两相流测量技术研究

两相流测量技术对理解与预测流体动力学、过程操作与控制、分析与优化流体控制装置等都有重大意义.本文根据在测量过程中是否对流体产生干扰将其分为干扰式和非干扰式测量技术,并从两个方面综述了现有的技术手段和工作原理,总结了各类测量技术的可测量参数类型、应用限制、时间和空间分辨率等.此外,本文还分析了两相流测量的难点与未来发展方向,旨在为复杂工业过程中的过程参数检测提供一定的参考和指引.     

药柱内孔分布的X射线在线检测方法研究

针对一类挤压成型的小型药柱,基于正弦投影和经验,通过重建多个视角下获取的X射线投影信息,在线检测药柱内孔的分布情况。实验结果表明,文中方法不仅减少了采集角度,降低了检测成本,同时还实现了在线检测的要求,能够更好地保证药柱内孔分布信息的准确性,当视角数目达到6个或以上时,精度可达到0.01 mm.     

基于自适应粒子群算法的目标定位方法研究

针对现有定位求解算法复杂和标准粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于自适应粒子群算法的目标定位方法.该方法在迭代过程中指数更新惯性权重,择优选择粒子,并根据种群适应度方差值自适应地调整变异概率的大小,增强算法跳出局部最优的能力.仿真结果表明该方法能有效地提高目标的定位精度,在随机噪声干扰方差为0.5的条件下,定位均方误差不超过0.8m.     

基于方波激励和故障字典的模拟电路BIST方法

针对传统模拟电路内建自测试(Built-in Self Test,BIST)方法需要占用大量电路资源的缺点,提出了一种基于方波激励和故障字典的模拟电路BIST方法。该方法使用方波信号作为测试激励,使用故障字典法进行故障状态识别,减少了硬件成本。实验结果表明该方法能够有效地对模拟电路进行故障检测和故障隔离,并且具有较低的硬件成本。     

工业射线图像的恢复增强

目的 研究提高工业射线成像检测灵敏度的方法。方法 利用射线成像系统的点扩展函数（PSF）或线扩展函数（LSF）恢复射线图像。结果与结论 射线图像的恢复，可改善图像质量，提高射线成像系统的检测灵敏度。     

传统数字匹配滤波器的改进及仿真

文中针对传统串行匹配滤波器在捕获较长伪码时需要消耗大量的硬件资源这一缺陷，对其提出了一种改进方法，并进行了仿真。仿真结果表明该方法在保证平均捕获时间的前提下，极大地降低了对系统资源的占用，同时还有效地减小了接收机的虚警概率，提高了捕获性能。     

基于双BP神经网络数据融合的水声定位研究

针对多传感器水声定位的数据融合问题,对目前常用的基于BP神经网络的数据融合算法进行改进,提出了基于双BP神经网络数据融合的水声定位算法.该算法首先将传感器采集回来的数据依次输入到异常数据识别网络,进行训练,剔除异常数据点,再将异常数据识别网络所训练出来的有效数据输入到有效点融合网络,得出最终的定位目标.仿真实验表明,与常规的基于多传感器的水声定位算法相比,该方法在速度和精度上都存在一定优势.     

基于时间-数字转换的精密时差测量系统设计

精密时差测量在激光测距、无源时差定位、航空遥控遥测等领域有着广泛的应用.提出时间-数字转换技术的时差测量方法,设计一种基于TDC-GPl的高精度时差测量系统,并介绍测量系统设计方法和软、硬件实现原理.所设计的系统具有配置灵活、可靠性高、功耗低等优点.通过对实际测量数据的分析表明,系统可以实现纳秒级的时间间隔测量.     

一种基于PCNN算法的图像选点滤波方法

提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络算法的图像选点滤波方法,首先介绍了脉冲耦合神经网络算法模型,分析了噪声的特点。然后提出新的算法：用脉冲耦合神经网络构造图像像素点火时间矩阵,根据时间矩阵判别该点应采取怎样的滤波算法。最后通过图像质量评价方法对实验结果作了分析,结果证明该方法有效可靠,能够抑制高斯噪声和脉冲噪声。     

滤波反投影算法的数值实现问题研究

提出了滤波反投影算法的数值实现形式.从傅立叶中心切片定理引出了FBP算法的连续形式;而后提出了滤波实现的离散形式,并从定积分的数值实现和信号与系统论两个角度加以证明,接着提出了基于新普生公式的反投影实现形式.