关于城乡结合处生态环境保护的研究

在城市化进程中，垃圾作为城市代谢的产物曾经是城市发展的负担，世界上许多城市均有过垃圾围城的局面。而如今，垃圾被认为是最具开发潜力的、永不枯竭的“城市矿藏”，是“放错地方的资源”。这既是对垃圾认识的深入和深化，也是城市发展的必然要求。而今，在城乡结合处城市化进程逐步加快的前提下，垃圾问题也日趋严重，城乡结合处的垃圾量逐年上升，垃圾合理化处理迫在眉睫。阿坝州汶川县三江乡的街村是三江乡的中心地带，是生态旅游村，垃圾减量化及垃圾合理化处理对街村的旅游业有着重要的意义，但是处于城市化进程加快的历史阶段，该村的垃圾问题也是逐年积累了种种弊病，人与自然的矛盾逐渐凸显，为了探寻城乡结合处垃圾处理的方法，我们在阿坝州汶川县三江乡的街村展开课题。     

延长油区地层评价测井系列及其地质应用

延长油区位于鄂尔多斯盆地,其地质构造形态总体呈为东翼宽缓、西翼陡窄的不对称大向斜,储层分布在延长组长6、长4+5、长2内.储层岩性为浅灰绿色长石砂岩,砂岩成分成熟度较低,结构成熟度较高,长7-长4+5储层以细砂岩为主,长2储层以细—中粒砂岩为主.储层岩石物理特征为致密砂岩.文章针对延长油矿含油储层的特征,建立形成单孔隙度测井系列为主的地层评价技术,包括单孔隙度测井交会图技术、曲线重叠技术、区域小层对比技术.该地层评价技术在地层对比、油层识别和沉积相分析中发挥重要作用.     

循环流化床锅炉床温的传递函数智能建模方法

通过研究循环流化床锅炉燃烧系统的机理和非参数建模方法,基于对循环流化态燃烧机理的认知,给出模型辨识的数据选择标准;挖掘机组运行的历史数据,提出了利用群体智能寻优算法进行燃料量与床温之间传递函数的参数辨识方法,并给出了快速仿真的公式以及一类单输入单输出系统的辨识结果和验证方法。所建立的传递函数模型完全能够表征具体某台循环流化床锅炉热工特性,为后续的控制逻辑和控制器的优化提供了数学依据。     

小波降噪在测井信号处理中的应用

针对测井仪器研制过程中存在的微弱信号检测问题,在分析微弱信号检测原理的基础上,提出了将小波降噪方法引入测井信号处理。应用小波降噪方法的关键是分解层数的确定和阈值门限的选取。采用了一种基于白化检验的小波分解层数确定方法,并对现有的多种阈值选取方法进行了分析与比较。认为小波降噪方法在测井仪器的微弱信号检验中有着非常好的适用性,尤其在信号噪声比非常低时比传统的傅里叶方法有着更好的降噪性能。     

裂缝性藻灰岩储层识别技术研究

下干柴沟组上段(E23)藻灰岩是尕斯库勒油田的一个重要储层,其储层岩性复杂,物性变化大,非均质性严重,油水关系复杂,有效储层划分和流体性质识别成为开发的关键.以岩心实验、试油试采等数据为基础,综合应用成像测井、核磁共振测井、阵列感应测井等技术,以岩性识别为切入点,通过裂缝识别、储层类型识别、储层渗透性识别及气水层识别,建立了研究区藻灰岩储层综合对比的识别新技术.应用地层元素测井可识别岩石成份,利用成像测井可识别岩石结构及构造,利用常规测井识别岩石成因,综合多种数据可有效提高岩性识别的准确度.综合应用核磁共振、阵列感应等测井新技术能更好地识别储层的渗透性及流体性质.研究成果应用成功率达到80%,为类似复杂岩性储层研究提供了思路.     

六臂地层倾角测井仪功能电路及液压测试器实现?

六臂地层倾角测井仪主要测量6条微电阻率和6条井径曲线以及利用磁力计与重力加速度计计算得到的井斜方位角和井斜角。而对6条微电阻率曲线经过相关对比,可确定地层倾角和方位的判断,进而识别地层的沉积环境。文章分析了六臂地层倾角测井仪的信号采集、信号编排和信号传输电路设计,同时根据液压装置的工作原理,设计了一种液压测试装置,用来判断六臂地层倾角测井仪液压装置的可靠性。     

浅析陶瓷花鸟装饰创新

花鸟画的历史十分悠久,从原始社会部落作为图腾到祥瑞图案装点生活空间,经历了漫长的发展变化,最后脱颖成为一个独立的画种。花鸟画正式定型,并分为工笔花鸟画与写意花鸟画两类。到五代、北宋时期花鸟画,它以花、草、鸟、鱼、虫为题材,这些物象都与人们日常生活的情趣息息相关,直到今天,人们仍然把养花养鱼作为生活情趣的寄托,以其陶冶性情、     

TCFR-09型过套管电阻率测井探测器设计

基于传输线方程理论,研究了过套管电阻率测井仪器视电阻率的测量方法以及视电阻率与电位差关系.经分析计算确定了仪器的电极距为1.1 m.介绍了过套管电阻率测井探测器的伸缩缸电极结构.设计了满足探测器测量要求的液压控制单元.在标准井中进行的测试表明,在不同电阻率介质中,过套管电阻率测井探测器测得试验数据与标称值数据相比,误差满足设计要求,微弱信号采集数据稳定可靠,有良好的重复性和一致性.     

数字式仪表分段模板匹配识别算法研究

文章提出了一种数字分段模板匹配识别改进算法。通过图像预处理、字符定位以及字符分段和识别实现了对数字式仪表的字符识别功能。图像识别速度快，识别率高。     

基于信息携带的SQL注入攻击检测方法

目前,基于传统机器学习的SQL注入攻击检测的准确度仍有待提高,产生这一问题的主要原因是:在提取特征向量时,若选择的特征向量过多,则会导致模型过拟合,并影响算法的效率;若选择的特征向量过少,则会产生大量的误报数和漏报数.针对这一问题,文中提出了一种基于信息携带的SQL注入攻击检测方法SQLIA-IC.SQLIA-IC在机器学习的检测基础上加入了标记器和内容匹配模块,标记器用于检测样本中的敏感信息,内容匹配模块用于对样本进行特征项匹配,以达到二次判断的目的.为了提高SQL注入攻击检测的效率,利用信息值简化机器学习和标记器的检测结果,在内容匹配模块中根据样本携带的信息值进行动态匹配.仿真实验结果表明,相比传统的机器学习方法,所提方法的准确率平均高出2.62％,精确率平均高出4.35％,召回率平均高出0.96％,而时间损耗仅增加了5 ms左右,便能够快速、有效地检测出SQL注入攻击.