人工鱼群—粒子群混合算法优化进港航班排序

针对空中交通管理中的进港航班排序问题, 提出了人工鱼群—粒子群混合算法(AFPSO)这一航班排序算法来优化进港航班排序, 使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工鱼群算法(AFSA)和基本粒子群算法(PSO)各自的优点, 先以AFSA在全局寻找满意的解域, 再以PSO算法在这些解域中进行快速的局部搜索获得精确解, 最终使算法提高收敛速度和搜索精度。仿真结果表明, 在单跑道和双跑道情况下, AFPSO算法使得航班队列总延误时间比FCFS调度方法减少了20. 9%和34. 4%, 比基本AFSA减少了3. 2%和3. 5%。算法得到的满意解能够为自动化空中交通管理提供实时支持。     

基于深度学习的中国第二次冰川编目半自动化更新

中国第二次冰川编目的部分数据用第一次冰川编目替代，这些数据集中分布在藏东南地区。该地区地形陡峭、气候恶劣，常年多云层覆盖，无法获取有效的光学影像，缺乏系统性的冰川调查。针对传统阈值分割方法受噪声影响大、标准Unet计算量大导致运行缓慢等问题，对Unet模型进行压缩，通过修改样本尺寸、卷积核数量和优化器等模型参数，提升模型训练效率以及冰川提取精度。利用冰川的极化特性和地形特征，选用45景ENVISAT ASAR影像和NASA DEM，基于Unet及其压缩网络进行深度学习，参考光学影像和其它辅助数据对误分和漏分的冰川逐个进行人工目视判读，完成了未更新编目的冰川边界提取及修正，并对属性进行了更新。结果表明：基于SAR影像和地形特征的深度学习可以有效识别云层覆盖区域的冰川。在第二次冰川编目未完成的地区，共有冰川8 374条，总面积5 622.65±303.58 km2，误差占总冰川面积的5.4%，整体呈退缩状态，冰川碎片化现象居多。该数据集更新了中国第二次冰川编目中的替代数据，可为探讨藏东南冰川变化和物质平衡等相关研究提供可靠的数据支撑。     

基于动态散斑的颗粒流模式转变机理研究

颗粒流模式转变的研究具有重要的理论和现实意义,以滚筒内的颗粒流作为研究对象,采用动态散斑测量法研究了颗粒流的间歇崩塌和连续流动2种模式之间的转变机理。目的是利用动态散斑方法对滚筒颗粒运动进行研究,并尝试从两种状态持续时间的概率分布上对其转变机理做出阐述。通过CCD相机得到散斑图像,对散斑图像做对比度分析得到滚筒内颗粒运动速度跟时间的图像,进而提取出崩塌时间、连续时间、崩塌持续时间、崩塌间隔时间,并对其进行分布统计、曲线拟合、结果显示,两种状态转变不是突变性,而是存在一个2种状态共存的过渡状态,并且是随着各自的存在概率变大或者变小而逐渐地稳定下来。     

基于混合采样的压缩感知重构算法

为了提高图像的重构质量和缩短重构时间,同时保持较高的压缩比,提出了一种基于混合采样的压缩感知重构算法。将图像划分为感兴趣区域和非感兴趣区域,对感兴趣区域采用恢复质量较好的正交匹配追踪算法,对非感兴趣区域采用恢复时间较短的分段正交匹配追踪算法。感兴趣区域图像中除感兴趣区域外,其他部分灰度置零以增加采样率和图像稀疏度。实验表明,该方法可以较好恢复图像感兴趣的区域,并保持较高压缩比。     

金属配合物-H_2O_2体系在活性染色消色皂洗中的应用

为了实现染色生产的节能减排,探讨了金属配合物-H_2O_2体系在棉织物活性染料染色后消色皂洗的应用工艺及性能。单因素和正交试验发现,最优工艺为耦合剂B质量浓度0.20 g/L、双氧水质量浓度5.1 g/L、皂洗温度90℃、时间10 min。对比试验表明,消色皂洗工艺的织物K/S值和顶破强力,色牢度略高于传统工艺。消色皂洗工艺具有节水降耗、染色残液COD和色度低(脱色率为88.2%)等优点,具有很好的应用前景。     

水泥厂电气自动化施工技术管理浅谈

伴随着国民经济水平的不断提升,水泥厂的生产规模也得到了不断的扩大,所以在水泥厂经营发展的过程中利用相关的技术手段提升水泥厂的自动化生产水平,促使施工的技术能够得到不断的改进和创新,推动水泥厂的发展趋向于自动化的发展方向.此次论文先是对水泥厂电气自动化施工技术标准及管理制度进行了探讨,随后又对技术应用优势、施工设计编制以...     

硒元素测定方法研究进展

本文总结了准金属元素硒的理化性质和在自然界中的各种存在形式,归纳了目前测定硒的不同方法,在此基础之上总结比较了不同测定方法的适用浓度范围及检出限,并对提高测定灵敏度提出方法联用等建议。为针对不同样品的最佳测定方法选择提供参考。