义了一种全新的空间高阶累积量L-Wigner分布,并利用虚拟时频ESPRIT算法与阵列扩展,提出了一种多个多项式相位信号(PPS)的DOA估计算法.该方法利用平滑的伪WVD分布以实现PPS信号的LWD分布极大地抑制了其中的交叉项并提高了信号时频聚集性.同时,将时频分析与高阶累积量结合,使算法具有虚拟阵列扩展的特点,高分辨高精度的估计了PPS信号的DOA.理论分析和计算机仿真表明该方法具有很好的参数估计性能.     

基于对称阵列Wigner-Ville分布的宽带线性调频信号AOA估计

本文提出了基于对称阵元Wigner-Ville分布(WVD)的宽带线性调频信号到达角(AOA)估计算法。该算法利用对称阵元输出延时参数的互补性和Wigner分布定义提取宽带信号方向向量,建立了新的空间时频矩阵。借助线性调频信号Wigner分布的良好时频聚集特性,适当选取时频点实现了对各个信号AOA的逐一估计。在新的空间时频矩阵模型基础上给出了基于信号子空间投影的AOA估计方法。它不需要对AOA的初始估计、聚汇和插值,减少了计算量,提高了精度,仿真实验证明了算法的有效性。     

基于STFT的相干宽带调频信号2-D到达角估计

宽带调频信号(FM)作为具有宽频带和时变方向向量的非平稳信号,其到达角的估计具有较大的难度。该文利用短时傅里叶变换(STFT)和宽带调频信号的时频聚焦性建立了新颖的空间时频分布方程,并利用矩形平面阵数据的分维结构和基于矩形平面子阵堆栈的奇异值分解法估计了相干宽带FM 信号的2-D 到达角。理论分析和仿真实验表明了算法的可行性。     

宽带LFM信号瞬时频率和二维到达角联合估计

针对非平稳的宽带线性调频信号(LFM),本文利用了对称阵元 分布(WVD)将原始数据投影到时频波束空间建立了一种新颖的具有分维结构的空间时频分布数据模型,然后采用Beamspace-ESPRIT算法、子空间投影法获得了信号瞬时频率和二维到达角的联合估计.仿真实验证明算法精度较好,计算量小,具有很好的实用性.