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TI介质多波AVA方程及参数反演 总被引:9,自引:3,他引:6
介质各向异性对多波振幅随着入射角的改变而变化(AVA)有着重要的影响。根据Aki和Richards的方法,建立了横向各向同性(TI)介质分界面上的多波振幅特征方程.由此方程可精确计算TI介质中平面波入射时的多波反射和透射系数,并可建立TI介质岩性参数反演方程。理论模型和实际多波地震记录反演结果表明,用各向同性介质理论的方法对TI介质进行参数反演将产生较大的误差.而基于TI介质振幅特征方程的AVA反演不仅能得到高精度的地层参数.还能得到地层的各向异性系数.对裂隙型地层的研究有重要意义。 相似文献
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Retinex图像增强算法能提升原图像的亮度、对比度和清晰度,但其运算比较复杂,难以满足许多工程应用所需要的实时性。通过采用SingLeton结构的高效浮点FFT,合并算法的多个循环体,合理安排指令并行和软件流水等措施大幅提高运算速度,并对图像进行分块处理以解决片内存储空间不够的矛盾,在单片TS201 DSP平台上实时实现了Retinex图像增强算法。实验结果表明该算法在时钟频率500 MHz的条件下,对512×256像素图像的处理用时18.5 ms。 相似文献
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为提高现代战争过程中对敌军飞机的识别能力,针对军用飞机样本量少、不同视角条件下形变明显的特点,提出一种融入center loss的卷积神经网络与ANN分类器结合的飞机类型识别方法.首先利用3Dmax软件制作的6000张5类飞机图片对构建的多层CNN模型进行训练,并利用这些图片的CNN特征训练ANN分类器,然后用训练好的网络模型和分类器对真实飞机样本进行预测分类.实验结果表明:在样本量少且目标形状复杂的情况下,该方法对5类军事飞机的识别精度可达到97.17%,是一种切实可行的飞机类型识别算法. 相似文献
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