萤火虫算法的研究进展

萤火虫算法是通过模拟萤火虫在觅食和求偶等生活习性中产生的因光而吸引移动的行为来解决最优问题的一种新型群体智能优化算法。萤火虫算法因具有较强的鲁棒性和随机搜索性,已广泛地应用于函数寻优、聚类问题、机器人协作等多个方面。本文阐述了萤火虫算法的基本原理,给出了现有的各种改进算法,并展望了萤火虫算法的发展方向。     

求解0/1背包问题的人工鱼群算法

本文将人工鱼群算法应用于解决0/1背包问题,利用人工鱼群算法的求解思想,对0-1背包问题进行了详细的分析,通过仿真实验与文献中的算法进行了比较,结果表明,本文的人工鱼群算法得到的最优解和平均解都要优于文献中的算法。     

求解TSP问题的人工鱼群算法

人工鱼群算法在函数优化问题中取得了较好的应用,但在组合优化问题中的应用相对较少。因此,文中用人工鱼群算法来求解TSP问题,并与标准粒子群算法和基本遗传算法进行了比较分析。通过仿真实验对公认的TSP测试数据中算例Oliver30进行测试并与目前已知最优解进行了对比,结果表明,人工鱼群算法解决TSP问题时可以收敛到已知最优解,并且解的质量要优于标准粒子群算法和基本遗传算法。     

求解TSP问题的人工鱼群算法

人工鱼群算法在函数优化问题中取得了较好的应用,但在组合优化问题中的应用相对较少。因此,文中用人工鱼群算法来求解TSP问题,并与标准粒子群算法和基本遗传算法进行了比较分析。通过仿真实验对公认的TSP测试数据中算例Oliver30进行测试并与目前已知最优解进行了对比,结果表明,人工鱼群算法解决TSP问题时可以收敛到已知最优解,并且解的质量要优于标准粒子群算法和基本遗传算法。     

项目教学法在高校计算机教学中的应用研究

高校计算机专业是一个很重要的专业,近年来,计算机专业为我国的各行各业都输送了很多人才,但是在社会不断发展的过程中,对高校计算机专业的才人提出了更高的要求,采用传统的教学方式已经不能满足现阶段对计算机人才的需求.项目教学法是近年来兴起的一种有效教学方法,将其应用到高校的计算机教学过程中,符合高校教育的理念和需求,可以使人才的培养符合现代社会对人才提出的高要求.     

求解0/1背包问题的萤火虫算法

该文将萤火虫算法应用于求解小规模0/1背包问题,利用基本萤火虫算法的求解思想,对0/1背包问题进行分析,通过对物品数为10、25和50的背包问题进行了仿真实验,实验结果表明该算法在解决小规模0/1背包问题是可行的。     

网络环境下高校计算机教学的优化路径探究

0引言网络的发展使课堂不再是学生进行计算机学习的唯一平台，要想计算机教学课堂发挥其作用，就需优化教学路径。     

利用蚁群算法求解机器人路径规划问题

本文利用蚁群算法的求解思想,对机器人路径规划问题进行了详细的分析,设计了一种用于求解机器人路径规划问题的蚁群算法。通过仿真实验与文献中的算法进行了比较,结果表明该算法得到的最优解要优于文献中的算法,进而证明了该算法在求解机器人路径规划问题的可行性。