基于极化比参数的零导数正交搜索优化方法

针对基于极化比参数的信于噪比等式,提出了一种零导数正交搜索极化优化方法并进行了详细的讨论。该方法的关键是：沿着一条特殊基线进行的第一次局部优化就基本接近全局最优点,接着进行正交向零导数搜索,搜索过程也只需简单地利用前一次局部最优解的结果。经过大量试验,给出了参数范围,结果表明该方法基本上只需几步计算后就找到了全局最优点。     

一种新的GMSK正交调制信号产生方法

提出了一种称为直接分解法的GMSK正交调制信号产生方法.将单个脉冲的高斯滤波器响应的积分相位轨迹分成暂态部分和稳态部分,并详细分析了这两部分的组成规律.暂态部分只与相邻的几个码元有关,状态有限,可制成表格,可用存储器来实现.稳态部分尽管与所有输入码元有关,但其三角函数值为±1,只引起暂态部分的符号变化,用简单的时序电路就可实现.设计了能用VLSI实现的正交GMSK调制方案.仿真实验结果证实这种方案可行,波形正确,频谱符合要求.     

任意窗运动估值算法

提出一种任意搜索窗定位方法,分析和讨论了基于该闰方法下的任意窗全域搜索法（RFS）和三步交叉搜索法（RTCS）。实验结果表明：RFS和FS节约近一半时间,RTCS比TSS运算时间有所节约、几种方法的图像质量相差不大,不同搜索窗下RTCS与FS的图像质量差别亦不大。     

基于椭圆参数的最优接收极化

从极化的椭圆参数与极化球的Stokes参数的关系出发,直接推导出干扰环境下极化球面上的优化接收信号干扰噪声比参量表示式。该式对极化优化接收和信号增强很有用处。尽管难以得到全局最优解析解,但仍比较详细地给出了小圆和大圆轨道下的局部最优解,并进行了仿真。     

基于椭圆参数的最优极化策略

针对基于椭圆参数的干扰环境下极化球面上的优化接收信干噪比参量等式,分析了几种特殊情况下的解析解,提出了几种基于椭圆参数的极化优化策略,包括三步搜索比较策略TSSC。在仿真实验中,对多种优化策略进行了比较。结果表明,TSSC策略只需在三次局部最优计算后再进行比较就几乎达到了全局最优,并用蒙特.卡罗法作了验证。     

极化雷达系统的原理与关键技术

介绍了国内外极化理论的研究进展,比较详细地分析了极化雷达系统的组成和基本原理,探讨了极化雷达的关键技术,如全极化天线、快速极化开关、双路接收校准、高速数据处理、极化目标识别等技术。     

一种GSM无源雷达信号模型及模糊函数性质研究

GSM无源雷达以广泛使用的数字蜂窝通信网GSM基站发射的无线电信号作探测源.本文提出了一种能方便地描述GSM信号的多突发映射模型,建立了GSM信号多突发映射结构图,提供了多突发映射方法,用一个矩阵多次映射可获得多突发的GSM信号数据码.然后在一个突发内,用合成法产生GMSK调制相位,从而得到GSM信号.另外通过观察大量的GSM信号模糊函数,发现GSM信号模糊函数在数据长度较长(多于一帧)时具有单峰性,即这时的GSM信号模糊函数属图钉型.对这个性质进行了多方面探讨说明,并用蒙特卡罗法进行了试验验证.     

基于极化比参数信干嗓比等式的迭代最优解

针对基于极化比参数的信干噪比等式，提出了一种迭代的最优极化求解方法。利用大圆局部优化解和小圆局部优化解作为迭代结构的2个基本部分，这两个部分相互迭代，每一部分利用另一部分的结果，当前部分的结果又传递给下一部分，如此重复。仿真结果表明，迭代方法是一种求解最优极化的有效方法。经过几次迭代计算后，就可求得最优值及相应的优化点，迭代方法求得的数值优化解与真实的最优解的平均相对误差很小。     

基于期望偏差和广义似然比检验的非重构宽带压缩盲感知

为了克服传统宽带频谱感知方法存在的不足,提出了一种基于期望偏差（ExD）和广义似然比检验（GLRT）的合作式非重构宽带压缩盲感知方法,简称ExD-GLRT方法。该方法直接利用压缩采样观测数据的数字特征构建检测统计量,基于ExD进行本地混合判决;认知基站将本地判决信息分为软判决和硬判决两类,采用基于非重构的GLRT方法对软判决信息进行可靠性融合检测,并给出最终判决结果。理论分析和仿真结果表明,该方法是一种盲感知方法,既不需要主用户信号先验知识,也不需要噪声方差信息,可有效提高频谱感知能力,且计算复杂度较低。     

基于极化比参数的最优极化策略

直接推导出了基于极化比参数的优化接收信干噪比等式。分析得出了几种特殊情况下的解析解,提出了几种基于极化比参数的极化优化策略,包括三步搜索比较策略( TSSC)．仿真实验中,对多种优化策略进行了比较。结果表明,TSSC策略只需三次局部最优计算后再进行比较就达到了几乎全局最优。