基于NB-IoT人员定位安全帽的研究应用

随着电网工程建设规模不断扩大,高压输电线路向各级延伸,具有复杂的现场环境和维护要求,当前基建线路存在人员分散难于管控、山区无4G信号无法定位、在突发情况下无法求救及精确定位等。如何完善基建线路现场施工现场管理,控制事故发生频率,保障文明施工一直是电力企业各管理部门关注的焦点。文章介绍了一种NB-IoT人员定位安全帽的研究应用。     

装配式建筑工程管理的影响因素与对策分析

本文通过对装配式建筑工程应用发展现状及主要优势的分析,指出新时期装配式建筑在节约资源能源、提高施工效率、保护生态环境等方面发挥了巨大作用,成为城市建设中的支柱工程。针对装配式建筑工程管理中几个重要影响因素,包括工程设计、施工准备、人员素质、管理协同,制定相应控制对策,旨在全面提高管理效力,降低质量安全事故的发生,从而建造质量性能优越的装配式建筑工程,助力城市经济的飞速发展。     

三种硫化氢吸收剂吸收效率对比及碘酸钾体系吸收条件优化研究

硫化氢具有腐蚀性与毒性，采用吸收剂吸收硫化氢气体是重要的脱硫处理方式。不同的吸收剂在吸收效率上存在较大差别。首先对比了三氯化铁体系、碘酸钾体系和碱性铁氰化钾体系三种不同硫化氢吸收剂的吸收效率。在此基础上重点优化了碘酸钾体系吸收条件参数，讨论了包含浓度、温度、pH、气体流量及时间等因素对硫化氢吸收效率的影响。并建立了四因素三水平正交试验研究较优吸收条件，得到正交试验优化吸收条件为：温度55℃，pH 6.01，硫化氢流量0.3 L·min^-1，吸收时间1 min，该条件下8%（质量）碘酸钾体系的三级吸收效率为51.56%。研究结果对硫化氢吸收处理提供了理论参考，也为间接电解法循环处理研究提供了支持。     

原子荧光光度法测定卤味香膏中砷含量的不确定度评定

评价氢化物原子荧光光度法测定卤味香膏中砷含量的不确定度。方法 根据实验流程，分析实验过程中不确定度来源，评定不确定度分量，最后计算合成不确定度和扩展不确定度。结果 当卤味香膏样品中砷的含量为0.46 mg/kg 时, 扩展不确定度U=0.04 mg/kg，(k=2)。结论 氢化物原子荧光光度法测定卤味香膏样品中砷的含量时，对不确定度影响较大的是标准曲线拟合和标准溶液配制， 这两项分量占总不确定度的68.77 %；测定重复性和仪器校准次之，样品称量和试样定容影响较小。实验中要准确配制标准溶液，绘制合理标准曲线，关注线性范围，线性相关系数应大于0.997，保证检测结果的准确性。     

油气井井下节流工艺研究综述

对于井下节流工艺,研究的重点主要在于确定节流的天然气温度、压力、流速、气体密度等有关参数的变化情况。通过对天然气水合物预测模型、节流温降压降模型、井下节流器的结构优化方面相关文献资料的研究,阐述了井下节流工艺的发展历程及成果,提出了研究中目前存在的问题,为下一步的研究工作指明方向。     

基于卷积神经网络的煤泥浮选泡沫图像分类方法

当前煤泥浮选泡沫分类研究多针对光照充足条件下泡沫图像,对于夜晚车间光照不足的暗淡图像效果不好。针对这一问题,引入一种利用深度学习的有效浮选泡沫分类方法,建立了一个深度卷积神经网络同时执行特征学习与泡沫分类,逐层运算抽取图像本质信息,过滤光线影响。实验结果表明,在白天强光和夜晚弱光下,无需图像增强等预处理均获得很高的准确率,实现浮选泡沫端到端分类,提高了识别的抗干扰能力。     

西山矿务局绿地现状及“九五”绿地建设发展对策探讨

根据１９９５年全局绿化普查结果，分析了全局绿地情况及绿地率偏低原因；探讨了“九五”期间绿地建设发展对策。     

耒宜高速公路某段滑坡治理分析

简述了耒宜高速公路K471＋990～K471＋050路段滑坡的地质条件、形成原因等。据滑坡特征，经多次研究分析后，决定采用以预应力锚索抗滑桩、网格梁和挡土墙为主，排水、护坡为辅的综合治理措施。     

基于深度学习的浮选加药控制系统

赵楼煤矿选煤中心根据浮选泡沫的特点将深度学习技术融入到浮选加药系统的研发之中,设计了基于卷积神经网络的识别与分类网络,提高了系统的泡沫识别准确率及抗干扰能力。通过将西门子PLC、WinCC、高清摄像机与智能算法的深度接合,使浮选加药控制系统实现了"人工智能"。     

我国房地产金融业存在的问题及对策

本文就我国现阶段房地产金融业面临的问题及应对策略进行探讨.