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1.
针对柴油机的故障诊断问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)与核模糊C均值聚类算法(kernel fuzzy C-means clustering,简称KFCM)联合的故障诊断方法。首先,针对VMD算法中分解层数K的选择问题进行了自适应优化;然后,从优化VMD算法的分解结果中选取3个关键分量计算最大奇异值,并将其作为3维的特征向量输入KFCM算法中进行分类识别;最后,对仿真信号以及某型柴油机的模拟故障实验信号使用优化VMD、传统VMD和经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)方法分别进行分解与识别。结果表明,笔者提出的方法明显改善了模态混叠现象,提高了模式识别的诊断正确率,提出的联合算法具有更好的应用前景。 相似文献
2.
食品中含有的生理活性物质复杂多样,化学结构相近,含量低,分离分析困难。如何对食品中的生理活性物质进行简单、快速、有效的评价,值得深入研究。本研究以14个黄酮标准品为对象,随机复配得到10组混合样品,通过采集各样品高效液相指纹图谱中的色谱信息及抑制α-葡萄糖苷酶活性的数据,运用逐步回归法构建QSAR数学模型,筛选酶抑制活性显著的化合物。结果表明,该模型筛选出的柚皮苷与染料木素对酶活性有一定的抑制作用,与模型验证结果一致。该方法为食品中生理活性物质的快速筛选及功能性食品的研发与创新提供了新的方法及思路。 相似文献
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鉴于目前纤维增强复合材料剪切强度测试方法存在测量精度低、成本高、效率低等问题,提出了改进三点弯曲剪切强度的测量方案。通过在试件表面粘贴增强片的方式,调节复合材料最大切应力和正应力的比值,使复合材料优先出现剪切破坏。从实验验证和理论分析两个方面对改进方案进行了实验测试,结果表明,复合材料剪切强度测定方法的优化方案的最大误差为1.56,最小误差为0.30。误差在可接受范围内,可以为相关工作提供参考。 相似文献
10.