基于增强动态稠密轨迹特征的布料材质识别

为了克服基于视频的布料材质识别中由于忽略了动态因素的影响导致材质识别准确率低的难点,利用布料仿真视频库,提出一种基于增强动态稠密轨迹特征的布料材质识别方法以有效识别布料的材质属性信息.首先利用材质合成方法构造64种不同材质的布料仿真视频数据库;然后利用构造的布料动态视频库,通过迁移预训练的VGG网络增强布料动态视频的各帧特征信息,并消除部分非动态特征;其次利用动态稠密轨迹特征描述布料视频的动态特征,以充分捕捉不同布料材质视频的动态信息;最后通过Fisher向量编码生成布料动态信息的特征数据库,并训练SVM分类器建立布料材质视频动态信息到材质属性参数的映射.利用构建的布料仿真视频库作为数据集进行实验的结果表明,该方法对64种不同布料材质视频的材质种类识别准确率达到73.83%.     

基于PFMEA的SMT回流焊质量改善方法

针对电子产品SMT回流焊过程中存在较复杂的因素影响产品质量,提出了基于制程失效模式及影响分析(PFMEA)的SMT回流焊质量改善方法。该方法对SMT回流焊过程进行风险预先分析,分析其潜在失效模式,识别导致失效的主要因素和风险系数,并制定相应的改进措施。验证分析表明,通过改进,SMT回流焊过程的风险值得到有效控制,质量改善效果明显。     

栈式降噪自编码器在波形单元识别中的应用

为提高多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)波形单元的识别准确率和鲁棒性,提出一种栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoders,SDAE)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的波形单元识别方法.首先摒弃传统依赖脉冲序列分析技术对MFR信号进行处理的方法,通过分析波形单元结构并借助参数间的联合变化特征,提出一种MFR波形单元分段识别模型,将传统对脉冲序列的识别转化为对MFR波形单元的识别;然后在该模型的基础上引入SDAE,对训练样本数据、SDAE隐含层神经元节点进行加噪处理,并利用这些加噪后的样本数据训练优化SDAE网络模型,提取出样本数据的深层稳健特征;最后引入SVM算法,借助SDAE挖掘出的样本深层特征,实现SVM模型的优化,得到最终的波形单元识别模型(SDAE-SVM).仿真实验表明:提出的波形单元识别方法在相同样本数目和测试误差的条件下,与SVM算法相比,能够取得较高的识别准确率,具备更优越的识别效果.证实MFR波形单元识别模型是有效的,且通过SDAE网络的引入,使得SDAE-SVM方法能够自主地挖掘原始信号的深层特征,提高波形单元识别的鲁棒性和准确率.     

石墨烯场效应晶体管研究进展

石墨烯具有优异的光、电、热及机械性能,在传统硅基器件日益趋近物理极限的背景下,石墨烯场效应晶体管(GFET)作为一种新型纳米器件受到广泛的关注。介绍了GFET在模拟电路和数字电路中的研究进展,分析了目前存在的问题:模拟电路主要应该提高GFET的最大振荡频率(f_(max))使之与截至频率(f_T)相符;数字电路主要应该采取有效方法打开石墨烯带隙、提高开关比,并介绍了通过构建石墨烯纳米带、双层石墨烯、掺杂法及通过基底影响等来打开带隙的方法。与数字电路相比,GFET在模拟电路中更具有应用潜力,如在太赫兹领域已表现出优异的性能。石墨烯和硅互为补充,以混合电路的形式加以应用也是一个很好的切入点。     

陆海统筹背景下唐山市资源环境承载力综合评价

十八大以来,海洋产业在沿海地区发展中的作用日益显现,唐山市是一个非典型的沿海城市,海洋开发空间大,在陆海统筹背景下评价资源环境承载力对唐山市陆海统筹发展意义重大。本文以陆海统筹为背景,从资源、环境、社会经济三个角度构建唐山市资源环境承载力指标体系,利用层次分析法确定指标权重,定性、定量地评价唐山市及其沿海区县资源环境承载力。结果表明:2005～2016年唐山市资源环境承载力得分呈上升趋势,2016年得分75分约是2005年的2.6倍,得分年均增速达9.1%;5个沿海区县中,滦南县的承载力状况较优。根据评价结果,提出优化产业结构及提升海洋经济活力、打造沿海城市形象等建议,提升陆海统筹背景下唐山市资源环境承载力。     

防爆胶轮车发动机动力性研究及试验

针对现有矿用防爆胶轮车在巷道内运行过程中存在动力不足和燃油不充分问题，提出利用动力学理论模型和试验相结合的方法，分析最佳动力性、油耗及其能效。首先根据实际工况进行了发动机的选型，再利用MATLAB软件中的线性回归法得出最理想的四阶拟合曲线方程，建立了发动机的数学模型。基于该模型搭建了防爆胶轮车动力系统模型并对爬坡度、加速度和经济性进行了分析。最后进行了动力性试验，将试验得出的万有特性曲线与仿真对比研究。试验结果表明：该型号发动机转速1800r/min时为最佳经济性及动力性区域，最低油耗为222g/kW·h，由此建立的发动机数学模型及胶轮车动力系统模型是准确的，为后续的发动机研究和整车动力匹配奠定了基础。     

应用模糊数学评定屋完损等级

《房屋完损等级评定标准》为逐栋房屋评定给出了详细的定性指标，但对大批量同一结构类型的房屋评定完损等级时，逐栋评分定级既费时又费力，且相互间可比性也较差，运用模糊数学 方法建立房屋完损等级评定的评判模型，为同一结构类型进行大批量完损等级评定提供了一种快速准确的评守方法。