基于流图的新型规则推理网络研究及应用

本文提出了一种基于流图（flow graph）的新型数据挖掘技誊，用于数据中的规则提取以及推理，并且首次将菝技术应用到商业银行信用风险决策中，通过数据实验证实了它的有效性。     

地下燃气管道安全等级的评价与实现

针对地下燃气管道的安全性受到很多因素影响，根据用户方提供的大量数据，利用专家提供的调查表，给出了评价指标与各评价指标的权重。采用综合评判技术，建立相应的数学模型。系统运行结果表明该方法能够；住确评判地下燃气管道安全等级。具有很强的可移植性和实用性，为日后地下燃气管网提供科学化管理与决策。     

模块化免疫神经网络模型的研究与实现

提出了一种新的安全模型——模块化免疫神经网络模型。同时根椐模型中两大网络的作用机理，给出了它们之间的作用算法，最终形成了一个动态平衡的、白适应的、分布式的网络模型。实验表明模型有较高的安全数据识别率。     

基于属性值的ID3算法改进

ID3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法.针对ID3算法所存在的属性取值偏向问题及只时较小的数据集有效的缺点提出改进.当训练样本各属性的取值个数相差较大的情况下,在计算划分标准时引入了属性取值个数N,在一定程度上克服了ID3算法易偏向于取值较多的属性这一缺陷,得到了结构更简洁的、较为理想的决策树.采用先剪枝的方法实现改进,设定一个阈值避免决策树的完全生长,在保持分类准确率的同时,大大地提高了算法的速度.实验结果表明,改进后的算法(AVID3)对许多数据集比传统ID3算法更有效.     

模块化免疫神经网络的模型研究

本文讨论了免疫网络I和神经网络N的相互作用,利用神经网络的聚类特性,提出了一种新的安全模型——模块化免疫神经网络模型,并对其中的信号进行了有效的分类和相应的处理,同时根椐模型中两大网络的作用机理,给出了它们之间的作用算法,最终形成了一个动态平衡的、自适应的、分布式的网络模型.     

基于CLIPS的广东鹅种反季节繁殖专家系统

针对广东鹅种反季节繁殖生产中遇到的各种问题,融入领域专家的知识与经验,基于C语言集成产生式系统(C lan-guage integrated production system,CLIPS)专家系统开发工具建立了广东鹅种反季节繁殖专家系统.简要阐述了鹅反季节技术的方法,介绍了该系统的系统设计、模块划分和系统采用的推理机策略,最后讲述了知识表示和知识获取.该系统对于提高和推广反季节繁殖技术、更好地指导生产具有重要意义.     

基于词图的最大概率分词方法

中文分词的方法主要可分为基于规则和基于统计两大类:前者一般借助于词图的方法,将分词问题转化为最优路径问题,通常切分结果不惟一;后者利用统计模型对语料库进行统计,计算量较大,但准确率较高.对词图和N元语法进行了介绍,并结合两者实现了一种中文分词方法.该方法将词图中的最大概率路径作为中文句子分词的结果,其中涉及对语料库进行二元词频统计,设计了一个多级哈希结构的分词词典,实验数据表明该方法能有效地进行自动分词.