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特征权重优化高分辨率遥感影像模糊分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在针对SPOT5等高分辨率遥感影像的面向对象模糊分类过程中,一般对影像对象的特征赋予相同的权重。为了体现不同特征对分类作用的差异,本文在分类时根据特征的重要与否,对参与分类的特征赋予不同的权重,提高重要的、区分度好的特征的权重,降低次要特征的权重。以北京市昌平区的SPOT5影像为例,利用多特征模糊分类和经过权重优化的多特征模糊分类进行分类对比实验。实验结果表明,经过特征权重优化的分类与权重相同的分类结果相比,分类总精度由原来的86.3%提高到了92.6%,Kappa系数由原来的0.8096提高到了0.8947。结果表明,经过权重优化的多特征模糊分类有助于提高模糊分类法的分类精度和适用性。 相似文献
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提出一种基于Logistic映射和分段性映射的混沌Hash函数构造。该算法将明文信息分组并转换为相应的ASCII码值,分别作为Logistic映射和分段性映射的输入参数进行多次迭代,迭代生成相应明文信息的中间Hash值,最终的Hash值由中间Hash值的异或而得到。该算法实现简单,具有良好的单向散列性能,对初值有高度的敏感性,混乱与扩散性以及抗碰撞性,可以满足Hash函数的各项性能要求。 相似文献
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三维场景的构建技术是数字化的一个研究领域。该文介绍一种基于OpenGL的三维场景的构建方法,具有较强的通用性,为虚拟三维场景的构建提供了一条切实可行的途径。 相似文献
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通过引入变异机制和3种不同策略对蚁群算法进行了改进来提高收敛速度和寻找更优解,以满足对车辆路径规划的求解,其目标是实现车辆的路径规划,使得汽车总的行驶路程最短和所需汽车的数量最少。仿真实验表明,引入变异机制的蚁群算法能够有效地解决带有容量限制的车辆路径规划问题,提高了物流配送效率。 相似文献
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研究网络任务调度中的防冲突问题.随着网络数据流量的增大,网络任务调度随机性逐渐增大,对信道利用的盲目性增强,传统的调度算法应对这种随机性和盲目性时,很难建立准确的调度模型,导致应对海量任务失败.为了避免上述缺陷,提出了一种信道感知防冲突模型的任务调度防冲突算法.在网络数据传递的过程中,根据数据在信道中的传递情况,对信道中的任务量进行估计.根据估计的结果,建立信道感知防冲突模型,预防海量数据在同一信道中发生冲突的问题.实验结果表明,利用这种算法能够有效提高网络计算中任务调度防冲突,从而解决了网络计算过程中海量任务在同一信道中发生冲突的问题. 相似文献
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本体映射是本体异构的主要解决方法,而概念相似度计算则是本体映射的关键.针对目前概念相似度算法缺少语境信息的问题,提出了一种基于贝叶斯分类的概念相似度算法.该方法利用概念注释、借助语义词典Wordnet对概念扩充,利用贝叶斯分类技术确定相似概念,在一定程度上提高了相似度计算的准确率.实验表明该方法是切实可行的. 相似文献
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采用光催化-膜耦合技术成功制备了负载TiO_2的Al_2O_3陶瓷膜,并将其应用于亚甲基蓝的降解实验。染料降解实验结果表明,降解率随着光照时间的增加而提高,当光照时间为40 min时,降解率达到63. 4%。溶液pH值影响实验表明:pH值为3,4,10时,亚甲基蓝的降解效果较好,降解效率分别达到83. 2%,81. 3%,78. 9%; pH值为5和9时,降解效果其次,分别为68. 6%和71. 9%; pH值为6和8时,降解效果最差。催化剂投加量影响实验结果表明,投加量为250 mg/L时,降解率最高,达到63. 4%。 相似文献