基于人工鱼群聚类的雷达信号分选算法

随着科技的不断发展,各种新体制雷达的不断出现,使得电磁环境变得复杂多变,这就对雷达信号的处理提出了新的要求。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法已经不能满足当前雷达信号分选的要求。文中将人工鱼群聚类算法引入到雷达信号分选中,并对其进行了改进,对雷达信号分选进行了一种新的探索,该方法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验证明该算法分选准确率高,为雷达信号分选提供了新的思路。     

数据场和K-Means算法融合的雷达信号分选

雷达辐射源信号分选是电子情报侦察的关键环节,其中未知雷达的信号分选一直是分选中的难题。针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心敏感、需要事先确定初始聚类数目的缺点,将数据场算法引入到雷达信号分选,并将其与K-Means聚类算法相结合,提出了一种融合算法,该算法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验验证所提出的融合算法分选准确率较高,为雷达信号分选提供了新的思路。     

进口3104微电极测井仪的改进及应用

文章分析了进口3104微电极测井仪在测井过程中存在的问题及设计上的缺陷,提出了对3104微电极测井仪的改进方案。改进后的微电极测井仪所录取的测井资料的质量有了明显提高。     

基于核模糊聚类的雷达信号分选算法

在现代战争中,随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。对核模糊聚类进行了研究分析,并将其应用到雷达信号分选当中。仿真实验证明能够取得很好的雷达信号分选效果,为雷达信号分选提供了新的思路。     

改进的人工鱼群聚类雷达信号分选算法

针对目前复杂多变的雷达电磁信号环境,将人工鱼群聚类算法引入到雷达信号分选中,并将其与传统的K-Means聚类算法相结合进行了改进,对雷达信号分选进行了一种新的探索,该算法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验证明该算法分选准确率较高。     

等离子体原子发射光谱检测器在气相色谱中的应用进展

综述了气相色谱-原子发射光谱检测器(GC-AED)的常用几种等离子体形式及在石油化工、化学战剂，高聚物，农残、环境等领域中的应用进展，并对GC—AED的发展及应用提出了看法。     

3104XA微电极测井仪的改进及应用

310 4XA微电极测井仪在微电极测井方面表现出诸多问题 ,不能取得合格测井资料。对其进行改进需解决供电恒流源、测量信道增益、信号处理方式与抗噪能力、电极系测量引线分布等问题。对仪器进行分析 ,找出了存在的不足和缺陷 ,实施了具体改进方案 ,经现场测井取得了满意效果     

天然芦笋汁的工艺研制

本文以保持芦笋风味而不加化学防腐剂为原则,对天然芦笋汁的加工工艺进行了试验,从而得出其合理的加工工艺,并达到长期保存芦笋汁、保持其风味及营养价值。     

基于FTV的改进深度估计算法

深度估计是任意视点电视(Free View Television,FTV)系统的关键技术。为提高深度边缘的深度估计准确度,并解决视频序列中不同帧间同一深度物体深度估计值不一致问题,提出一种在深度图的时间一致性保持算法,以前一帧的深度图与当前视图的运动信息为约束条件估计当前帧的深度,使得相邻帧的深度图在时间上保持一致。