一种用户需求感知的无线接入点关联策略

在无线局域网中,接入点(access point,简称AP)的稠密部署使得AP的关联策略成为一个重要的研究问题.目前,用户与AP的关联仅依据AP的信号强度,然而,这种方法未能考虑到网络中AP的异构性,以及不同用户对资源(例如带宽、安全性、时延等)的不同需求,并且分布式的AP关联会造成网络中AP负载的不均衡.针对以上问题,基于软件定义网络(software defined network,简称SDN)技术提出一种集中式的AP关联策略模型.该模型同时考虑了网络管理员和用户的目标,对网络负载均衡和用户资源满足度同时进行优化.采用蚁群算法对模型进行求解,并通过仿真实验对算法进行验证.实验结果表明,针对随机生成的数据集,用户资源满足度可由54.5%分别提升至86.8%(重负载时)和94.1%(轻负载时),并且管理员目标(负载均衡)得到了明显的改善.     

基于效用函数簇的效用类服务分层调度模型

针对基于效用的单层调度模型对网络流划分粒度较粗,难以实现服务间效用公平和总效用最大化的问题,提出了U-S两层调度模型,设计了高效求解算法USMS,为提高求解精度,进一步提出了USIM算法.仿真实验结果显示:USMS和USIM算法具有良好的求解有效性和效率;与单层模型相比,U-S模型具有更高的总效用值.     

快速自适应调频机制及其在NetFPGA上的实现

降低网络设备能耗已经成为当前研究的热点.文中,作者设计了一种能够实时适应流量变化的动态自适应频率调整方法FASS,它能根据处理模块的负载,实时地调整模块的工作频率,从而有效降低模块的能耗.同时,作者通过修改NetFPGA的参考路由器设计,将FASS添加到数据包处理模块中来验证FASS的性能.马尔可夫模型分析结果和实际实验的测试结果表明,在仅增加可容忍的延迟的情况下,FASS在多种不同的负载情况下,都能有效地降低模块功耗.另外,作者的工作说明FASS可以应用于实际的物理设备中以实现节能.     

SDN技术在电力企业数据中心应用的探索与研究

随着电力企业数据中心网络规模的不断增大和网络管理难度的不断提高,如何更有效地管理电力企业数据中心网络成为一项急迫的研究问题.面对这一问题,首先介绍了软件定义网络(software definednetworking,SDN)这一创新的网络架构技术,并着重对现有SDN在数据中心的部署方案进行了综述分析,最后以电力企业数据中心的云服务为实际案例,提出了SDN在电力企业数据中心尤其是桌面云池体系中的部署方案,并对其具体实施方式进行了探索及可行性分析.     

基于用户体验的信息系统主动运维平台

传统的运维监控只是监控系统各个组件的健康工作情况,对用户级体验的细粒度监控尚缺乏有效手段.针对此问题,研究基于用户体验的信息系统主动运维平台,从业务的网络流量大数据分析出发,提出监测用户网络行为及其体验耗时.系统实施的关键在于实时识别用户的行为,测量每个行为的具体响应时间,监测用户级应用的性能.测试表明,该平台实现了预期的功能,系统吞吐率较高,内存占用较少,实现了用户应用级性能实时监测,为提高用户体验提供了有效手段.     

一种适用突发流量的数据中心网络流调度策略

云数据中心网络的流调度问题是当下的一个研究热点.比较具有实用性的流调度是不假设流信息预先可知,但目前这类流调度方案在流量突发时的表现并不理想.提出了一种针对流量突发情况的流调度方案,通过将每流排队与多级反馈队列调度相结合,实现了一个基于流隔离的多级调度方案FISH,解决了流量突发情况下不同流的排队竞争问题.实验结果表明,该方案性能稳定,可以将小流完成时间降低8.6%以上.