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1.
为揭示苹果梨果皮的主要酚类物质对果实采后黑斑病菌链格孢(Alternaria alternata)生长的影响,在前期对发育及贮藏期梨果皮酚类物质含量分析的基础上,本文研究了苹果梨果皮的7种酚类物质处理对A. alternata孢子萌发、菌丝生长、菌丝干重及黑色素形成的影响。结果表明,除熊果苷外,酚酸和黄酮类物质均对A. alternata孢子萌发、菌丝生物量增加具有一定的抑制作用,且存在浓度依赖性,抑制效果依次为酚酸类>黄酮类>简单酚,其中阿魏酸的抑制作用较强,3 mg/mL的阿魏酸处理后A. alternata的孢子萌发、菌丝生长和菌丝干重分别较对照(0 mg/mL)组降低了98.5%、29.4%和22.2%。同时7种酚类物质处理后均不同程度的增加了A. alternata黑色素的含量。可见苹果梨果皮的酚类物质对A. alternata的生长和致病性具有重要的调控作用。  相似文献   
2.
文章简述了部分新技术在气象探测业务中的应用,包括已在气象探测业务中得到广泛应用的GPS技术、光纤传输和红外测量技术;还有不断发展的无人机、海洋漂浮浮标和高度集成化技术。新技术的研发使各类气象探测设备迎来了新的发展高潮,为解决传统测量时间和地点局限性提供了多种解决办法。  相似文献   
3.
针对光伏微电网混合储能系统中储能设备间的功率分频分配有效性差和抗干扰能力较弱等问题,提出一种基于前馈自抗扰控制(feedforward linear active disturbance rejection control,FF-LADRC)的光伏微电网混合储能控制策略。首先,搭建混合储能系统中蓄电池和超级电容的双向DC-DC数学模型,通过在电压环控制中引入前馈自抗扰控制,以提高混合储能系统的动态响应速度和抗干扰性能,并通过设置低通滤波,进而实现不同储能设备之间的功率分频分配。同时,将线性自抗扰控制分别引入蓄电池电流环控制和超级电容电流环控制,以实现不同储能设备间的协调控制,进而提高并网侧功率稳定性。频域分析结果证明了所提控制策略的有效性和稳定性。仿真结果表明,所提控制策略能够快速进行功率分频分配,同时协调光伏微电网有效运行。  相似文献   
4.
玉米是重要的农业基础经济作物,受气候条件的影响作用较大。现阶段,做好气象服务,对提升玉米产量和品质有着积极的推进作用。由此而展开论述,分析气象条件对玉米产量和品质的影响,从将气象服务资源与地方玉米种植农艺技术相结合;推广先进的气象检测技术,对气象情况做到准确测报等两个方面,就搞好气象服务工作,提升玉米产量和品质做要点阐述,以供同仁参考和借鉴。  相似文献   
5.
6.
通过对V形槽成形工艺进行研究,确定了先拉伸再成形波棱的成形方案,设计、制造了拉伸模和成形波棱模具,并经过实际应用,满足了工艺要求,已推广应用到多个品种类似结构制件生产中。  相似文献   
7.
刘毅  张婷婷 《移动通信》2015,(Z1):50-56
针对目前4G网络中深度覆盖不足、系统干扰频发、容量受限等问题,从多个维度入手,通过基础优化、技术创新、场景化设置等技术手段,在算法、参数、流程等方面进行了大胆创新,提升了TD-LTE的网络质量,改善了用户感知。  相似文献   
8.
为探索亚精胺(spermidine,Spd)与3种抗氧化酶过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)和超氧化物歧化酶(SOD)活性变化的关系,以及黄果柑果实成熟过程中抗氧化酶活性的变化趋势。以5 a生黄果柑果树为实验材料,设置3个不同质量浓度的亚精胺处理,通过叶面、果面喷施亚精胺,研究外源亚精胺对黄果柑果实发育后期抗氧化酶活性的影响。结果表明:外源Spd能显著提高黄果柑果实中Spd和精胺含量,极显著降低腐胺含量;显著提高黄果柑果实转色初期CAT、POD和SOD活性;显著降低成熟后果实丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量,推迟MDA含量快速累积的时间。结果显示,外源Spd具有改善黄果柑果实抗氧化保护系统的功能,通过调控黄果柑果实抗氧化酶活性,提高自由基防御系统的防御能力。  相似文献   
9.
本文通过一个实例,向读者介绍After Effects中制作三维模型的插件Zaxwerks Pro Animator,制作三维立体字的应用。  相似文献   
10.
柴来  张婷婷  董会  王楠 《计算机学报》2021,44(6):1140-1152
近些年,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已成为人工智能领域一个新的机器学习范式与方法论,它在许多高维度大状态的复杂空间任务中能够取得显著的成功.然而,传统的深度强化学习仍然存在着学习效率低、训练时间长的问题,在多智能体的行为决策研究中难以达到理想的效果.针对这些问题,本文提出了一种基于分区缓存区重放与多线程交互的多智能体深度强化学习算法(Partitioned Buffer Replay and Multiple Process Interaction,PBR-MPI).首先,该算法使用分区缓存区的经验重放形式,通过划分奖励空间来区分正面经验、负面经验与中性经验,并在训练时使用分层随机的采样方式抽取这些经验数据.其次,算法运用多线程的交互方式促进了智能体与环境的试错过程,通过智能体的多个克隆体并行的学习并整合它们的学习经验来训练网络模型的参数.然后,为了构建PBR-MPI算法的适用场景,本文根据目前多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)的最新研究进展,将多智能体的信息交互方式归纳总结为集中式信息交互、全信息交互和欠信息交互三大类.最后,将新算法与其它的多智能体DRL算法分别在三种不同的信息交互场景中进行对比实验,用于验证和评价PBR-MPI的有效性及整体性能.实验结果表明,在智能体个数为5的多智能体目标追踪任务中,缓存区数为3、线程数为5的PBR-MPI算法的学习收敛速度平均提高了21%,训练效率平均提升了34%,并且在综合性能的评估中新算法的整体性能改善了50%.  相似文献   
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