主流大数据处理开源架构的分析及对比评测

结合电信增值业务领域中对大数据处理的实际需求,对现有主流的分布式大数据处理架构(Hive、Impala、Spark)的核心进行分析与实测,比较它们在大数据处理过程中的优劣及适用的场景,从而为大数据分析所面临的架构适用性选型提供参考.     

一种基于知识树的推荐算法及其在移动电子商务上的应用

本文提出了一种有别于传统方法的、新颖的基于知识树的文档推荐算法,首先利用互联网资源构建基于词的知识树,然后运用EM算法不断用待分类的新文档自动更新知识树,使得词分类和文档分类结果同时达到最优,该算法不依赖于标注好的训练语料,是一种半监督的机器学习算法。在实际应用中,根据用户在移动互联网的互动行为,映射到知识树的相关分类,将同类的商品推荐给用户。在移动电子商务网络社区项目中,实验表明了该算法具有较高的执行效率,推荐结果的用户满意度约为83%。     

从哎姆DJ谈移动互联网产品的营销推广

移动互联网用户已经开始超越传统的PC互联网，而移动互联网产品作为新鲜事物，和传统PC上的互联网产品相比，营销上既有相同规律，也有自身的特点。哎姆DJ是几位作者亲身参与开发和运营的移动互联网产品，它作为音乐社交应用，经过两年的运营已经发展了超过百万的用户。文章以哎姆DJ的营销实践作为案例，系统地对营销策略以及各种营销工具进行深入的阐述和分析。     

搜索引擎技术在移动互联网音乐领域的研究与实践

为了优化移动互联网用户对音乐搜索的体验,对搜索引擎的性能、搜索查准率及查全率、更新及时性等方面提出了新的要求。针对这些需求,对搜索引擎技术在音乐搜索领域的应用进行了深入研究,研发了一套可行的面向移动互联网音乐搜索的搜索引擎解决方案。方案采用层级式搜索策略提高了搜索引擎规则组合的灵活性,同时,内存索引和文件索引相结合的索引机制保证了索引更新的及时性。