自相关过程的统计控制方法研究

对自相关数据的产生及自相关过程的统计控制状态和失控状态的意义进行了阐述，根据自相关过程控制理论及方法的不同，进行分类和总结，讨论其应用局限性，并展望自相关过程统计控制理论的研究方向及重点。     

面向小批量制造环境的控制图理论的研究

文章对面向小批量制造过程有代表性的控制图理论，进行了分析和总结。对这些控制图按理论基础的不同进行了归纳，并对每种方法的应用场合及局限性进行了讨论。由于小批量生产环境是多种多样的，目前尚没有一种控制图适应所用的场合。因此，应从系统论和信息论的角度，对加工工序及整个加工环境进行全面的分析和研究，结合具体的应用特点和各种控制图的特点，灵活加以运用。     

双资源生产车间调度问题的研究

将遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)相结合研究了双资源生产车间的调度优化问题,该混合算法将机床设备和工人合理地分配给加工任务,使评价性能指标获得最优。通过与国内外学者的算法进行比较,本算法获得的生产周期最短,机床利用率和工人利用率都较高,并且在某些情况下,平均流动时间也较短。因此可以证明本算法具有一定的优越性。     

Q控制图灵敏性分析

对过程均值未知,过程标准偏差已知情况下的单值Q控制图与均值Q控制图检测过程均值一次偏移的灵敏性进行了分析.结果表明:在过程初始阶段,单值Q图的灵敏性要高于均值Q控制图.在过程初始阶段,建立单值Q控制图监测过程波动,累积一定数量的样本后,建立均值Q控制图监视过程波动.两种Q控制图互为补充,共同用于监视过程波动更有效.     

(X)-R控制图在压缩机制造过程中的应用研究

针对压缩机制造过程中的联接管压入工序,运用(X)-R控制图进行动态的工序质量控制,并及时找出工序中存在的异常因素,使工序回到受控状态,建立一个预防、控制、改进工序质量的管理模式.通过理论和生产实践验证其有效性,有助于优化生产条件,提高生产质量.     

生产周期——交货期双目标生产车间调度优化

目前生产车间调度问题研究主要集中在单目标调度问题上，离实际调度问题还有很大差距。文章结合实际，将遗传退火算法与双向调度策略相结合，研究了工艺路线可变的以生产周期和关键工件交货期为目标的生产车间调度问题。双向调度策略既满足了客户的要求，又考虑到了车间生产效率，具有很强的实际应用价值。遗传算法和模拟退火算法的结合，充分发挥了遗传算法良好的全局搜索能力以及模拟退火算法能有效避免陷入局部极小的特性，具有很好的收敛精度。最后给出的仿真结果证明该算法是可行的，并具有明显的优越性．     

Q控制图初始性能的改进

针对单值Q控制图在过程初始阶段所面临的突出问题,即检出力不强的弱点,提出一种改进单值Q控制图初始性能的质量控制图。它是建立在贝叶斯预测理论的基础上,应用在过程方差是未知的稳态生产过程的条件下。对控制图处于稳态和过程均值发生偏移时的性能及基于贝叶斯模型先验估计值对控制图的影响进行了讨论,结果表明控制图的特性适用于监视稳定生产过程的初始阶段,而这种特性恰好弥补了Q控制图在初始阶段性能不佳的弱点。     

应用于IID变量的ARMA控制图性能分析

首先从历史数据加权角度对应用于ⅡD（independent identical distribution）变量的ARMA控制图统计量进行了分析,结果表明,ARMA统计量对历史数据处理的灵活性优于文中提到的一元控制图,尤其是对当前数据的处理更能适应不同情况的需要,可以选择不同的控制图参数来提高控制图检测异常原因的能力。而且从统计量的变化形式来看,文中提到的一元控制图均可视为ARMA控制图的特殊情况;其次,提出了具有某ARL要求的,正态分布观测值ARMA控制图的设计方案,并应用蒙特卡罗模拟方法,总结出检测均值一次永久偏移的最优参数取值范围;最后,介绍应用信噪比方法,可对ARMA控制图的参数进行粗略的选择,同时也验证了最优参数取值范围选择的正确性。     

信噪比在分析残差控制图检测能力中的应用

应用信噪比与平均运行长度2种方法,分析了自相关过程由时间序列模型AR(1)描述时,残差控制图对过程均值变化的检测能力.结果表明,信噪比是控制图的检测能力的一个良好指标,在合理参数0.1≤λ≤1-φ范围内,残差EWMA控制图对过程均值小偏移较灵敏,对过程均值大偏移的检测能力略差于残差Shewhart控制图.     

基于标准化变换的质量控制图研究

基于标准化变换的质量控制图一般应用在小批量环境下,对生产过程进行控制。分析标准化变换的准则,指出工序分析起到关键作用及能否对工序进行控制,不在于统计,而在于管理;通过对不同数据变换方式有效性的研究表明,各种标准化变换控制图的复杂性及灵敏性是不同的,因此要依工序分析的结果灵活采用各种标准化控制图。